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兰州Java培训班

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课程介绍

中公优就业Java培训班

  在中国有36W的Java岗位需求,并且每年以20%的速度在递增。市面上所有开发公司,50%的公司在使用Java语言作为主流开发,30%的公司在使用.net语言作为主流开发,20%的公司使用其他语言作为主流开发。一个一开发项目组一般在8人左右,其中一名SE,一名UI,一名Web,一名测试,以及四名Java开发人员。在技术路线上更是进阶大数据的语言之一。


java学员就业平均薪资


Java学员2021年04月 10733元就业平均薪资 北京Java班就业数据Java学员2021年05月 10557元就业平均薪资 广州Java班就业数据Java学员2021年06月 11067元就业平均薪资 江苏Java班就业数据Java学员2021年07月 11267元就业平均薪资 湖北Java班就业数据
Java学员2021年08月 11933元就业平均薪资 浙江Java班就业数据Java学员2021年09月 12733元就业平均薪资 陕西Java班就业数据Java学员2021年10月 11267元就业平均薪资 上海Java班就业数据Java学员2021年11月 11133元就业平均薪资 其他地区就业数据


三大优势 缔造优质教学模式


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以企业需求为导向,以企业项目案例教学,课程内容循序渐进,面向零基础学员,选取主流框架深入讲解,对源代码进行深入剖析。面对面教学可及时了解学生学情。根据学员课堂反馈调整上课进度。课堂互动性强,老师及对学生学习效果进行测评纠错。统一、规范、标准化授课,严格参照统一教学大纲、讲义进行授课。不单纯依赖讲师个人授课水平。
紧随技术发展浪潮,深入讲解SPRING BOOT、SPRING CLOUD等企业主流架构;应对用户灵活查询需求,课程新增ELASTICSEARCH分布式全文搜索引擎。每个模块和小型阶段都与实战演练密结合。学员学习知识及与之匹配的技能。避免理论实践脱节。真正学以致用。入学测试学员基础情况。为学员安排个性化教学辅导,实行差异化教学。对于学习成绩差的学员课下单独辅导,降低学习门槛;对于能力强的学员布置拔高题,提升技术能力。
贴合企业需求,项目实战升级,新增教育、医疗、智能分析等企业项目,新增微服务实战项目;加强一线项目对接,项目中添加VUE框架,实现项目前后端分离。理论学习后.设置大型项目实训。学员切身体会岗位所需,亲自动手参与项目开发运作。学员拥有自己真实的项目成果及独立操作大型项目的能力。课前严查考勤;课中严查课堂纪律;课后严查学员作业。每日对所学知识点进行默写。各个阶段课程结束进行考试,日测、周练、月考。答辩缺一不可。


以就业为导向 课程内容精雕细琢


第一阶段:JavaEE基础

学习目标

Java语言入门、Java基本语法、开发工具之IDEA、Java面向对象、常用API、异常、集合、IO流、多线程、网络编程、反射、JDK8910新特性、注解

课程内容

了解严管纪律、认识班级同学、了解行业工作需求、区分学科、清楚Java学习路径、掌握编程学习技巧

了解Java语言特性,学会Java开发环境搭建和变量配置,并且熟练掌握简单的Java开发工具和编写HelloWorld案例程序

掌握Java基本语法中的常见概念、数据、运算符、数据类型以及相互转换、各种流程控制语句、方法的定义和使用、数组、内存结构

了解主流IDE并熟练掌握IDEA的基本使用和使用技巧,学会使用Debug功能调试程序

培养学员面向对象的编程思想,充分理解并运用Java面向对象思想来进行程序开发,实现开发者从面向过程到面向对象编程的转变

掌握常用API的概念和制作方式、掌握Object、String、StringBuilder、包装类、实践类、Math类、System类、BigInteger、BigDecimal、Numberformat和Arrays工具类

深刻理解异常机制、异常体系和异常的基本概念,掌握异常的捕获和处理方式,掌握异常的常用方法

第二阶段:JavaWeb开发

学习目标

前端技术、数据库、JAVA数据库操作、Web服务器及服务器相关技术、AJAX、前后台分离技术、Git、Maven、小U课堂项目实战、Linux

课程内容

掌握前端技术“三剑客”(HTML、CSS、JS)。通过学习让大家掌握静态网页技术,并且可以制作精美网页,同时增加了企业流行的jQuery技术,为之后的课程打下基础

