青岛软件测试培训班
青岛软件测试培训班
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找出软件Bug，提高软件质量，无论什么年代，任何软件系统都不可能永远没有缺陷，所以软件系统在上线之前都会进行测试工作。
软件测试行业发展好，人才需求大
软件测试入门容易、工作轻松，有前途更有“钱”途（历年平均薪资数据来自职友集）
只需四个理由说明 选择优就业多么正确
EXPERIENCE |
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STUDENTS |
20年 IT教育经验 | 319 覆盖地市 | 1669家 学习中心 | 培养449万 学员 |
零基础？想深造？想转行？软件测试很合适
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| 计算机类专业，但不愿做编程/专业基础比较薄弱的人；非计算机类专业但是对软件测试感兴趣的人。都可以选择软件测试。 | 软件测试课程没有门槛，0基础人员也可以学习，细心、耐心就可以。 | 主要是提升和更新自己的技术。在功能测试基础上+自动化测试（用代码测代码）、接口测试、专业的测试工具等，可以监测数据，深入了解原理。 | 软件测试课程没有高门槛。没有基础，餐饮、汽修专业等都可以尝试。转入软件测试行业，可以拿IT行业的薪水！ | 软件测试兼容性很强，可以结合自己的专业，根据自身特点，掌握软件测试之后加以运用，更上一层楼！ |
第一阶段 测试基础 |
计算机基础，软件测试核心理论，全链路黑盒测试方法，Linux操作系统，数据库，Docker，项目实训
掌握软件测试核心理论，掌握通用黑盒测试方法，体验企业真实的工作环境和测试流程 掌握Linux基础命令和高级命令，包括用户管理，权限管理等，能够搭建基于Linux系统的测试服务器 掌握主流关系型数据库和非关系型数据库，掌握数据的增删改查等操作，能够独立完成企业级项目的数据库环境搭建和配置
企业级大型电商项目-IWebShop环境部署 |
第二阶段 Python编程 |
Python基础包括Python解释器的下载和安装，Python环境变量配置，Python编码格式等 Python中的变量，标识符，关键字，数据类型，运算符 Python流程控制语句 字符串包括字符串切片，字符串函数，字符串的拆分，Format函数的使用 Python容器包括列表，元组，字典 函数包括函数调用，函数各类参数 模块包括模块导入原理，Time模块，Random模块，包的导入 面向对象包括面向对象原理，面向对象特征：封装、继承、多态 文件操作包括读写操作，文件编码格式 异常包括捕获和抛出异常
掌握Python基本语法，熟悉常用的Python库，掌握Python函数的封装和调用，掌握Python文件的操作和异常的处理，掌握面向对象的概念和特征，奠定良好的自动化脚本编写基础
自动抽奖程序 ，自动生成验证码程序，猜拳游戏 |
第三阶段 Web端测试 |
Web端功能测试，项目实训，Web端自动化测试，项目实训
完成企业级项目的功能测试，从需求分析，编写测试计划，编写测试用例，用例评审，交叉测试，提交缺陷，分析缺陷产生原因，编写测试报告等，全面掌握Web端功能测试全流程 熟练掌握自动化测试工具Selenium，并实现基于测试框架的Web自动化测试，能够搭建自动化测试环境，独立编写自动化测试脚本，掌握真实业务场景下的自动化脚本设计方法
企业级大型电商项目-IWebShop功能和自动化测试 |
第四阶段 移动端测试 |
移动端功能测试，项目实训，移动端自动化测试，项目实训
熟练掌握移动端专项测试的测试方法，实现移动端App功能测试，掌握移动端小程序环境部署及测试方法，体验企业级移动端完整测试流程 熟练掌握自动化测试工具Appium在移动端自动化测试中的应用，能够搭建自动化测试环境，独立编写自动化测试脚本，熟练掌握真实业务场景下的自动化脚本设计方法
移动自习室功能和自动化测试，小U商城小程序测试，百度地图、高德地图、抖音、快手等App稳定性测试 |
第五阶段 服务端测试 |
服务端核心测试理论，服务端测试工具Jmeter，服务端抓包工具Fiddler，服务端自动化测试框架Python+Requests+Pytest+Allure，持续集成工具Jenkins，服务端安全测试，项目实训
理解接口的概念和作用，掌握接口测试必备基础知识，理解HTTP协议接口工作原理，对接口测试形成直观认识 能够搭建测试工具Jmeter的应用环境，熟练掌握使用Jmeter进行服务端测试 在服务端测试中熟练应用Jmeter的参数化方式、关联方式提升测试效率 熟练使用Jmeter的断言方法及报告生成，独立完成真实业务场景下的服务端接口测试 熟练使用Fiddler对服务端业务数据进行抓包分析，掌握对接口数据进行拦截与分析的方法，实现对服务端的弱网测试 熟练应用Requests库编写服务端自动化测试代码应用Pytest框架组织接口测试用例，熟练使用DDT框架进行参数化处理，能够在企业级的服务端测试中，对服务端自动化测试的框架进行搭建与设计，并独立完成服务端的自动化测试
国内某知名高校学生MIS系统接口项目实战，电商易果生鲜项目服务端测试 |
第六阶段 性能测试 |
服务器端性能测试，项目实训，手机端性能测试，项目实训
掌握性能测试计划和用例的编写，熟悉Loadrunner和Jmeter的使用，能收集测试数据，进行结果文件的分析，查找系统性能瓶颈，全流程的掌握性能测试 熟练掌握Perfdog工具在移动端性能测试中的应用，能监控和分析数据，发现性能瓶颈
