淄博信息学奥赛编程培训机构盘点有哪些？哪个好？

       信息学奥赛（全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP））的训练辅导，是面向小学四年级及以上的中小学生，主要使用C++语言培训。学员可参加等级测评

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学习信息学奥赛的成长之路

为什么要在童程童美学习少儿编程

2002年，我们开始为中国大学生提供职业编程教育

2015年，我们开始为中国青少儿提供趣味编程教育

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　　空间复杂度

　　空间复杂度是计算机科学中用于描述算法在运行过程中所需存储空间大小的概念。它表示算法所需存储空间与输入数据规模n之间的关系。空间复杂度可以帮助我们评估算法的内存需求，以便在实际应用中选择合适的算法。

　　插入排序（Insertion Sort）

　　这种算法将待排序的元素一个一个插入到已排序的列表中，插入时按照顺序找到合适的位置。插入排序的时间复杂度为O(n2)。

　　时间复杂度

　　基本运算次数来度量。算法的时间复杂度（ Time Complexity ）是指算法所需要的计算工作量，用算法所执行的，常见的时间复杂度有：常数阶 O (1)，对数阶 O (log2n)，线性阶 O ( n )，线性对数阶 O (nlog2n)，平方阶 O (n^2)，立方阶 O ( n^3),……，指数阶 O (2^n)。随着问题规模 n 的不断增大，上述时间复杂度不断增大，算法的执行效率将越低。

　　高级语言

　　计算机并不能直接接受和执行高级语言编写的源程序，源程序在输入计算机时，通过“翻译程序”翻译成机器语言形式的目标程序，计算机才能识别和执行。这种“翻译”通常有两种方式，即编译方式和解释方式。

　　搜索与回溯算法

　　搜索与回溯是计算机解题中常用的算法，很多问题无法根据某种确定的计算法则来求解，可以利用搜索与回溯的技术求解。回溯是搜索算法中的一种控制策略。它的基本思想是：为了求得问题的解，先选择某一种可能情况向前探索，在探索过程中，一旦发现原来的选择是错误的，就退回一步重新选择，继续向前探索，如此反复进行，直至得到解或证明无解。

　　希尔排序（Shell Sort）

　　这是一种改进的插入排序算法，它将待排序的列表分成若干个子序列，对每个子序列进行插入排序。通过逐步缩小子序列的间隔，最终完成整个列表的排序。希尔排序的时间复杂度取决于间隔序列的选择，一般可以达到O(n log n)。

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