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临沂软件测试培训班

临沂软件测试培训班

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课程介绍

中公优就业软件测试培训班

       找出软件Bug,提高软件质量,无论什么年代,任何软件系统都不可能永远没有缺陷,所以软件系统在上线之前都会进行测试工作。


软件测试行业发展好,人才需求大

软件测试入门容易、工作轻松,有前途更有“钱”途(历年平均薪资数据来自职友集)


软件测试行业前景 软件测试职业发展路线

软件测试人才招聘需求量 历年工资发展变化


只需四个理由说明 选择优就业多么正确


EXPERIENCE

CITIES

CAMPUSES

STUDENTS

20年

IT教育经验

319

覆盖地市

1669家

学习中心

培养449万

学员


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零基础?想深造?想转行?软件测试很合适

应届毕业生零基础人员同行业深造转行换工作其他情况
计算机类专业,但不愿做编程/专业基础比较薄弱的人;非计算机类专业但是对软件测试感兴趣的人。都可以选择软件测试。软件测试课程没有门槛,0基础人员也可以学习,细心、耐心就可以。主要是提升和更新自己的技术。在功能测试基础上+自动化测试(用代码测代码)、接口测试、专业的测试工具等,可以监测数据,深入了解原理。软件测试课程没有高门槛。没有基础,餐饮、汽修专业等都可以尝试。转入软件测试行业,可以拿IT行业的薪水!软件测试兼容性很强,可以结合自己的专业,根据自身特点,掌握软件测试之后加以运用,更上一层楼!


课程设置层层递进


第一阶段


测试基础

主要学习内容:

       计算机基础,软件测试核心理论,全链路黑盒测试方法,Linux操作系统,数据库,Docker,项目实训

  可以解决的现实问题

       掌握软件测试核心理论,掌握通用黑盒测试方法,体验企业真实的工作环境和测试流程

  掌握Linux基础命令和高级命令,包括用户管理,权限管理等,能够搭建基于Linux系统的测试服务器

  掌握主流关系型数据库和非关系型数据库,掌握数据的增删改查等操作,能够独立完成企业级项目的数据库环境搭建和配置

  项目实训

       企业级大型电商项目-IWebShop环境部署

第二阶段


Python编程

主要学习内容:

  Python基础包括Python解释器的下载和安装,Python环境变量配置,Python编码格式等

  Python中的变量,标识符,关键字,数据类型,运算符

  Python流程控制语句

  字符串包括字符串切片,字符串函数,字符串的拆分,Format函数的使用

  Python容器包括列表,元组,字典

  函数包括函数调用,函数各类参数

  模块包括模块导入原理,Time模块,Random模块,包的导入

  面向对象包括面向对象原理,面向对象特征:封装、继承、多态

  文件操作包括读写操作,文件编码格式

  异常包括捕获和抛出异常

  可以解决的现实问题

  掌握Python基本语法,熟悉常用的Python库,掌握Python函数的封装和调用,掌握Python文件的操作和异常的处理,掌握面向对象的概念和特征,奠定良好的自动化脚本编写基础

  项目实训

  自动抽奖程序 ,自动生成验证码程序,猜拳游戏

第三阶段


Web端测试

主要学习内容:

  Web端功能测试,项目实训,Web端自动化测试,项目实训

  可以解决的现实问题

  完成企业级项目的功能测试,从需求分析,编写测试计划,编写测试用例,用例评审,交叉测试,提交缺陷,分析缺陷产生原因,编写测试报告等,全面掌握Web端功能测试全流程

  熟练掌握自动化测试工具Selenium,并实现基于测试框架的Web自动化测试,能够搭建自动化测试环境,独立编写自动化测试脚本,掌握真实业务场景下的自动化脚本设计方法

  项目实训

  企业级大型电商项目-IWebShop功能和自动化测试

第四阶段


移动端测试

主要学习内容:

  移动端功能测试,项目实训,移动端自动化测试,项目实训

  可以解决的现实问题

  熟练掌握移动端专项测试的测试方法,实现移动端App功能测试,掌握移动端小程序环境部署及测试方法,体验企业级移动端完整测试流程

  熟练掌握自动化测试工具Appium在移动端自动化测试中的应用,能够搭建自动化测试环境,独立编写自动化测试脚本,熟练掌握真实业务场景下的自动化脚本设计方法

  项目实训

  移动自习室功能和自动化测试,小U商城小程序测试,百度地图、高德地图、抖音、快手等App稳定性测试

第五阶段


服务端测试

主要学习内容:

  服务端核心测试理论,服务端测试工具Jmeter,服务端抓包工具Fiddler,服务端自动化测试框架Python+Requests+Pytest+Allure,持续集成工具Jenkins,服务端安全测试,项目实训

