衢州软件测试培训班
衢州软件测试培训班
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找出软件Bug,提高软件质量,无论什么年代,任何软件系统都不可能永远没有缺陷,所以软件系统在上线之前都会进行测试工作。
软件测试行业发展好,人才需求大
软件测试入门容易、工作轻松,有前途更有“钱”途(历年平均薪资数据来自职友集)
只需四个理由说明 选择优就业多么正确
EXPERIENCE | CITIES | CAMPUSES | STUDENTS |
20年 IT教育经验 | 319 覆盖地市 | 1669家 学习中心 | 培养449万 学员 |
零基础?想深造?想转行?软件测试很合适
计算机类专业,但不愿做编程/专业基础比较薄弱的人;非计算机类专业但是对软件测试感兴趣的人。都可以选择软件测试。 | 软件测试课程没有门槛,0基础人员也可以学习,细心、耐心就可以。 | 主要是提升和更新自己的技术。在功能测试基础上+自动化测试(用代码测代码)、接口测试、专业的测试工具等,可以监测数据,深入了解原理。 | 软件测试课程没有高门槛。没有基础,餐饮、汽修专业等都可以尝试。转入软件测试行业,可以拿IT行业的薪水! | 软件测试兼容性很强,可以结合自己的专业,根据自身特点,掌握软件测试之后加以运用,更上一层楼! |
第一阶段 测试基础 | 主要学习内容: 计算机基础,软件测试核心理论,全链路黑盒测试方法,Linux操作系统,数据库,Docker,项目实训 可以解决的现实问题 掌握软件测试核心理论,掌握通用黑盒测试方法,体验企业真实的工作环境和测试流程 掌握Linux基础命令和高级命令,包括用户管理,权限管理等,能够搭建基于Linux系统的测试服务器 掌握主流关系型数据库和非关系型数据库,掌握数据的增删改查等操作,能够独立完成企业级项目的数据库环境搭建和配置 项目实训 企业级大型电商项目-IWebShop环境部署 |
第二阶段 Python编程 | 主要学习内容: Python基础包括Python解释器的下载和安装,Python环境变量配置,Python编码格式等 Python中的变量,标识符,关键字,数据类型,运算符 Python流程控制语句 字符串包括字符串切片,字符串函数,字符串的拆分,Format函数的使用 Python容器包括列表,元组,字典 函数包括函数调用,函数各类参数 模块包括模块导入原理,Time模块,Random模块,包的导入 面向对象包括面向对象原理,面向对象特征:封装、继承、多态 文件操作包括读写操作,文件编码格式 异常包括捕获和抛出异常 可以解决的现实问题 掌握Python基本语法,熟悉常用的Python库,掌握Python函数的封装和调用,掌握Python文件的操作和异常的处理,掌握面向对象的概念和特征,奠定良好的自动化脚本编写基础 项目实训 自动抽奖程序 ,自动生成验证码程序,猜拳游戏 |
第三阶段 Web端测试 | 主要学习内容: Web端功能测试,项目实训,Web端自动化测试,项目实训 可以解决的现实问题 完成企业级项目的功能测试,从需求分析,编写测试计划,编写测试用例,用例评审,交叉测试,提交缺陷,分析缺陷产生原因,编写测试报告等,全面掌握Web端功能测试全流程 熟练掌握自动化测试工具Selenium,并实现基于测试框架的Web自动化测试,能够搭建自动化测试环境,独立编写自动化测试脚本,掌握真实业务场景下的自动化脚本设计方法 项目实训 企业级大型电商项目-IWebShop功能和自动化测试 |
第四阶段 移动端测试 | 主要学习内容: 移动端功能测试,项目实训,移动端自动化测试,项目实训 可以解决的现实问题 熟练掌握移动端专项测试的测试方法,实现移动端App功能测试,掌握移动端小程序环境部署及测试方法,体验企业级移动端完整测试流程 熟练掌握自动化测试工具Appium在移动端自动化测试中的应用,能够搭建自动化测试环境,独立编写自动化测试脚本,熟练掌握真实业务场景下的自动化脚本设计方法 项目实训 移动自习室功能和自动化测试,小U商城小程序测试,百度地图、高德地图、抖音、快手等App稳定性测试 |
