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扬州软件测试培训班

扬州软件测试培训班

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课程介绍

中公优就业软件测试培训班

       找出软件Bug,提高软件质量,无论什么年代,任何软件系统都不可能永远没有缺陷,所以软件系统在上线之前都会进行测试工作。


软件测试行业发展好,人才需求大

软件测试入门容易、工作轻松,有前途更有“钱”途(历年平均薪资数据来自职友集)


软件测试行业前景 软件测试职业发展路线

软件测试人才招聘需求量 历年工资发展变化


只需四个理由说明 选择优就业多么正确


EXPERIENCE

CITIES

CAMPUSES

STUDENTS

20年

IT教育经验

319

覆盖地市

1669家

学习中心

培养449万

学员


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零基础?想深造?想转行?软件测试很合适

应届毕业生零基础人员同行业深造转行换工作其他情况
计算机类专业,但不愿做编程/专业基础比较薄弱的人;非计算机类专业但是对软件测试感兴趣的人。都可以选择软件测试。软件测试课程没有门槛,0基础人员也可以学习,细心、耐心就可以。主要是提升和更新自己的技术。在功能测试基础上+自动化测试(用代码测代码)、接口测试、专业的测试工具等,可以监测数据,深入了解原理。软件测试课程没有高门槛。没有基础,餐饮、汽修专业等都可以尝试。转入软件测试行业,可以拿IT行业的薪水!软件测试兼容性很强,可以结合自己的专业,根据自身特点,掌握软件测试之后加以运用,更上一层楼!


课程设置层层递进


第一阶段


测试基础

主要学习内容:

       计算机基础,软件测试核心理论,全链路黑盒测试方法,Linux操作系统,数据库,Docker,项目实训

  可以解决的现实问题

       掌握软件测试核心理论,掌握通用黑盒测试方法,体验企业真实的工作环境和测试流程

  掌握Linux基础命令和高级命令,包括用户管理,权限管理等,能够搭建基于Linux系统的测试服务器

  掌握主流关系型数据库和非关系型数据库,掌握数据的增删改查等操作,能够独立完成企业级项目的数据库环境搭建和配置

  项目实训

       企业级大型电商项目-IWebShop环境部署

第二阶段


Python编程

主要学习内容:

  Python基础包括Python解释器的下载和安装,Python环境变量配置,Python编码格式等

  Python中的变量,标识符,关键字,数据类型,运算符

  Python流程控制语句

  字符串包括字符串切片,字符串函数,字符串的拆分,Format函数的使用

  Python容器包括列表,元组,字典

  函数包括函数调用,函数各类参数

  模块包括模块导入原理,Time模块,Random模块,包的导入

  面向对象包括面向对象原理,面向对象特征:封装、继承、多态

  文件操作包括读写操作,文件编码格式

  异常包括捕获和抛出异常

  可以解决的现实问题

  掌握Python基本语法,熟悉常用的Python库,掌握Python函数的封装和调用,掌握Python文件的操作和异常的处理,掌握面向对象的概念和特征,奠定良好的自动化脚本编写基础

  项目实训

  自动抽奖程序 ,自动生成验证码程序,猜拳游戏

第三阶段


Web端测试

主要学习内容:

  Web端功能测试,项目实训,Web端自动化测试,项目实训

  可以解决的现实问题

  完成企业级项目的功能测试,从需求分析,编写测试计划,编写测试用例,用例评审,交叉测试,提交缺陷,分析缺陷产生原因,编写测试报告等,全面掌握Web端功能测试全流程

  熟练掌握自动化测试工具Selenium,并实现基于测试框架的Web自动化测试,能够搭建自动化测试环境,独立编写自动化测试脚本,掌握真实业务场景下的自动化脚本设计方法

  项目实训

  企业级大型电商项目-IWebShop功能和自动化测试

第四阶段


移动端测试

主要学习内容:

  移动端功能测试,项目实训,移动端自动化测试,项目实训

  可以解决的现实问题

  熟练掌握移动端专项测试的测试方法,实现移动端App功能测试,掌握移动端小程序环境部署及测试方法,体验企业级移动端完整测试流程

  熟练掌握自动化测试工具Appium在移动端自动化测试中的应用,能够搭建自动化测试环境,独立编写自动化测试脚本,熟练掌握真实业务场景下的自动化脚本设计方法

  项目实训

  移动自习室功能和自动化测试,小U商城小程序测试,百度地图、高德地图、抖音、快手等App稳定性测试

第五阶段


服务端测试

主要学习内容:

  服务端核心测试理论,服务端测试工具Jmeter,服务端抓包工具Fiddler,服务端自动化测试框架Python+Requests+Pytest+Allure,持续集成工具Jenkins,服务端安全测试,项目实训

  可以解决的现实问题

  理解接口的概念和作用,掌握接口测试必备基础知识,理解HTTP协议接口工作原理,对接口测试形成直观认识

  能够搭建测试工具Jmeter的应用环境,熟练掌握使用Jmeter进行服务端测试

  在服务端测试中熟练应用Jmeter的参数化方式、关联方式提升测试效率

  熟练使用Jmeter的断言方法及报告生成,独立完成真实业务场景下的服务端接口测试

  熟练使用Fiddler对服务端业务数据进行抓包分析,掌握对接口数据进行拦截与分析的方法,实现对服务端的弱网测试

  熟练应用Requests库编写服务端自动化测试代码应用Pytest框架组织接口测试用例,熟练使用DDT框架进行参数化处理,能够在企业级的服务端测试中,对服务端自动化测试的框架进行搭建与设计,并独立完成服务端的自动化测试

