信息学奥赛（全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP））的训练辅导，是面向小学四年级及以上的中小学生，主要使用C++语言培训。学员可参加等级测评

学习规划

学习信息学奥赛的成长之路

为什么要在童程童美学习少儿编程

2002年，我们开始为中国大学生提供职业编程教育

2015年，我们开始为中国青少儿提供趣味编程教育

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　　空间复杂度

　　算法的空间复杂度（ Space Complexity ）是指执行这个算法所需要的内存空间。算法执行期间所需的存储空间主要包括三部分：输入数据所占的存储空间、程序本身所占的空间和算法执行过程中所需的储存空间。

　　选择排序（Selection Sort）

　　这种算法首先在未排序的列表中找到最小（或最大）的元素，将其放到已排序的列表的末尾。然后，从剩余未排序的元素中继续寻找最小（或最大）的元素，直到整个列表排序完成。选择排序的时间复杂度为O(n2)。

　　机器语言

　　机器语言，顾名思义就是机器认识的语言。计算最早出现的语言就是机器语言，计算机能够直接识别的语言，而且速度快，但缺点是难以被人类所理解和记忆。机器语言用二进制代码来编写计算机程序的。因此又称二进制语言。例如用机器语言来表示“8+4”，是一串二进制码“00001000 00000100 00000100”。机器语言书写困难，记忆复杂，一般很难记忆。

　　动态规划

　　动态规划程序设计是解决多阶段决策过程最优化问题的一种途径、一种方法，而不是一种特殊算法。由于各种问题的性质不同，确定最优解的条件也互不相同，因而动态规划的设计方法对不同的问题，有各具特色的解题方法，而不存在一种万能的动态规划算法，可以解决各类最优化问题。需要满足"最优子结构"和"无后效性"的两项基本条件。实现时主要分成几个步骤：划分阶段、确定状态和状态变量、确定决策并写出状态转移方程、寻找边界条件、程序设计实现。大致可以分为以下几类：线性、区间、背包形、树形等。

　　插入排序（Insertion Sort）

　　这种算法将待排序的元素一个一个插入到已排序的列表中，插入时按照顺序找到合适的位置。插入排序的时间复杂度为O(n2)。

　　编程语言

　　信息学奥赛的编程语言没有特定限制，但大多数选手使用的是C++或Java。选手需要深入理解所使用的编程语言，包括语法、特性和库函数等。熟练掌握编程语言可以提高代码编写效率，减少错误的产生。在比赛中，选手需要根据题目要求，合理选择编程语言的特性和库函数，以实现高效的解题算法。