苏州Python培训班
苏州Python培训班
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Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库,Python已经成为继Java,C++之后的的第三大语言。特点:简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python是一门计算机程序语言,目前人工智能科学领域应用广泛。学员通过学习,掌握Python基础语法、面向对象编程与程序设计模式、PythonIO编程、Web页面开发、数据持久化开发、Linux运维开发、多线程爬虫、Scrapy框架、Go语言、NoSQL数据库,更好的提高Python知识技能。每个知识点都是以目前新版本的技术设计,每半年一更新,并经过多家软件公司的技术老师参与修订,以达到真正实用的目的,能够与软件开发公司所需要的开发技术相吻合。
Python——AI时代的主流编程语言
涵盖专属就业阶段强化课程
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Python学习高频知识点
课程携手百度飞桨 打造人工智能硬核人才
优就业与百度飞桨达成合作 助力人工智能加速落地
1、课程融入百度飞桨研发科技 教学内容再造升级 |
优就业的Python+人工智能课程融入百度飞桨研发提供的深度学习课程、学习教材以及前沿技术。助你从0开始学习人工智能开发。 |
2、应用百度飞桨 AI Studio 实训平台 随时开展深度学习项目 |
百度飞桨AI Studio是针对AI学习者的在线一体化开发实训平台,提供学员学习、技术进阶等不同需求。掌握专项解决方案、接触AI服务。 |
3、学员可考取百度飞桨官方证书 |
优就业作为百度深度学习首批合作伙伴,学员毕业可参加百度认证考试且通过认证后可获得百度深度学习官方认证,颁发百度飞桨PaddlePaddle深度学习初级工程师认证,获得认证学员有机会入职百度系公司。 |
4、引入百度飞桨PaddlePaddle实训项目 参与人工智能火热未来 |
项目贯穿式教学,优就业课程引入百度飞桨前沿实训项目,涉及到手写数字识别、文本分类、图片验证码识别等多项人工智能技术。 |
优就业Python课程适合谁学
0基础转行人员 Python语言入门简单,开发高效,适宜零基础人员选择 | 应届大学毕业生 缺乏工作经验和技能,对未来没有明确目标与规划,期望通过学习数据课程进入IT行业的人员 |
数据开发技术爱好者 有较强逻辑思维能力,应对复杂业务场景处理,顺应时代趋势,对数据行业感兴趣的人员 | 有基础寻求系统提升者 具有一定的Python基础 需要掌握系統Python开发技术,在实际业务中如何应用的人员 |
计划转行人员 目前工作待遇不理想。市场上升空间有限或职业瓶颈期,各行业需要突破现状实现转行的 人员 |
从零起步 技术重难点深入剖析
1、Python核心编程 课程内容 Python基础语法 项目实战 Python高级语法 阶段考核 | 培养方向 1.掌握Python开发环境的配置,熟练使用IDE开发工具; 2.掌握语言的基础,运算符、表达式、流程控制、基本数据结构等的操作; 3.掌握函数式编程在生产环境下的应用; 4.掌握Python内置模块的使用; 5.掌握Python面向对象基本操作和在生产环境下的应用; 6.掌握Python装饰器、迭代器以及生成器的原理; 7.掌握Python文本文件二进制文件 |
培养方向 1.熟练掌握HTML、CSS常用标签及属性; 2.熟练掌握JS、jQuery基础语法; 3.掌握前端网站开发流程,掌握网站的基本结构; 4.理解语义化的本质,能够语义化地编写网页的结构; 5.能够使用BootStrap、Vue等当前流行的前端开发技术进行企业级前端页面的开发; 6.了解什么是数据库,掌握数据库的安装和配置 | 2、全栈开发基础 课程内容 HTML、CSS jQuery、Vue MySQL进阶 JavaScript MySQL使用 阶段复习及考核 |
3、全栈开发高级 课程内容 环境搭建、版本迭代 Django基础、 高级 Flask技术讲解 Django框架介绍 Flask框架概述 项目:果鲜生/OA系统 | 培养方向 1.掌握网站开发的流程和步骤; 2.掌握网站功能模块拆分,代码分析; 3.掌握Python?Django模板渲染技术; 4.掌握Django单元测试; 5.掌握Django二次开发; 6.掌握Django中间件开发; 7.掌握Django项目异步开发 |
培养方向 1.熟练使用Linux系统,并且能独立完成Linux系统下web项目部署; 2.根据需求熟练编写测试用例,熟练完成包括项目手工测试、自动化测试、接口自动化测试以及移动端自动化测试; 3.掌握网页抓取原理、requests模块使用; 4.掌握正则表达式、Xpath语法提取页面数据; 5.掌握如何进行模拟登陆; | 4、服务端部署与数据采集 课程内容 爬虫基础 爬虫高级 爬虫进阶 服务器开发及软件测试 阶段考核 |
5、数据分析和人工智能 课程内容 阶段内容导论 数据挖掘、数学与统计基础 数据分析 机器学习 深度学习 阶段考核 | 培养方向 1.掌握基础的数学知识,包括矩阵相关运算、概率论相关知识; 2.掌握numpy中数组的属性信息、各种创建方法、运算操作,以及广播机制的原理; 3.掌握pandas的基本数据结构(Dataframe和Series),以及相关的运算操作; 4.掌握pandas和excel.csv文件的灵活交互处理方式; 5.掌握统计分析、分组聚合 |