  项目实训

  国内某知名高校学生MIS系统接口项目实战,电商易果生鲜项目服务端测试

第六阶段


性能测试

主要学习内容:

  服务器端性能测试,项目实训,手机端性能测试,项目实训

  可以解决的现实问题

  掌握性能测试计划和用例的编写,熟悉Loadrunner和Jmeter的使用,能收集测试数据,进行结果文件的分析,查找系统性能瓶颈,全流程的掌握性能测试

  熟练掌握Perfdog工具在移动端性能测试中的应用,能监控和分析数据,发现性能瓶颈

  项目实训

  飞机订票系统、稿件管理系统性能测试、移动自习室、高德地图、抖音、快手、美团、支付宝、微信等App性能测试

第七阶段


就业指导

主要学习内容:

  简历制作,项目指导,面试指导,对学员进行简历指导及多轮模拟面试,企业双选会,企业内推,就业推荐,就业跟踪

  可以解决的现实问题

  掌握简历制作方法,提升学员沟通表达能力,让学员明晰职业发展规划,结合自身特点,应用面试技巧,找到适合自我发展的工作

第八阶段


附赠网课

主要学习内容:

  白盒测试,缺陷管理工具,QTP自动化测试工具,Jmeter拓展,Fiddler拓展,接口测试工具Postman,抓包工具Charles

  可以解决的现实问题

  使用白盒测试方法进行代码审查,使用Jira实现测试项目的需求和缺陷管理,掌握QTP自动化测试工具的使用,实现Jmeter接口测试进阶,使用Fiddler辅助接口测试,使用Postman实现接口测试,使用Charles抓包定位问题,模拟弱网,测试,辅助接口测试

  项目实训

  电商平台,Jira缺陷管理系统,订票系统,国内某知名高校学生MIS系统接口项目

       软件测试培训资料


  基于优秀的图像对比库opencv的测试工具,测试脚本使用Python编写,非常强大。

  如果你的app没有源码,可以选择它;或者你想做系统测试(跨app的测试),也可以选择它。

  先说说开源的吧:

  Robotium

  Monkeyrunner

  Robolectric

  CTS

  还有个新兴的测试工具,以前在GitHub看到,现在找不到了,好像是BDD类型的语法,现在还不成熟。

  另外基于web的测试也有基于Selenium Webdriver 的 Android WebDriver:

  有两种,基于Remote Server的。

  官方提供了java接口的,但是Python版的官方里面却没有。

  Python版,GitHub:https://github.com/truebit/AndroidWebDriver4Python

  基于Instrumentation的,已经在Android SDK r14里面可以安装了。

  不开源的就多了,不过我见过的一般是以下几种思路:

  1. 基于Android Java Instrumentation框架。基于Robotium,比如bitbar的产品,http://bitbar.com/products

  基于Instrumentation,那就海了去了,很多公司自家写的工具都基于这个,另外Robotium就是基于这个的

  2. 基于Android lib层的各种命令,比如sendevent,getevent, monkey, service这些,然后用各种语言封装。

  MonkeyRunner还是很有前景的,Google自己弄的。现在最新的dev版本已经有支持UI的id操作的EasyMonkey了。

  以分类的角度来说

  1)纯白盒方式的测试,Monkey。楼上已经有哥们提到了,使用moneky更多的是开发team,而不是纯粹的测试team,毕竟要求对android开发比较了解才用得了monkey。

  2)偏白盒的robotium,这家伙号称是黑盒,但是本人不太认同~ 因为使用robotium需要知道package和acitivity这样的细节,即便不是开发人员来做,也得从开发人员那里获得不少开发文档才能做。

  3)纯黑盒的方式,这个分类比较有意思,我分得细点。

  3-1)sikuli,原来只针对桌面应用,后来自然延伸到了android app,让人眼前一亮的测试方式。框个图,写个简单的python测试脚本(其实java脚本也可以),测试就做好了,简单又形象,还有逻辑。因为验证点是依赖于图片比对,所以瓶颈也在此。屏幕大小和分辨率的不同是这种测试的硬伤,如果测试团队觉得每个手机上抠下来的图要重新截,那…也就没啥了。

  3-2)testin,deviceanywhere等

  楼上那个哥们应该是testin的人,介绍已经很全面了,我只概括一下。这类测试本身没有神马特别的,无非是放在了云端,将规模化的测试做到了极致,与其说是测试工具,不如说是测试平台。说缺点嘛也有,由于只是简单的基于坐标的脚本录制(并没有灵活的功能性验证点),这种测试往往比较简单,只是做做简单的适配性和性能测试,毕竟卖点不在测试类型上。

  3-3)clicktest论原理,也是基于图片对比技术,只是做了些优化,比对的智能一些,跨手机的效果更好罢了。也支持录制回放,自定义了一些测试命令,易上手,可读性强,不再需要使用者(手工测试人员)编程了。另外,支持工作流式的逻辑集成,可以灵活得组合测试步骤,增强复用性。clicktest是工具,不是平台,欢迎各位咨询和探讨。

  4)硬件辅助的测试方式,我就不举例了

  先说原理,硬件辅助视频输出(摄像头or视频线),控制方式是软硬件结合。这种方式的特点,跨平台杠杠的,但是成本高,包括硬件成本以及硬件工程师的成本。


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