掌握数据库相关概念及数据库基本操作,对数据库高级有一定了解

掌握JAVA连接数据库技术,掌握数据库事务

掌握连接池的使用,掌握数据库持久化工具的使用

掌握服务器基本使用,掌握web工程在IDEA中的创建与运行

了解Servlet继承体系,掌握Servlet应用,掌握请求和响应,掌握Http协议,掌握转发与重定向,掌握Servlet生命周期

掌握XML文件的作用及组成

了解MVC思想

掌握JSP使用,掌握EL表达式使用,掌握JSTL标签库使用

掌握基于三层架构的开发流程,并运用Servlet+Jsp完成业务功能

掌握会话技术

掌握监听器的基本使用

掌握过滤器的基本使用

掌握异步交互技术

掌握ES6的基础语法

掌握VUE的基本使用,能够使用VUE完成页面中的数据绑定

能够使用ElementUI完成页面布局搭建

熟练使用Git完成项目的版本控制、协作开发

熟练使用Maven进行项目中的jar包管理

熟悉JavaWeb软件的开发流程、掌握JavaWeb技术架构

熟练掌握Linux下环境的安装和项目的部署

第三阶段:Java高级框架

学习目标

MyBatis、Spring、SpringMVC、ZooKeeper、Dubbo、Redis&、Mybatis-Plus、ElasticSearch、医疗管家

课程内容

掌握MyBatis开发环境的搭建,了解MyBatis框架体系结构和原理,了解ORM

熟悉Spring模块结构和作用,掌握如何对组件对象进行参数注入,掌握Spring声明式事务处理,熟悉SSM框架整合开发流程与规范

理解SpringMVC的工作原理并能熟练应用

熟悉ZooKeeper的内部原理、选举机制,熟练搭建集群、常用服务器和客户端命令,使用ZooKeeper的API进行操作

熟悉RPC协议、Dubbo核心概念,熟练使用Dubbo操作服务进行负载均衡、服务降级、服务容错并搭建高可用系统

掌握Redis安装、常用命令、存储数据类型、熟练使用Java操作Redis、掌握Apache Nginx软件安装配置以及Tomcat集群

掌握SpringBoot的配置文件规范、自动配置原理、静态资源处理、Thymeleaf模板的标签含义及其使用。熟练使用SpringBoot整合Junit、Mybatis、Dubbo进行开发

掌握Lombok插件、Mybatis-Plus通用CRUD和条件构造器、Mybatis-Plus代码生成器、熟练使用Mybatis-Plus对数据库进行CRUD操作

掌握ElasticSearch安装、启动、访问、客户Kibana操作、ElasticSearch数据类型、分词器、ElasticSearch高级查询、熟练使用ElasticSearch进行批量数据操作和高级查询

深入理解分布式架构,能够熟练进行分布式项目开发。对SpringBoot技术有深入理解,并能熟练整合应用;对数据建模、数据持久化方案有深入理解,并能熟练应用

第四阶段:大型微服务分布式项目实战

学习目标

SpringCloud Netflix、SpringCloud Alibaba、VUE2.x+Element-UI前端技术栈、微信小程序、微服务网关SpringCloud、ElasticSearch、Canal、Thymeleaf、MQ、短信发送平台、SpringSecurity OAuth2.0、CORS、Twitter的Snowflake、SpringTask、Docker、秒杀解决方案、东易买大型电商实战、项目实战--优学题库

课程内容

掌握SpringCloud基本组件,包含配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等,可以对SpringCloud的分布式构建进行灵活应用和配置

掌握SpringCloud Alibaba的基本组件、Nacos服务器搭建与使用、SpringCloud GateWay网关搭建与使用、Sentinel限流控制、降级、Sleuth链路跟踪

掌握VUE、Element-UI等前端开发技术

掌握微信小程序日常开发

掌握SpringCloud Gateway相关技术

掌握OpenResty的使用、Nginx限流使用

并掌握FastDFS文件服务器,熟练应用FastDFS服务器

掌握常用事务处理业务场景,事务处理应用实践

掌握OSS云存储技术、在应用系统集成OSS云存储实现文件上传

掌握ElasticSearch搭建及配置,实现词条分析,关键词查询

掌握Canal的原理和基本使用

掌握模板引擎技术,解决服务器负载压力

理解MQ底层原理思想,应用RabbitMQ消息队列实现模块解耦

掌握短信发送,实现常见的短信应用场景

掌握Oauth2.0原理及授权认证服务开发

理解CORS解决模块间跨域访问

掌握雪花片法生成策略,理解分布式ID生成器

掌握任务调度SpringTask实现定时器业务应用场景

掌握Docker基础知识,能够理解Docker镜像与容器的概念

掌握高并发场景下秒杀设计与开发

掌握最新微服务架构设计与开发思路,采用Spring Cloud全家桶技术微服务架构,运用Eureka技术,完成分布式服务之间的注册与发现,使用FastDFS分布式文件存储服务,使用PB级别数据检索技术ElasticSearch,实现大量商品数据实时监测,使用RabbitMQ消息队列,高效处理峰值并发及应用解耦,使用Redis+Nginx打造高效、抗压能力强的秒杀系统,使用OAuth2.0统一授权认证进行鉴权登录,使用Docker技术进行容器化部署和发布