第五阶段 服务端测试 | 主要学习内容: 服务端核心测试理论,服务端测试工具Jmeter,服务端抓包工具Fiddler,服务端自动化测试框架Python+Requests+Pytest+Allure,持续集成工具Jenkins,服务端安全测试,项目实训 可以解决的现实问题 理解接口的概念和作用,掌握接口测试必备基础知识,理解HTTP协议接口工作原理,对接口测试形成直观认识 能够搭建测试工具Jmeter的应用环境,熟练掌握使用Jmeter进行服务端测试 在服务端测试中熟练应用Jmeter的参数化方式、关联方式提升测试效率 熟练使用Jmeter的断言方法及报告生成,独立完成真实业务场景下的服务端接口测试 熟练使用Fiddler对服务端业务数据进行抓包分析,掌握对接口数据进行拦截与分析的方法,实现对服务端的弱网测试 熟练应用Requests库编写服务端自动化测试代码应用Pytest框架组织接口测试用例,熟练使用DDT框架进行参数化处理,能够在企业级的服务端测试中,对服务端自动化测试的框架进行搭建与设计,并独立完成服务端的自动化测试 项目实训 国内某知名高校学生MIS系统接口项目实战,电商易果生鲜项目服务端测试 |
第六阶段 性能测试 | 主要学习内容: 服务器端性能测试,项目实训,手机端性能测试,项目实训 可以解决的现实问题 掌握性能测试计划和用例的编写,熟悉Loadrunner和Jmeter的使用,能收集测试数据,进行结果文件的分析,查找系统性能瓶颈,全流程的掌握性能测试 熟练掌握Perfdog工具在移动端性能测试中的应用,能监控和分析数据,发现性能瓶颈 项目实训 飞机订票系统、稿件管理系统性能测试、移动自习室、高德地图、抖音、快手、美团、支付宝、微信等App性能测试 |
第七阶段 就业指导 | 主要学习内容: 简历制作,项目指导,面试指导,对学员进行简历指导及多轮模拟面试,企业双选会,企业内推,就业推荐,就业跟踪 可以解决的现实问题 掌握简历制作方法,提升学员沟通表达能力,让学员明晰职业发展规划,结合自身特点,应用面试技巧,找到适合自我发展的工作 |
第八阶段 附赠网课 | 主要学习内容: 白盒测试,缺陷管理工具,QTP自动化测试工具,Jmeter拓展,Fiddler拓展,接口测试工具Postman,抓包工具Charles 可以解决的现实问题 使用白盒测试方法进行代码审查,使用Jira实现测试项目的需求和缺陷管理,掌握QTP自动化测试工具的使用,实现Jmeter接口测试进阶,使用Fiddler辅助接口测试,使用Postman实现接口测试,使用Charles抓包定位问题,模拟弱网,测试,辅助接口测试 项目实训 电商平台,Jira缺陷管理系统,订票系统,国内某知名高校学生MIS系统接口项目 |
软件测试培训资料
一、在技术评审中确认各种场景的实现
这里的技术评审推荐开发人员主导,测试人员参加的评审会。站在测试人员的角度,虽然评审会的具体形式不限,但应该达到如下的目的:
业务需求中的各种场景都覆盖了
涉及的原有业务都覆盖了
各种异常场景处理符合需求或产品公共处理
当然了,技术评审本身需要测试人员对产品业务、技术实现都非常熟悉,否则即使参与评审,恐怕效果也微乎其微了。这里为了让开发人员积极配合技术评审,可以考虑以下实践:
将技术评审加入到项目流程中,具体形式可以依据项目大小而定;
为了鼓励大家参与的积极性,不妨想些针对性的鼓励方法;
每次评审,可以总结优化点、修改点 ,并做周知,让团队成员认可评审的价值所在;
二、在代码实现阶段鼓励微服务测试
