信息学奥赛（全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP））的训练辅导，是面向小学四年级及以上的中小学生，主要使用C++语言培训。学员可参加等级测评

学习规划

学习信息学奥赛的成长之路

为什么要在童程童美学习少儿编程

2002年，我们开始为中国大学生提供职业编程教育

2015年，我们开始为中国青少儿提供趣味编程教育

美国上市集团 20年编程经验	完善的学习体系 丰富的编程知识	专业的教研团队 懂编程 更懂孩子	丰富的科技大赛活动 国际科技主题游学

　　数据结构和算法基础

　　了解基本的数据结构和算法是CSP考试的基础。你需要了解线性结构（如栈、队列和链表）和非线性结构（如树和图），并了解常用的排序和搜索算法（如冒泡排序、快速排序和二分查找）。

　　插入排序（Insertion Sort）

　　这种算法将待排序的元素一个一个插入到已排序的列表中，插入时按照顺序找到合适的位置。插入排序的时间复杂度为O(n2)。

　　高精度计算

　　利用计算机进行数值计算，有时会遇到这样的问题：有些计算要求精度高，希望计算的数的位数可达几十位甚至几百位，虽然计算机的计算精度不断提高了，但因受到硬件的限制，往往达不到实际问题所要求的精度。我们可以利用程序设计的方法去实现这样的高精度计算。主要涉及高精度的加、减、乘、除运算，实现的时候采用逐位加、减、乘、除即可。

　　递归算法

　　递归程序设计是 C +＋语言程序设计中的一种重要方法，它使许多复杂的问题变得简单，容易解决了。递归特点是：函数或过程调用它自己本身。其中直接调用自己称为直接递归，而将 A 调用 B , B 再调用 A 的递归叫作间接递归。常见问题有"汉诺塔问题"" Ackerman 函数"等。

　　空间复杂度

　　算法的空间复杂度（ Space Complexity ）是指执行这个算法所需要的内存空间。算法执行期间所需的存储空间主要包括三部分：输入数据所占的存储空间、程序本身所占的空间和算法执行过程中所需的储存空间。

　　学习信息学竞赛是否需要较好的数学基础？

　　学习信息学竞赛需要一定的数学基础。然而，即使你的数学基础不强，只要你在初期阶段花费更多的心力去学习，也能逐渐跟上。信息学竞赛并非数学竞赛，因此无需过于担忧数学知识和技巧。