通过对“十四五”规划和2035年远景目标《建议》: 向第二个百年奋斗目标进军的行动指南的解读，未来是我国从数量建设过度到质量建设的重要时期。软件测试作为软件质量保障的重要手段，在软件质量时代来临之际变得日趋重要,对于软件测试人才的需求也将日益上涨。打造学员自身核心竞争力，成为软件测试学科提质培优的重中之重。

哪些人群，适合学习软件测试？

学软件测试，为什么选择博为峰51Testing？

课程详情

课程名	课程内容	项目实践	课程价值
Web测试	1. Web系统的组成 2. 网络模型和常见的协议 3. Web开发：HTML/HTML5,CSS，Javascript，PHP，Vue.js 4. Nginx服务器 5. Web系统测试	大型互动交友平台测试	目前无论是淘宝、京东、还是百度，腾讯，他们除了大量的手机端APP之外，基于网站，也就是web的应用依然是主要的软件系统，这部分的测试工作量巨大。因此一个优秀的测试工程师，必须要成为网络和网站应用的专家。
		借助WireShark 抓取在网络上传输的数据包，并且对数据包进行分析，分析数据包的格式以及其中存在的问题。
测试分析方法	1. 测试需求来源分析 2. 质量模型分析 3. 功能交互分析 4. 用户场景分析	桌面应用分析	一个高级测试工程师应该具备软件测试的测试架构分析能力，此课程就是软件测试的测试需求的分析课程，这是未来更高级别的软件测试系统分析员必备的技能之一。
测试设计方法	1. 等价类划分法 2. 边界值分析法  3. 判定表法 4. 因果图法 5. 状态迁移法 6. 流程分析法 7. 正交试验法 8. 输入域测试法 9. 输出域覆盖法 10. 异常分析法 11. 错误猜测法	多个项目的数千个测试用例的实战练习	测试用例设计是一个高级工程师必须掌握的基本，测试工作开展的好坏，取决于测试工程师设计的测试用例的好坏。所以这部分课程是整个软件测试课程中的核心课程。
单元测试	1. 单元测试的定义和目的 2. 单元测试关注的重点 3. 单元测试环境 4. 单元测试策略 5. 单元测试过程 6. 单元测试工具	购物网站的java语言的单元测试实践	系统的讲解软件测试的三个核心过程，包括单元测试、集成测试、系统测试。全面掌握三个阶段的测试工作开展思路，对于高级测试工程师成长为测试经理是必由之路。凡是有进取心的测试工程师，务必重视此课程的学习和实践。
测试覆盖率	1. 覆盖率概念 2. 白盒覆盖率 3. 灰盒覆盖率 4. 黑盒覆盖率 5. 面向对象的覆盖率	java语言或者C语言的覆盖率项目实战
集成测试	1. 集成测试的定义和目的 2. 集成测试关注的重点 3. 集成测试的层次 4. 集成测试的策略 5. 集成测试的过程	单项技能训练
系统测试计划	1. 系统测试计划输入项 2. 系统测试计划输出项 3. 系统测试计划要明确的内容 4. 系统测试计划文档内容
系统测试设计	1. 被测对象 2. 应测试/不应测试的特性 3. 测试模型 4. 测试需求 5. 测试设计
系统测试实现和执行	1. 测试用例编写原则 2. 测试用例编写思路 3. 系统执行阶段准则 4. 系统执行阶段相关文档参照 5. 系统执行阶段主要任务和活动	某大型ERP系统的测试实现和测试执行实战
移动APP测试	1. 常见移动操作系统 2. adb命令 3. 移动app测试环境搭建 4. 常见移动app测试类型 5. Fiddler工具 6. Monkey工具 7. Logcat日志分析 8. Appium工具 9. Emmagee工具 10.Sqlite数据库	管理系统项目实战	移动APP的开发量越来越大，尤其是基于定位的移动APP，比如滴滴、饿了吗、美团，几乎创造了一个行业。如果想进入这类新兴的公司，移动APP测试的课程是不得不学的。
		某订货APP的测试实战
接口测试	1.接口的介绍 2.接口测试的介绍 3.如何开展接口测试 4.接口测试的方法 5.fiddler和Json 6.SoapUI应用 7.Postman应用	类似墨迹天气这类软件的接口自动化测试实战	对于学有余力的同学，对编程感兴趣的同学可以在接口测试方面加大学习力度。这方面的工作岗位，虽然只是技术岗位，但是薪资的提升力度很大，对于充满上进心的小伙伴，可以重视此课程。
		基于接口的，SQL注入安全性测试数十个实战
大数据测试	1.数据挖掘介绍 2.Hadoop介绍 3.大数据功能测试 4.大数据性能测试 5.大数据可靠性测试	基于大数据测试技术的电力系统窃电用户自动识别项目实战	基于大数据的创业公司越来越多，且中国是人口大国，各种商业数据的数据量之大是冠绝全球。基于大数据的应用软件层出不穷，掌握Hadoop等大数据工具，基于前面学习的测试技术，对于进入大数据公司大有裨益。
人工智能测试	1.TensorFlow框架 2.对象识别技术 3.人工智能产品功能测试 4.人工智能产品性能测试 5.人工智能产品安全性测试	智能图片分析和识别的软件产品测试项目实战	人工智能目前是个火热的词汇，基于人工智能的应用也是如过江之鲫，在培训课程中，我们特别增加了基于图像识别的人工智能软件的测试项目实践，增加学员的就业竞争力。

