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推荐就业

       项目贯穿式教学，优就业课程引入百度飞桨前沿实训项目，涉及到手写数字识别、文本分类、图片验证码识别等多项人工智能技术。

数据开发技术爱好者

有较强逻辑思维能力，应对复杂业务场景处理,顺应时代趋势，对数据行业感兴趣的人员

有基础寻求系统提升者

具有一定的Python基础 需要掌握系統Python开发技术，在实际业务中如何应用的人员

计划转行人员

目前工作待遇不理想。市场上升空间有限或职业瓶颈期，各行业需要突破现状实现转行的 人员

培养方向

1.熟练掌握HTML、CSS常用标签及属性；

2.熟练掌握JS、jQuery基础语法；

3.掌握前端网站开发流程，掌握网站的基本结构；

4.理解语义化的本质,能够语义化地编写网页的结构；

5.能够使用BootStrap、Vue等当前流行的前端开发技术进行企业级前端页面的开发；

6.了解什么是数据库，掌握数据库的安装和配置

2、全栈开发基础

课程内容

HTML、CSS    jQuery、Vue

MySQL进阶    JavaScript

MySQL使用    阶段复习及考核

3、全栈开发高级

课程内容

环境搭建、版本迭代    Django基础、 高级

Flask技术讲解        Django框架介绍

Flask框架概述        项目：果鲜生/OA系统

1.掌握网站开发的流程和步骤；

2.掌握网站功能模块拆分，代码分析；

3.掌握Python?Django模板渲染技术；

4.掌握Django单元测试；

5.掌握Django二次开发；

6.掌握Django中间件开发；

7.掌握Django项目异步开发

培养方向

1.熟练使用Linux系统，并且能独立完成Linux系统下web项目部署； 

2.根据需求熟练编写测试用例，熟练完成包括项目手工测试、自动化测试、接口自动化测试以及移动端自动化测试； 

3.掌握网页抓取原理、requests模块使用；

4.掌握正则表达式、Xpath语法提取页面数据； 

5.掌握如何进行模拟登陆；

4、服务端部署与数据采集

课程内容

爬虫基础    爬虫高级

爬虫进阶    服务器开发及软件测试

阶段考核

5、数据分析和人工智能

课程内容

阶段内容导论    数据挖掘、数学与统计基础

数据分析          机器学习

深度学习          阶段考核

培养方向

1.掌握基础的数学知识，包括矩阵相关运算、概率论相关知识；

2.掌握numpy中数组的属性信息、各种创建方法、运算操作，以及广播机制的原理； 

3.掌握pandas的基本数据结构（Dataframe和Series），以及相关的运算操作； 

4.掌握pandas和excel.csv文件的灵活交互处理方式； 

5.掌握统计分析、分组聚合

培养方向

HR对学员进行面试指导；讲师1对1技术指导学员项目及简历；讲师针对学员面试过程中遇到的问题以及知识的薄弱点进行1对1技术指导

6、就业指导

课程内容

就业指导    技术指导