Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，Python已经成为继Java，C++之后的的第三大语言。特点：简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python是一门计算机程序语言，目前人工智能科学领域应用广泛。学员通过学习，掌握Python基础语法、面向对象编程与程序设计模式、PythonIO编程、Web页面开发、数据持久化开发、Linux运维开发、多线程爬虫、Scrapy框架、Go语言、NoSQL数据库，更好的提高Python知识技能。每个知识点都是以目前新版本的技术设计，每半年一更新，并经过多家软件公司的技术老师参与修订，以达到真正实用的目的，能够与软件开发公司所需要的开发技术相吻合。

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　　Python是一种功能很强大的语言，对于零基础学习Python还是有难度的,但只要学习方法对，入门还是很快哒。下面介绍几种学习Python的方法。以下是小编为你整理的python提高学习方法

　　首先是书籍，通过书籍学习，虽然速度会有些慢，但知识具体，可以掌握很多细节，一旦入门后，后面进步就很快了，下面介绍给大家一本书，是以前我学习Python时用的书，感觉还挺不错哒。

　　python提高学习方法

　　然后就是借助网络学习，网上有很多视频课程，而且有很多是免费哒，网络视频比较直观，入门快。给大家推荐一个视频，网易云课堂里有个零基础入门学习python的视频，是免费的，我之前也看过，挺不错哒

　　还有就是加一些qq群或是论坛，里面的知识虽然不全面，但对于知识的扩宽还是很有帮助哒。

　　最后说说我的学习经验，书籍学习的方法比较扎实，网络视频学习的方法入门比较快，论坛可以作为知识的补充渠道，当然，如果想学精，唯有多多实践一条途径。

　　优点是什么

　　Python世界最棒的地方之一，就是大量的第三方程序包。同样，管理这些包也非常容易。按照惯例，会在 requirements.txt 文件中列出项目所需要的包。每个包占一行，通常还包含版本号。这里有一个例子

　　Python 程序包有一个缺陷是，它们默认会进行全局安装。我们将要使用一个工具，使我们每个项目都有一个独立的环境，这个工具叫virtualenv。我们同样要安装一个更高级的包管理工具，叫做pip，他可以和virtualenv配合工作。

　　首先，我们需要安装pip。大多数python安装程序已经内置了easy_install(python默认的包管理工具)，所以我们就使用easy_install pip来安装pip。这应该是你最后一次使用easy_install 了。如果你并没有安装easy_install ，在linux系统中，貌似从python-setuptools 包中可以获得。

　　如果你使用的Python版本高于等于3.3， 那么Virtualenv 已经是标准库的一部分了，所以没有必要再去安装它了。

　　下一步，你希望安装virtualenv和virtualenvwrapper。Virtualenv使你能够为每个项目创造一个独立的环境。尤其是当你的不同项目使用不同版本的包时，这一点特别有用。Virtualenv wrapper 提供了一些不错的脚本，可以让一些事情变得容易。

　　当virtualenvwrapper安装后，它会把virtualenv列为依赖包，所以会自动安装。

　　打开一个新的shell，输入mkvirtualenv test 。如果你打开另外一个shell，则你就不在这个virtualenv中了，你可以通过workon test 来启动。如果你的工作完成了，可以使用deactivate 来停用。

　　循环语句的应用

　　举个例子如果我们要生产一个list [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 我们可以使用range(1,11)来表示，如果直接写range(11) 是从0开始，我们可以演示一下。print range(11)print range(1,11)print range(8,11)

　　然后我们想一下 如果要表示[1*1,2*2,3*3,4*4.....100*100]要怎么做呢?好肯定是要利用到循环的概念，正常的写法是这样的：

　　a = [] #定义一个空的列表for x in range(1,101): #假设X在从1开始循环到100 a.append(x * x) # 进行一次添加操作 x* xprint a

　　循环语句的应用

　　作为一个程序员，就要是使用最短的代码最高效的完成程序表达的功能，如果使用循环写的话会感觉比较繁琐，特别是逻辑能力不太强的朋友，我们可以使用一行语句代替循环，我们测试看看

　　print [x * x for x in range(1,101)]

　　当然除了计算之外，我们还可以做一些比较特殊的字符串操作，比如：

　　print [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']

　　我们可以看到我们把A B C 都加了一遍XYZ 如果要用正常的循环也是可以完成的就是了，这样的操作更加简单便捷。

　　DEBUG_OP

　　这个新的操作码 DEBUG_OP 是我第一次尝试写 CPython 实现的 C 代码，我将尽可能的让它保持简单。 我们想要达成的目的是，当我们的操作码被执行的时候我能有一种方式来调用一些 Python 代码。同时，我们也想能够追踪一些与执行上下文有关的数据。我们的操作码会把这些信息当作参数传递给我们的回调函数。通过操作码能辨识出的有用信息如下：

　　堆栈的内容

　　执行 DEBUG_OP 的帧对象信息

　　所以呢，我们的操作码需要做的事情是：

　　找到回调函数

　　创建一个包含堆栈内容的列表

　　调用回调函数，并将包含堆栈内容的列表和当前帧作为参数传递给它

　　听起来挺简单的，现在开始动手吧!声明：下面所有的解释说明和代码是经过了大量段错误调试之后总结得到的结论。首先要做的是给操作码定义一个名字和相应的值，因此我们需要在 Include/opcode.h中添加代码。

　　/** My own comments begin by '**' **/

　　/** From: Includes/opcode.h **/

　　/* Instruction opcodes for compiled code */

　　/** We just have to define our opcode with a free value

　　0 was the first one I found **/

　　#define DEBUG_OP 0

　　#define POP_TOP 1

　　#define ROT_TWO 2

　　#define ROT_THREE 3

　　这部分工作就完成了，现在我们去编写操作码真正干活的代码。