嘉兴Python培训班
嘉兴Python培训班
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Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库,Python已经成为继Java,C++之后的的第三大语言。特点:简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python是一门计算机程序语言,目前人工智能科学领域应用广泛。学员通过学习,掌握Python基础语法、面向对象编程与程序设计模式、PythonIO编程、Web页面开发、数据持久化开发、Linux运维开发、多线程爬虫、Scrapy框架、Go语言、NoSQL数据库,更好的提高Python知识技能。每个知识点都是以目前新版本的技术设计,每半年一更新,并经过多家软件公司的技术老师参与修订,以达到真正实用的目的,能够与软件开发公司所需要的开发技术相吻合。
Python——AI时代的主流编程语言
涵盖专属就业阶段强化课程
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Python学习高频知识点
课程携手百度飞桨 打造人工智能硬核人才
优就业与百度飞桨达成合作 助力人工智能加速落地
1、课程融入百度飞桨研发科技 教学内容再造升级 |
优就业的Python+人工智能课程融入百度飞桨研发提供的深度学习课程、学习教材以及前沿技术。助你从0开始学习人工智能开发。 |
2、应用百度飞桨 AI Studio 实训平台 随时开展深度学习项目 |
百度飞桨AI Studio是针对AI学习者的在线一体化开发实训平台,提供学员学习、技术进阶等不同需求。掌握专项解决方案、接触AI服务。 |
3、学员可考取百度飞桨官方证书 |
优就业作为百度深度学习首批合作伙伴,学员毕业可参加百度认证考试且通过认证后可获得百度深度学习官方认证,颁发百度飞桨PaddlePaddle深度学习初级工程师认证,获得认证学员有机会入职百度系公司。 |
4、引入百度飞桨PaddlePaddle实训项目 参与人工智能火热未来 |
项目贯穿式教学,优就业课程引入百度飞桨前沿实训项目,涉及到手写数字识别、文本分类、图片验证码识别等多项人工智能技术。 |
优就业Python课程适合谁学
0基础转行人员 Python语言入门简单,开发高效,适宜零基础人员选择 | 应届大学毕业生 缺乏工作经验和技能,对未来没有明确目标与规划,期望通过学习数据课程进入IT行业的人员 |
数据开发技术爱好者 有较强逻辑思维能力,应对复杂业务场景处理,顺应时代趋势,对数据行业感兴趣的人员 | 有基础寻求系统提升者 具有一定的Python基础 需要掌握系統Python开发技术,在实际业务中如何应用的人员 |
计划转行人员 目前工作待遇不理想。市场上升空间有限或职业瓶颈期,各行业需要突破现状实现转行的 人员 |
从零起步 技术重难点深入剖析
1、Python核心编程 课程内容 Python基础语法 项目实战 Python高级语法 阶段考核 | 培养方向 1.掌握Python开发环境的配置,熟练使用IDE开发工具; 2.掌握语言的基础,运算符、表达式、流程控制、基本数据结构等的操作; 3.掌握函数式编程在生产环境下的应用; 4.掌握Python内置模块的使用; 5.掌握Python面向对象基本操作和在生产环境下的应用; 6.掌握Python装饰器、迭代器以及生成器的原理; 7.掌握Python文本文件二进制文件 |
培养方向 1.熟练掌握HTML、CSS常用标签及属性; 2.熟练掌握JS、jQuery基础语法; 3.掌握前端网站开发流程,掌握网站的基本结构; 4.理解语义化的本质,能够语义化地编写网页的结构; 5.能够使用BootStrap、Vue等当前流行的前端开发技术进行企业级前端页面的开发; 6.了解什么是数据库,掌握数据库的安装和配置 | 2、全栈开发基础 课程内容 HTML、CSS jQuery、Vue MySQL进阶 JavaScript MySQL使用 阶段复习及考核 |
3、全栈开发高级 课程内容 环境搭建、版本迭代 Django基础、 高级 Flask技术讲解 Django框架介绍 Flask框架概述 项目:果鲜生/OA系统 | 培养方向 1.掌握网站开发的流程和步骤; 2.掌握网站功能模块拆分,代码分析; 3.掌握Python?Django模板渲染技术; 4.掌握Django单元测试; 5.掌握Django二次开发; 6.掌握Django中间件开发; 7.掌握Django项目异步开发 |
培养方向 1.熟练使用Linux系统,并且能独立完成Linux系统下web项目部署; 2.根据需求熟练编写测试用例,熟练完成包括项目手工测试、自动化测试、接口自动化测试以及移动端自动化测试; 3.掌握网页抓取原理、requests模块使用; 4.掌握正则表达式、Xpath语法提取页面数据; 5.掌握如何进行模拟登陆; | 4、服务端部署与数据采集 课程内容 爬虫基础 爬虫高级 爬虫进阶 服务器开发及软件测试 阶段考核 |
5、数据分析和人工智能 课程内容 阶段内容导论 数据挖掘、数学与统计基础 数据分析 机器学习 深度学习 阶段考核 | 培养方向 1.掌握基础的数学知识,包括矩阵相关运算、概率论相关知识; 2.掌握numpy中数组的属性信息、各种创建方法、运算操作,以及广播机制的原理; 3.掌握pandas的基本数据结构(Dataframe和Series),以及相关的运算操作; 4.掌握pandas和excel.csv文件的灵活交互处理方式; 5.掌握统计分析、分组聚合 |
培养方向 HR对学员进行面试指导;讲师1对1技术指导学员项目及简历;讲师针对学员面试过程中遇到的问题以及知识的薄弱点进行1对1技术指导 | 6、就业指导 课程内容 就业指导 技术指导 |
Python培训资料
作为一名IT行业的一员,从零基础学习python,那么怎么利用网络学习python语言呢?以下是小编为你整理的零基础入门学python