众所周知,单元测试主要是为了从底层代码更快发现问题,尽量避免直接测试一个大的模块,这样排查问题会比较耗时。不记得有多少次,开发人员为了排查一个问题不得不打个断点,debug几次才能真正定位到问题代码了。出现此问题除了log日志不太全外,就是组装成模块的更小模块、方法缺少必要的关键单测了。当然了,实际项目大家对单元测试的态度往往是:尽管爱,但很难真正行动。就自己接触的众多项目而言,开发人员可能通过日志自检,或者就针对某一些方法简单跑下测试,把单元测试当成工作的团队还真没有接触过。于是乎,在实际项目中,通过和开发人员达成共识,在代码实现阶段,针对某个独立服务测试自检。
适合微服务测试的业务大致有以下几个特点:
业务除了API接口外,更底层实现是通过若干微服务搭建起来的
涉及的微服务逻辑复杂,集成测试很难100%覆盖
涉及的微服务频繁业务修改,并且需要独立上线
微服务测试实现最好使用自动化。自己在实际的业务中,已经将微服务的测试完全通过自动化的手段实现,测试用例的维护由测试人员维护,在需要测试时,开发人员只需要点击一键执行,几分钟后就可以直接查看结果了。当然了,除了自动化手段外,如果某个服务不易100%自动化,可以结合自己的业务特点考虑有无辅助方案。
三、在提测时做好冒烟测试
想必无论是开发人员,还是测试人员,在针对同一个测试用例执行结果时,往往都会有类似的体会:开发人员认真执行了没有发现问题,但测试人员随便试用两下却发现问题了。当然这排除掉开发人员,测试人员执行测试时的视角不同外,恐怕就是对同一个测试用例的执行步骤理解不一致了。
这里有几个自己的一些实践经验:
QA将核心主流程用例,指派给具体的开发人员执行;
QA人员提供类似一键自测的自动化工具,供开发人员执行;
复杂的需要创造场景的用例,QA辅助开发人员一起执行
具体哪种方式,依据各自业务特点、需要而定,但要切记:不可把冒烟测试当做一种流程对待,执行是只是走个过场。
四、在测试时快速发现问题
快速发现问题是问题的暴露尽可能在测试周期前半段时间,避开诸如在测试周期快结束的1天突然发现了很多问题,导致bug修复、回归验证的时间都不够了。因而,快速发现问题最核心的目标是尽可能早的暴露问题。
要想让问题提前暴露,当然除了测试方案的完备性、人员经验等因素外,还可以从测试效率提升入手做些事情:
(1)自动化覆盖。这是效率提升常用的一种技术手段,只要自动化用例覆盖全面,外加上一键执行,问题几分钟可以暴露出来。
(2)提前准备好测试需要的“一切”。这里的“一切”,不仅仅包括测试数据、测试设备,还包括当存在与第三方交互时,需要对方做的一些事情,需要提前打好招呼,约定时间等等。力求达到不会因为前期准备不足而耽误测试执行。
(3)尽可能让更多人参与测试。看到这里,你可能会说: 测试除了测试人员外,还有其他人需要参与,更何况其他人也不想参与啊。对,确实有这方面的问题。但这里是说,质量保证涉及方方面面的事情,不是测试人员一个人的事情;而且测试人员也有经验、视角的局限性,很可能很明显的问题恰恰漏掉了。因而测试人员不妨引导团队其他人员 参与测试,比如让产品人员/开发人员参与主功能的验收,设计人员参与UI/UE校对等等。在自己实际的项目中,感受最深的一点是,团队人员的参与,可以以“小白用户”心态来看待产品,因而更能发现一些体验方面的问题,而这恰恰因为测试人员接触产品过多而容易漏掉的。
写在最后
研发质量的保证需要开发人员、测试人员齐心协力、共同努力,需要二者对质量保证都谨慎对待。有时在想,如果开发人员写的代码没有实现问题,那么测试人员的工作就可以大大减少了,少了问题排查、修复、验证的耗时,验证几遍就可以上线发布了。但这种显然在实际项目中不太可能实现了:越来越复杂的产品设计,产品迭代速度越来越快,产品需求量有增无减...
认清了研发质量保证的各种阻碍之后,不妨摆正心态,认真做些事情,来把研发质量保证前置,以求尽可能减少产品发布风险吧!
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