  可以解决的现实问题

  理解接口的概念和作用,掌握接口测试必备基础知识,理解HTTP协议接口工作原理,对接口测试形成直观认识

  能够搭建测试工具Jmeter的应用环境,熟练掌握使用Jmeter进行服务端测试

  在服务端测试中熟练应用Jmeter的参数化方式、关联方式提升测试效率

  熟练使用Jmeter的断言方法及报告生成,独立完成真实业务场景下的服务端接口测试

  熟练使用Fiddler对服务端业务数据进行抓包分析,掌握对接口数据进行拦截与分析的方法,实现对服务端的弱网测试

  熟练应用Requests库编写服务端自动化测试代码应用Pytest框架组织接口测试用例,熟练使用DDT框架进行参数化处理,能够在企业级的服务端测试中,对服务端自动化测试的框架进行搭建与设计,并独立完成服务端的自动化测试

  项目实训

  国内某知名高校学生MIS系统接口项目实战,电商易果生鲜项目服务端测试

第六阶段


性能测试

主要学习内容:

  服务器端性能测试,项目实训,手机端性能测试,项目实训

  可以解决的现实问题

  掌握性能测试计划和用例的编写,熟悉Loadrunner和Jmeter的使用,能收集测试数据,进行结果文件的分析,查找系统性能瓶颈,全流程的掌握性能测试

  熟练掌握Perfdog工具在移动端性能测试中的应用,能监控和分析数据,发现性能瓶颈

  项目实训

  飞机订票系统、稿件管理系统性能测试、移动自习室、高德地图、抖音、快手、美团、支付宝、微信等App性能测试

第七阶段


就业指导

主要学习内容:

  简历制作,项目指导,面试指导,对学员进行简历指导及多轮模拟面试,企业双选会,企业内推,就业推荐,就业跟踪

  可以解决的现实问题

  掌握简历制作方法,提升学员沟通表达能力,让学员明晰职业发展规划,结合自身特点,应用面试技巧,找到适合自我发展的工作

第八阶段


附赠网课

主要学习内容:

  白盒测试,缺陷管理工具,QTP自动化测试工具,Jmeter拓展,Fiddler拓展,接口测试工具Postman,抓包工具Charles

  可以解决的现实问题

  使用白盒测试方法进行代码审查,使用Jira实现测试项目的需求和缺陷管理,掌握QTP自动化测试工具的使用,实现Jmeter接口测试进阶,使用Fiddler辅助接口测试,使用Postman实现接口测试,使用Charles抓包定位问题,模拟弱网,测试,辅助接口测试

  项目实训

  电商平台,Jira缺陷管理系统,订票系统,国内某知名高校学生MIS系统接口项目

       软件测试培训资料


  之所以把数据库单独列出来,是因为数据库的知识对于当今的很多产品都是非常核心的内容。不管是在手动测试还是自动化测试中,都有需要到数据库进行数据校验的时候。

  目前主要使用的数据库可以分为两类:

  关系型数据库

  非关系型数据库

  1、 关系型数据库

  关系型数据库是最常见的数据库类型,这类数据库通过RDBMS数据库程序来进行管理和使用,常见的有SQL Server, MySQL等等。

  关系型数据库中强调一个事务(Transaction)的概念。所谓事务是用户定义的一个数据库操作系列,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位。例如在关系数据库中,一个事务可以是一条SQL语句、一组SQL语句或整个程序。

  事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

  原子性(Atomicity):事务作为一个整体被执行,包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行,要么都不执行。

  一致性(Consistency):事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态。一致状态的含义是数据库中的数据应满足完整性约束。

  隔离性(Isolation):多个事务并发执行时,一个事务的执行不应影响其他事务的执行。

  持久性(Durability):一个事务一旦提交,他对数据库的修改应该永久保存在数据库中。对于实际的应用来说,SQL语言是必须要掌握的。能够通过SQL语句在数据库中找到需要的数据,是测试工程师必备的技能。SQL语句的语法大体上比较类似,在一些细节上不同的RDBMS会有些许的差别。

  对于自动化实现来说,在自动化测试中通过访问数据库来获得期望值也是很常见的场景。不同的语言都有访问数据库的库,整体来说应用也很简单。

  2、 非关系型数据库

  随着互联网中大量的非结构化数据的产生,例如社交网络等等应用,用户的个人信息,社交网络,地理位置,用户生成的数据和用户操作日志已经正在以几何级数的速率增加,同时还面临大量的数据挖掘工作,传统的关系型数据库已经无法满足。所以NoSQL渐渐的发展了起来。

  NoSQL最突出的特点就是数据的非结构化,通俗的讲,就是数据不再是以列和行这样的形式存储的。

  NoSQL存储数据的方式很多:值对存储,列存储,文档存储。例如比较常见的MongoDB就是将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。

  3、RDBMS vs NoSQL

  RDBMS

  高度组织化结构化数据

  结构化查询语言(SQL)

  数据和关系都存储在单独的表中。

  数据操纵语言,数据定义语言

  严格的一致性

  基础事务NoSQL

  代表着不仅仅是SQL

  没有声明性查询语言

  没有预定义的模式:键 - 值对存储,列存储,文档存储,图形数据库

  最终一致性,而非ACID属性

  非结构化和不可预知的数据

  CAP定理

  高性能,高可用性和可伸缩性


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