选择你喜欢的感觉对你帮助会很大的视频,可以通过一些网友的推荐来进行选择以保证视频的更高价值。利用网路搜索一些精简扼要的python文档(或者书籍)辅助自己先前所看过的视频,以便于让自己更好地消化吸收;此类资料最好是跟你所选择的视频对应或者配套的,这样主要是为了让自己两面一致,反复学习减少些许枯燥感。
注意:文档最好是一些精益求精之类的,如果实在找不到,那么也要次之;切不可随便信手拾起一些没有多少价值的文档,那样只是浪费时间而已。
零基础入门学python
利用网路搜索一些高价值的论坛。论坛上面有很多适合新手或者老手们的资料,而且很多牛人都喜欢在上面表达一些自己的观点等。这些内容对学习python而言很有帮助。(百度python论坛会有很多,选择适合自己的)
加入一些python交流群,可以让你更快更方便的分享自己所学到的知识;当然,碰到什么疑问什么的,可以通过交流群让自己获得解答(毕竟大家都是很喜欢相互分享交流的)
利用python官网。通过python官网来学习python,你可以了解原汁原味的知识(毕竟都是用英文写的,而且python也是最先从外国传进来的嘛)
python的优势
Python世界最棒的地方之一,就是大量的第三方程序包。同样,管理这些包也非常容易。按照惯例,会在 requirements.txt 文件中列出项目所需要的包。每个包占一行,通常还包含版本号。这里有一个例子
Python 程序包有一个缺陷是,它们默认会进行全局安装。我们将要使用一个工具,使我们每个项目都有一个独立的环境,这个工具叫virtualenv。我们同样要安装一个更高级的包管理工具,叫做pip,他可以和virtualenv配合工作。
首先,我们需要安装pip。大多数python安装程序已经内置了easy_install(python默认的包管理工具),所以我们就使用easy_install pip来安装pip。这应该是你最后一次使用easy_install 了。如果你并没有安装easy_install ,在linux系统中,貌似从python-setuptools 包中可以获得。
如果你使用的Python版本高于等于3.3, 那么Virtualenv 已经是标准库的一部分了,所以没有必要再去安装它了。
下一步,你希望安装virtualenv和virtualenvwrapper。Virtualenv使你能够为每个项目创造一个独立的环境。尤其是当你的不同项目使用不同版本的包时,这一点特别有用。Virtualenv wrapper 提供了一些不错的脚本,可以让一些事情变得容易。
当virtualenvwrapper安装后,它会把virtualenv列为依赖包,所以会自动安装。
打开一个新的shell,输入mkvirtualenv test 。如果你打开另外一个shell,则你就不在这个virtualenv中了,你可以通过workon test 来启动。如果你的工作完成了,可以使用deactivate 来停用。
如何入门python
学习爬虫首先学习Python,建议通过中国大学mooc和《笨方法学Python》来实现入门,那本书的内容可以有所取舍。通过这两个途径再上网上针对性地查找相关内容完全可以入门,重点在于理解“面向对象”。
爬虫入门首先要明白一些网络技术,了解TCP/IP参考模型,并且对应用层的HTTP协议的方法和工作原理有一定的认识。爬虫爬取网页内容,大多数网页服务由HTTP协议实现。
搭建环境
正式学习爬虫库urllib和正则表达式,urllib灵活性很高,并且和你所学的网络原理、HTTP原理非常贴合,利于新手学习,正则表达式看看内容,再看几个实例就应该会用了,不推荐看乱七八糟的教程和MOOC(效果非常差,讲的跨度太大),推荐书籍《精通Python网络爬虫 核心技术、框架与项目实战 》(韦玮)。同样是选择性的阅读。
学习完成之后,多加实践,推荐实战项目:1、爬取漫画网上的一部漫画的所有图片,并用PowerPoint做成PDF 2、爬取电影下载网站上的所有电影下载链接并整理到Excel。
开发环境搭建
首先安装python3 ,可以参考:https://jingyan.baidu.com/article/afd8f4deb393fa34e386e910.html
安装好python3 后,如图 进入python环境验证python 的 urllib 库是否能正常使用,如没有提示错误则urllib 库能正常使用了。
其他操作系统的python的安装同理,具体可以搜索对应的安装方法。
然后安装爬虫开发所需的第三方库 BeautifulSoup 4.,可以参考:https://jingyan.baidu.com/article/ac6a9a5e31c87c2b643eac11.html
爬虫开发其实还要其他第三方开发库,这里选用BeautifulSoup 4。
最后安装python开发工具IDE。
urllib 的用途和用法
urllib 是python3 自带的操作URL 的库,用来模拟用户使用浏览器访问网页。
使用步骤:
1) 程序中导入urllib库的request 模块
from urllib import request
2) 请求URL,相当于浏览网页时右击然后选择 “显示网页源代码”
resp = request.urlopen(“此处填网址")
3)输出上一步请求获得的 “网页源代码”
print(resp.read().decode(“utf-8”))
一个获取网页源码的程序就完成了:
对以上第2点进一步优化模拟真实浏览器,
可以先查看浏览器访问网页时携带点header 信息,如图查看”User_Agent”信息,意思是使用什么版本的什么浏览器访问去访问网页,意思是告诉网页服务器这是一个浏览器而不是一个爬虫。有些网站就是根据是否携带”User_Agent”头信息去判断是否是一个爬虫来访问网站。
在第2点的程序基础上加上”User_Agent”头信息
req.add_header(key,value)
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