培养方向 HR对学员进行面试指导;讲师1对1技术指导学员项目及简历;讲师针对学员面试过程中遇到的问题以及知识的薄弱点进行1对1技术指导 | 6、就业指导 课程内容 就业指导 技术指导 |
Python培训资料
在学习完Python的基础知识之后,有很多朋友为自己接下来要干什么感到迷茫。不知道应该通过什么样的项目来锻炼自己编程水平和思维能力。接下来我就给大家说几个适合Python的新手项目和练手项目,Python练手项目有哪些 跟我往下看。以下是小编为你整理的深入浅出学python
Web方向的练手项目
这个其实是肯定不用多少的了。Python的练手项目就是可以做一个网站了。我们可以做一个属于自己的博客。在做博客的时候,我们可以巩固的知识点是
Html+CSS+JS的基础知识,以及熟练的运用Python的Web开发框架(例如Django或者Flask)做出一个属于自己的网站。
深入浅出学python
做一个网络数据抓取工具
也就是我们常说的网络爬虫。可以找到一个自己喜欢的网站。试着抓取一些网站数据,在抓取数据的过程中,你会遇到例如 反抓取 需要登陆 验证码验证以及IP检测等多种问题。但这恰恰不就是提高的过程么。或许,你也可能写一个自己的“小百度”呢、
做一个图像识别的项目
不要觉得太难。我们可以从一个简单的项目开启。验证码就是一个图片。我们是不是可以试着识别一下验证码上面的文字?不要觉得麻烦,也不要觉得太过简单。所有复杂的事情都是从简单开始的。学习验证码识别对于我们写网络爬虫是不是特别有用呢?在后期深入的过程中,你还可以做一个图像识别软件。
做一个Python聊天机器人
是不是觉得现在手机软件中的智能聊天软件很神奇。你同样可以做一个属于自己的聊天机器人。前期我们可以做一个应答式的,也就是所有的会话就是存储在数据库中。后期的话可以学习人工智能学习。让你的机器人更加智能。
指令的调用
有的时候我们可以有其他的方法需要调用类中的信息,但是每次都执行一次就会感觉很繁琐 比如:
def Print_score(std): print ('%s:%s'% (std.name ,std.score))print Print_score(bat)
上面我们可以看出通过定义成绩表我们调用到了学生的姓名和成绩,我们可以通过函数来访问这些数据。但是每个实例都有的话执行起来就要写很多的代码。我们可以通过封装的方式把类中需要的给直接封装在类中进行调用。
好的 是这样,我们可以从外部直接调用类中的方法。相当于是封装了逻辑,直接在类的内部定义好了,调用会感觉比较容易。封装的另外一个好处,我们可以给Student这个类增加新的方法,比如get_grade:
def get_grade(self): if self.score > 90: return 'A' elif self.score >= 60: return 'B' else: return 'C'
python应用特性
数据类型
常用的数据类型:数字(number),字符串(string),list(数组),tuple(元组),dict(字典)
数字(number)
数字主要有:int(有符号整型),long(长整型),float(浮点数),complex(复数)
var1 = 1(int)
var2 = 51924361L(long)
var3 = 1.2(float)
var4 = 3e+26J(complex)
python应用特性
字符串
字符串是使用单引号或者双引号标识起来的,单引号或者双引号内部可以放数字、字母、下划线
str1 = "123456789"
str2 = '我们都在学Python'
数组和元组
List(列表)和Tuple(元组) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。
列表用 [ ] 标识,是 python 最通用的复合数据类型。
元组用()标识 , 内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。
List(列表)和Tuple(元组) 区别:List是可变序列,Tuple是不可变序列
说白了就是List增删改查都可以,但是tuple只能查看(不可变嘛)
字典
字典嘛,就是根据键(key)去查找值(value)
如何在Linux上使用python
我们在Linux系统上打开终端
输入python
会弹出Python 2的版本和解释器
输入python3
会弹出Python 3的版本和解释器
所以我们一般情况下,运行python 2的程序就输入命令
python 程序文件
运行python 3的程序输入命令
python3 程序文件
这里我们默认使用版本为Python 3
在终端输入命令
Python3
弹出Python的解释器以>>>开头
我们可以在上面输入Python程序
它会直接输出结果
比如:
我们这里输入32+46,输出结果为78
输入print('hello python'),输出结果hello python
注意:当我们运行.py文件时,文件里的32+46是不会直接打印出来的
必须加打印命令
print(32+46)
我们退出python3解释器的快捷键不是Ctrl+C
而是Ctrl+Z
新建文本文件保存名为:hello.py
内容:
#!/usr/bin/python3
print("Hello, World!");
第一行是指定解释的位置使用哪一个python版本
第二行使我们的Python程序
执行了这个程序之前我们需要给予他可执行权限
没有可执行权限其实也是可以执行的
但是必须得是完整路径
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