采用开源代码生成器平台与VUE.JS集成开发;采用SpringCloud Alibaba全家桶技术微服务架构;运用Nacos技术完成分布式节点之间的注册与发现;使用Sentinel实现流控;使用OSS云存储实现云端存储;运用微信小程序实现移动端快速接入;运用Docke技术进行容器化部署和发

第五阶段:就业指导

学习目标

企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘

课程内容

从简历、面试技巧等层面帮助学员,培养学员沟通表达能力

帮助学员清晰了解职业发展规划,明确自身定位,找到适合自身发展的工作

通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等,帮助学员求职

       Java培训资料


  当今IT开发人员面对的最大挑战就是复杂性,硬件越来越复杂,OS越来越复杂,编程语言和API越来越复杂,我们构建的应用也越来越复杂。根据外媒的一项调查报告,中公优就业Java培训专家列出了Java程序员在过去12个月内一直使用的一些工具或框架,或许会对你有意义。

  先来看看大数据的概念。根据维基百科,大数据是庞大或复杂的数据集的广义术语,因此传统的数据处理程序不足以支持如此庞大的体量。

  在许多情况下,使用SQL数据库存储/检索数据都是很好的选择。而现如今的很多情况下,它都不再能满足我们的目的,这一切都取决于用例的变化。

  现在来讨论一些不同的非SQL存储/处理数据工具,例如,NoSQL数据库,全文搜索引擎,实时流式处理,图形数据库等。

  1、MongoDB——最受欢迎的,跨平台的,面向文档的数据库。

  MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,使用C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。应用性能高低依赖于数据库性能,MongoDB则是非关系数据库中功能最丰富,最像关系数据库的,随着MongDB 3.4版本发布,其应用场景适用能力得到了进一步拓展。

  MongoDB的核心优势就是灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群。你可以试着从几大方面了解MongoDB,如实时监控MongoDB工具、内存使用量和页面错误、连接数、数据库操作、复制集等。

  2、Elasticsearch ——为云构建的分布式RESTful搜索引擎。

  ElasticSearch是基于Lucene的搜索服务器。它提供了分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是比较流行的企业级搜索引擎。

  ElasticSearch不仅是一个全文本搜索引擎,还是一个分布式实时文档存储,其中每个field均是被索引的数据且可被搜索;也是一个带实时分析功能的分布式搜索引擎,并且能够扩展至数以百计的服务器存储及处理PB级的数据。ElasticSearch在底层利用Lucene完成其索引功能,因此其许多基本概念源于Lucene。

  3、Cassandra——开源分布式数据库管理系统,最初是由Facebook开发的,旨在处理许多商品服务器上的大量数据,提供高可用性,没有单点故障。

  Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。于2008开源,此后,由于Cassandra良好的可扩展性,被Digg、Twitter等Web 2.0网站所采纳,成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。

  因Cassandra是用Java编写的,所以理论上在具有JDK6及以上版本的机器中都可以运行,官方测试的JDK还有OpenJDK 及Sun的JDK。 Cassandra的操作命令,类似于我们平时操作的关系数据库,对于熟悉MySQL的朋友来说,操作会很容易上手。

  4、Redis ——开源(BSD许可)内存数据结构存储,用作数据库,缓存和消息代理。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。Redis 有三个主要使其有别于其它很多竞争对手的特点:Redis是完全在内存中保存数据的数据库,使用磁盘只是为了持久性目的; Redis相比许多键值数据存储系统有相对丰富的数据类型; Redis可以将数据复制到任意数

  5、Hazelcast ——基于Java的开源内存数据网格。

  Hazelcast 是一种内存数据网格 in-memory data grid,提供Java程序员关键任务交易和万亿级内存应用。虽然Hazelcast没有所谓的“Master”,但是仍然有一个Leader节点(the oldest member),这个概念与ZooKeeper中的Leader类似,但是实现原理却完全不同。同时,Hazelcast中的数据是分布式的,每一个member持有部分数据和相应的backup数据,这点也与ZooKeeper不同。

  Hazelcast的应用便捷性深受开发者喜欢,但如果要投入使用,还需要慎重考虑。


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