飞机订票系统、稿件管理系统性能测试、移动自习室、高德地图、抖音、快手、美团、支付宝、微信等App性能测试 |
第七阶段 就业指导 |
简历制作，项目指导，面试指导，对学员进行简历指导及多轮模拟面试，企业双选会，企业内推，就业推荐，就业跟踪
掌握简历制作方法，提升学员沟通表达能力，让学员明晰职业发展规划，结合自身特点，应用面试技巧，找到适合自我发展的工作 |
第八阶段 附赠网课 |
白盒测试，缺陷管理工具，QTP自动化测试工具，Jmeter拓展，Fiddler拓展，接口测试工具Postman，抓包工具Charles
使用白盒测试方法进行代码审查，使用Jira实现测试项目的需求和缺陷管理，掌握QTP自动化测试工具的使用，实现Jmeter接口测试进阶，使用Fiddler辅助接口测试，使用Postman实现接口测试，使用Charles抓包定位问题，模拟弱网，测试，辅助接口测试
电商平台，Jira缺陷管理系统，订票系统，国内某知名高校学生MIS系统接口项目 |
软件测试培训资料
性能测试大致分以下几个步骤：
需求分析
脚本准备
测试执行
结果整理
问题分析
今天要说的是最后一个步骤——“问题分析”;
需求描述
有一个服务，启动时会加载一个1G的词表文件到内存，请求来了之后，会把请求词去词表里做模糊匹配，如果匹配到了就向一个后端服务发送一条http请求，拿回数据之后，返回给客户端的同时，向mysql记录请求的唯一标识和一个请求次数的标记;
其中有几个关键函数
模糊匹配(fuzzyMatching)
后端请求函数(sendingRequest)
拼装请求函数(buildResponse)
记录mysql请求次数标记(signNum)
问题及分析
第一组：完全随机请求词，qps达到1k时，服务器未见异常，cpu、内存、带宽均未满，qps无法继续提升;
分析：由于此服务后端连接了其它服务，所以在压测之前，要确认后端服务不会成为瓶颈点，目前的状态很可能是后端服务限制了被测服务的性能;此时可以检查后端服务所在机器的各项指标，或者查看本机的连接状况，一般后端服务无法处理，而被测服务又会一直向后面请求的话，timewait状态的连接会变得比较多;
第二组：解决后端服务的问题后，第二组使用平均30个字的请求词，来打压，qps到400时，cpu load已满;
分析：这种情况明显是由于fuzzyMatching函数计算效率的问题导致cpu满载，从而无法提升qps，使响应时间不断增大，此时可以通过perf+火焰图来确定整个处理请求过程中响应时间长的函数;此时需要评估压测数据是否合理，如果线上平均请求词只有2个的时候，此组测试明显不合理，此时要开发进行性能优化就是浪费时间的;如果评估测试数据合理，可以再次更换短词数据进行压测验证猜测;
第三组：解决了上述两个问题之后，使用完全随机请求词，qps到达3k后降低至1k，然后再次提升到3k，如此反复;
分析：此时关注一下各项指标，排除了以上的问题的话，操作mysql慢的问题可能性大一些，对这种需要高并发的系统来说，直接读写mysql不是个聪明的解决方案，一般会用redis做一层缓存，这里说道的另一个问题就是开发设计不合理，导致的性能问题;
第四组：将后端换做真实的服务来做整体压测，发现qps最高只能到300，此时检查各项指标，发现入口带宽占满了;
分析：这次问题比较明显，后端服务返回内容过大，导致带宽被占满，此时依然需要评估需求：1、是否需要后端返回的所有数据内容;2、评估更换万兆网卡的性价比;3、是否可以通过技术手段优化带宽占用，比如把一次请求分散到多组服务的多个请求;
perf+火焰图定位函数问题
这里简单说一下如何使用perf+火焰图来直观的定位性能问题：
perf
Perf 拥有了众多的性能分析能力，举例来说，使用 Perf 可以计算每个时钟周期内的指令数，称为 IPC，IPC 偏低表明代码没有很好地利用 CPU。Perf 还可以对程序进行函数级别的采样，从而了解程序的性能瓶颈究竟在哪里等等。Perf 还可以替代 strace，可以添加动态内核 probe 点，还可以做 benchmark 衡量调度器的好坏。
使用举例：perf record -e cpu-clock -g -p 11110 -o data/perf.data sleep 30
-g 选项是告诉perf record额外记录函数的调用关系
-e cpu-clock 指perf record监控的指标为cpu周期
-p 指定需要record的进程pid
生成火焰图
1、第一步
使用压力测试工具对程序进行打压，压到程序拐点;
$sudo perf record -e cpu-clock -g -p 11110
Ctrl+c结束执行后，在当前目录下会生成采样数据perf.data.
2、第二步
用perf script工具对perf.data进行解析
perf script -i perf.data &> perf.unfold
3、第三步
将perf.unfold中的符号进行折叠：
./stackcollapse-perf.pl perf.unfold &> perf.folded
4、最后生成svg图：
./flamegraph.pl perf.folded > perf.svg
原生的perf可以直接定位C/C++的程序，通常编译debug版本的程序能看到更多的信息，java、go等语言可以通过各自定制的工具来生成，原理类似;通过火焰图可以轻松定位到哪个函数的处理时间最长，从而找到问题所在。
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