Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，Python已经成为继Java，C++之后的的第三大语言。特点：简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python是一门计算机程序语言，目前人工智能科学领域应用广泛。学员通过学习，掌握Python基础语法、面向对象编程与程序设计模式、PythonIO编程、Web页面开发、数据持久化开发、Linux运维开发、多线程爬虫、Scrapy框架、Go语言、NoSQL数据库，更好的提高Python知识技能。每个知识点都是以目前新版本的技术设计，每半年一更新，并经过多家软件公司的技术老师参与修订，以达到真正实用的目的，能够与软件开发公司所需要的开发技术相吻合。

Python——AI时代的主流编程语言

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从零起步 技术重难点深入剖析

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　　Python是非常简洁的一种脚本语言，写同样的程序，代码量仅为java的三分一，除了性能没有Java强之外，它的优点还是相当多的。以下是小编为你整理的深入学习python

　　下载Activepython安装包。

　　ActivePython 包含了一个完整的 Python 内核，直接调用 Python 官方的开源内核，附加了一些 Python 的 Windows扩展，同时还提供了全部的访问 Windows APIs 的服务，可以免费使用。提供供32位、64位的python安装包。

　　这里使用的是python 2.7.10版本，为什么不用python 3.X呢?因为，目前主流Linux web服务器的核心版本是2.7，方便部署web应用。

　　深入学习python

　　如果这里你使用浏览器Chrome，会提示你是否选择安装，选择保留下载安装包即可。

　　选择点击“运行”软件即可，建议大家选择默认安装，方便管理环境变量。

　　python的拓展库一般有一致的的默认安装路径，选择默认安装，减少程序报错。

　　查看是否安装成功。

　　点击windows开始菜单。选择“运行“，输入”cmd“，启动命令行窗口。

　　在命令行中，输入”python“，查看是否安装成功

　　优化python安装包管理工具。Activepython自带了pypm安装包管理工具。所以，这里可以使用pypm来安装pip管理工具，顺利实现拓展包的安装使用。

　　为什么不直接使用pypm?因为，更新慢、经常安装失败、下载速度慢……，除非你是付费用户。

　　在新开的命令行窗口中输入”pypm install pip“，即可。

　　字典的实用方法

　　d = {"Start": "开始", "learning": "学习", "python": "python", "version": 3}

　　# 看看d的类型是否是字典dict

　　#

　　print(type(d))

　　# 输出字典

　　# {'Start': '开始', 'learning': '学习', 'python': 'python', 'version': 3}

　　print(d)

　　# 用d.keys()返回dict的所有键，结果是list

　　# dict_keys(['Start', 'learning', 'python', 'version'])

　　print(d.keys())

　　# 用for语句循环返回所有键

　　# Start learning python version

　　for key in d.keys():

　　print(key, end=' ')

　　# 用d.values()返回dict的所有值

　　# 如果里面没有嵌套别的dict，结果是list

　　# dict_values(['开始', '学习', 'python', 3])

　　print(d.values())

　　# 用for语句循环返回所有值

　　# 开始 学习 python 3

　　for values in d.values():

　　print(values, end=' ',)

　　# 用items()返回一组一组的键值对

　　# 结果是list，只不过list里面的元素是元组

　　# dict_items([('Start', '开始'), ('learning', '学习'), ('python', 'python'), ('version', 3)])

　　print(d.items())

　　# 用for语句循环返回一组一组的键值对

　　# ('Start', '开始')('learning', '学习')('python', 'python')('version', 3)

　　for items in d.items():

　　print(items, end='')

　　# 查看dict项目个数

　　print(len(d))

　　new_d = d.copy()

　　# 拷贝dict

　　print(new_d)

　　# 词典中增添一个新元素

　　d["now"] = "现在"

　　# {'Start': '开始', 'learning': '学习', 'python': 'python', 'version': 3, 'now': '现在'}

　　print(d)

　　# del删除词典中的一个元素

　　# 没有返回值，如果删除键不存在，返回错误

　　del d['now']

　　# {'Start': '开始', 'learning': '学习', 'python': 'python', 'version': 3}

　　print(d)

　　# 根据key删除相应的键值对，并返回该值

　　d.pop('Start')

　　# {'learning': '学习', 'python': 'python', 'version': 3}

　　print(d)

　　d1 = {"now": "现在"}

　　# 把一个词典合并到另一个词典中

　　# 把d1词典合并到d词典中

　　d.update(d1)

　　# {'learning': '学习', 'python': 'python', 'version': 3, 'now': '现在'}

　　print(d)

　　如何有效学习

　　基础知识：学习每一种新的编程语言都是从最基本的开始，对于python而言也是需要先学习其基础知识。

　　python的基础知识包括：变量和数据类型，List和Tuple，条件判断和循环，Dict和Set， 函数，切片，迭代和列表生成式。

　　注意:学习基础知识切莫着急，一定要打好基础，这样才会更好的应用python。

　　进阶知识：学完掌握基础知识之后，就要学习进阶知识了。

　　python的进阶知识包括：函数式编程，模块，面向对象编程基础，类的继承和定制类。

　　如何有效学习

　　python装饰器：装饰器是很重要的一个知识点。

　　关于装饰器需要涉及到函数作用域.闭包的使用和装饰器的概念及使用。

　　高阶知识：

　　文件处理，错误和异常和正则表达式

　　提升阶段：

　　数据库操作，Django框架和爬虫技术。