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佛山南海信息学奥赛编程值得推荐的培训机构名单榜首汇总

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授课学校:佛山童程童美 (点击获取校区地址)

课程介绍

信息学奥赛编程培训班

       信息学奥赛(全国青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP))的训练辅导,是面向小学四年级及以上的中小学生,主要使用C++语言培训。学员可参加等级测评


学习规划


课程内容普及组零基础班
普及组精英班提高组集训班提高组集训班
学生状况零基础通过C++语言基础考核
通过C++语言基础及算法考核通过C++语言基础、高阶算法考核
开班时间每年4、7、9、12月参考零基础班的时间每年暑假
每年暑假


学习信息学奥赛的成长之路


非专业级

计算机软件能力认证

(CSP-J/S)

全国

信息学奥林匹克联赛

(NOIP)

全国

信息学奥林匹克竞赛

(NOI)

(冬令营、夏令营)

国际

信息学奥林匹克竞赛

(IOI)

小学四、五、六年级

初一、初二、初三年级

高一、高二、高三年级

高一、高二、高三年级高一、高二、高三年级高一、高二、高三年级


为什么要在童程童美学习少儿编程

2002年,我们开始为中国大学生提供职业编程教育

2015年,我们开始为中国青少儿提供趣味编程教育


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美国上市集团

20年编程经验

完善的学习体系

丰富的编程知识

专业的教研团队

懂编程 更懂孩子

丰富的科技大赛活动

国际科技主题游学

信息学奥赛编程培训机构推荐十家名单:(排名不分先后)

1、童程童美

童程童美专注于3-18岁青少儿编程教育,研发出针对中国儿童的编程教育体系,涵盖人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等。

2、编程猫

编程猫是面向7-16岁少年儿童的图形化编程工具及系列编程课平台,培养孩子逻辑思维、计算思维和创造性思维,提升综合学习能力。

3、乐高教育

基于乐高积木系统、课程相关材料以及数字化教学资源,提供内容丰富、具有挑战性、趣味性和可操作性的学习工具和教学解决方案。

4、斯坦星

斯坦星球面向3-16岁孩子提供创新整合式课程,包含科学实验、模型建构、少儿编程等

5、核桃编程

核桃编程专注于为6-12岁少儿提供编程教育以及开源编程产品。

6、小码王

小码王专注4-16岁青少年编程教育,引进欧美先进教育理念和课程平台。

7、酷码少儿编程机器人

酷码教育专注于少儿编程和机器人教育,与美国名气计算机培训基地合作,并融入STEAM教育理念研发出适合国内外少儿学习编程的教学模式。

8、核桃编程

核桃编程专注于为6-12岁少儿提供编程教育以及开源编程产品。研发了开源编程工具和提供SaaS产品一体化服务,促进编程教育,通过人工智能、自适应学习等技术及科学教育。

9、贝尔机器人

贝尔机器人编程中心通过线下连锁教育机构以及线上教育服务平台为3-18岁青少儿提供完整的创造力、编程思维能力和计算思维能力培养体系。

10、极客晨星

极客晨星专注于适7-16岁孩子的少儿编程课程。现已自主研发系统课程体系,并基于此开发了30余个课程系列,涵盖可视化编程逻辑概念、Python、C++及高级信息奥林匹克竞赛等线上和线下全体系课程。

少儿编程的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。想找一家靠谱的少儿编程培训机构,最好还是到当地线下试听,或者找一些名气大一些的机构的网课进行学习。

  数据结构和算法基础

  了解基本的数据结构和算法是CSP考试的基础。你需要了解线性结构(如栈、队列和链表)和非线性结构(如树和图),并了解常用的排序和搜索算法(如冒泡排序、快速排序和二分查找)。

  插入排序(Insertion Sort)

  这种算法将待排序的元素一个一个插入到已排序的列表中,插入时按照顺序找到合适的位置。插入排序的时间复杂度为O(n2)。

  高精度计算

  利用计算机进行数值计算,有时会遇到这样的问题:有些计算要求精度高,希望计算的数的位数可达几十位甚至几百位,虽然计算机的计算精度不断提高了,但因受到硬件的限制,往往达不到实际问题所要求的精度。我们可以利用程序设计的方法去实现这样的高精度计算。主要涉及高精度的加、减、乘、除运算,实现的时候采用逐位加、减、乘、除即可。

  递归算法

  递归程序设计是 C ++语言程序设计中的一种重要方法,它使许多复杂的问题变得简单,容易解决了。递归特点是:函数或过程调用它自己本身。其中直接调用自己称为直接递归,而将 A 调用 B , B 再调用 A 的递归叫作间接递归。常见问题有"汉诺塔问题"" Ackerman 函数"等。

  空间复杂度

  算法的空间复杂度( Space Complexity )是指执行这个算法所需要的内存空间。算法执行期间所需的存储空间主要包括三部分:输入数据所占的存储空间、程序本身所占的空间和算法执行过程中所需的储存空间。

  学习信息学竞赛是否需要较好的数学基础?

  学习信息学竞赛需要一定的数学基础。然而,即使你的数学基础不强,只要你在初期阶段花费更多的心力去学习,也能逐渐跟上。信息学竞赛并非数学竞赛,因此无需过于担忧数学知识和技巧。

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