五大培训特色 阶段式学习转化

	课程	凝聚了与人工智能、大数据息息相关的python/mysql等内容
	教学	巨资研发TMS系统，学员的学习进度、作业考试都将可视化
	辅导	课后作业一对一点评指导，每周反馈学习报告，并进行针对性辅导
	实战	全方位打造项目资源库，包含案例项目、教学项目和真实企业项目
	教材	整合了WEB测试、app测试、微信应用测试等时下主要测试场景

领域知识

了解不同的领域对于每个 QA 或 软件测试人员来说都是必不可少的。测试人员可以利用软件测试领域的知识变得更有创造力。因此，它有助于提高软件产品的价值。拥有良好的领域知识将以改进的方式帮助每个测试人员清楚地了解客户需要或满足客户要求的测试技术。

数据库或SQL

在过去的四十年里，SQL 一直是数据库管理的标准编程语言。从那时起，软件系统在后台拥有大量数据。由于数据存储在不同类型的数据库中，如 Oracle、MySQL 等，在后端，测试人员必须了解查询和操作数据。因此，如果测试人员精通数据库或 SQL，那么当需要验证这些数据时，他们会更容易给出正确的解决方案。

　　软件测试分为哪几个阶段

　　软件测试一般情况下分为4个阶段，分别是单元测试、集成测试、系统测试、验收测试。1、单元测试，是针对软件设计的最小单位--程序模块甚至代码段进行正确性检验的测试工作；2、集成测试，在单元测试的基础上把软件逐渐组装起来一起继续测试的过程。3、系统测试，重点在于看整个系统是否正常进行以及整体系统的兼容性测试。4、验收测试，主要是由用户参与完成的过程。

　　mysqldump备份的文件只能在MySQL中使用吗

　　mysqldump备份的文本文件实际是数据库的一个副本，使用该文件不仅可以在MySQL中恢 复数据库，而且通过对该文件的简单修改，可以使用该文件在SQL Server或者Sybase等其他数 据库中恢复数据库。这在某种程度上实现了数据库之间的迁移。

　　什么是软件测试

　　软件测试，是指一种用来鉴定软件正确性、安全性、完整性和质量的过程，是一种实际输出和预期输出之间的审核或者比较的过程，经典定义就是，在规定的条件下对程序进行操作，来发现程序的错误，衡量软件的质量，并对其是否能够男足设计要求进行评估的过程。

　　从哪几个方面来对测试用例进行评审

　　第一：测试用例是否依据软件需求规格说明书来写的　　第二：测试用例中的执行步骤、输入数据是否清晰、简洁、正确；对于重复度高的执行步骤，是否进行了简化　　第三：每个测试用例是否都有明确的预期结果　　第四：测试用例中是否存在多余用例　　第五：测试用例是否覆盖了需求规格中所有的功能点，必须要测试什么功能、如果有些功能的用例没有设计到会造成什么后果