固原优路教育考研培训
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固原2026年考研培训班

固原2026年考研培训班

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课程介绍

考研全程班

  全国硕士研究生统一招生考试,简称“考研”、“统考”。考研复试后是可以调剂的,一般只要考研初试成绩达到国家线标准,就有调剂的资格。参加复试被刷下来的考生,要尽早选择适合的学院进行调剂,由于各个学校的名额有限,一定要尽早做准备。


提前备考,合理施策善攻坚


稳

提前适应考试变化

准

提前了解考试方向

高

提前突破考试难题

提前了解考试变化,打破教材传统授课逻辑,提炼出每科重点,逐一突破,精细化复习,有效突破学习瓶颈。针对考试方向进行多方位的解读,深入剖析,提前了解考试动态和答题思路,帮助学员提升应用能力。越早备考,越利于巩固书本知识点,而这部分内容在卷面上的占比很重,现在开始学习,有利于总结答题技巧。


热门课程,精雕细琢磨好课


2026年考研全程班

2026年考研优学班

2026年考研集训营

2026年考研提面班

2025年考研复试班

2026年考研专业课一对一


闭环教学,阶段提升破壁垒


2月-5月

夯实基础知识

6月-8月

强化答题技

9月-10月

圈画重点冲刺

基础  聚焦要点强化  深化应用冲刺  圈画拔高
系统梳理知识脉络,构建知识体系,碎片化讲解基础内容,并配套测试卷,明晰学习方向和思路,夯实基础知识。分析归纳重点内容,并对知识进行二次强化,加深记忆,搭配阶段习题,加强对知识的理解,内化所学内容,提炼答题技巧。深度剖析近年真题,总结考试规律,找出切入点,熟悉考试侧重点,查漏补缺,了解知识盲点,冲刺拔高。

11月-12月

临考突破点睛

次年2月-5月

复试强攻防线


点睛  考前急救复试  临门一脚
考前通过模拟试卷检测自身学习情况,分析薄弱环节,并对重要知识点再次浓缩,有方向有目的的进行考前急救,临考突击。针对复试所需要的英语能力和综合素质,进行进一步专项强化,并对调剂进行指导,帮助学员踢好临门一脚。


管家服务,伴学陪读逐梦战


01 多种授课形式02 多重课程设置03 多个学习阶段04 多元学习方式
面授集训、直播、录播,融合式教学,利于促进知识巩固提面、笔试、复试,多元化课程设置,适合不同人群需要基础、强化、冲刺、点睛,复习由浅入深,提升学习效率小优督学、模拟面试、,智能式辅学,优化学习进度
05 择校择专指导06 线上平台答疑07 备考计划定制08 班主任督/促学
择校、择专业指导,科学合理规划院校,爆发式成就自我班级群、线上平台,专职教研在线答疑,力争疑难不隔夜按月度、阶段、年度,制定学习计划,合理规划复习时间建班级群、节点提醒,保姆式伴学督学,摆脱懒惰勇向前


锐师倾授,分门别类专攻坚


薛冰

雷玲玲

叶晓川

  850统计学基础

  一、考试总体要求

  全国硕士研究生入学统一考试科目《统计学基础》,是为高等院校和 科研院所招收统计学科学学位设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是 科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读统计学科学学位所必须的基本 素质、基本能力和培养潜能,选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家 的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析 与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

  二、考试内容及范围

  统计学导论部分(约 40 分)

  (一)假设检验与方差分析

  1.假设检验的基本原理;

  2.正态总体均值的假设检验;

  3.正态总体方差的假设检验;

  4.单个总体比例的假设检验;

  5.方差分析的内容和思想;

  6.单因素方差分析。

  (二)相关与回归分析

  1.变量间关系的类型;相关系数的测度;相关系数的检验;

  2.一元线性回归分析;

  3.多元线性回归分析。

  (三)时间序列分析

  1.时间序列分析概述;

  2.时间序列的水平指标与速度指标;

  3.长期趋势的识别与测算;

  4.季节变动的识别与测算。

  (四)统计指数

  1.统计指数的概念和发展;

  2.综合指数;

  3.平均指数;

  4.指数体系与因素分析;

  5.几种常见的指数及应用。

  (五)统计综合评价

  1.综合评价概述;

  2.评价指标体系构建方法;

  3.评价指标标准化方法;

  4.评价指标赋权方法;

  5.评价信息集结方法。

  抽样技术部分(约50 分)

  (一)抽样技术的基本概念

  1.总体与样本;

  2.估计量与抽样分布;

  3.抽样误差与置信区间;

  4.样本设计。

  (二)简单随机抽样

  1.抽样方式;

  2.总体均值与总体总会的简单估计;

  3.总体比例的简单估计;

  4.样本量的确定。

  (三)分层抽样

  1.抽样方式;

  2.简单估计量及其性质;

  3.样本量的分配;

  4.样本量的确定。

  (四)比率估计与回归估计

  1. 比率估计(简单随机抽样);

  2. 回归估计(简单随机抽样中)。

  (五)整群抽样

  1.抽样方式;

  2.群大小相等的整群抽样;

  3.估计总体比例的整群抽样。

  (六)系统抽样

  系统抽样基本概念及抽样方法。

  (七)多阶段抽样

  1.抽样方式;

  2.初级单位大小相等的二阶段抽样。

  (八)非抽样误差

  1.非抽样误差的构成;

  2.抽样框误差分析;

  3.无回答误差分析;

  4.计量误差分析。

  (九)其他抽样方法技术

  敏感性问题的随机化回答技术。

  计量经济学部分(约60 分)

  (一)计量经济学概述及建模步骤

  1.计量经济学的定义;

  2.建立经典单方程计量经济学模型的步骤和要求。

  (二)经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型

  1. 回归分析概述;

  2.一元线性回归模型的参数估计;

  3.基本假设与普通最小二乘估计量的统计性质;

  4.一元线性回归模型的统计检验;

  5.一元线性回归的应用:预测问题。

  (三)经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型

  1.多元线性回归模型:形式与基本假设;

  2.多元线性回归模型的参数估计;

  3.多元线性回归模型的统计性质与统计检验;

  4.多元线性回归模型的预测;

  5.含有虚拟变量的多元线性回归模型;

  6.受约束回归。

  (四)经典单方程计量经济学模型:放宽基本假定的模型

  1.多重共线性;

  2.异方差性;

  3. 内生解释变量问题;

  4.模型设定偏误问题。

  (五)时间序列计量经济学模型

  1.时间序列模型的序列相关性;

  2.时间序列的平稳性及检验;

  3.协整与误差修正模型;

  4.格兰杰因果关系检验。

  (六)非经典截面数据计量经济学模型

  二元离散选择模型。

  三、考试形式

  本考试为闭卷考试,满分为 150 分,考试时间为 180 分钟。

  四、题型及分值

  1. 简答题(约 40 分)

  2. 分析题(约 20 分)

  3. 计算题(约 70 分)

  4. 论述题(约 20 分)

  题型与分数分布可以视情况微调。

  五、主要参考教材

  1.《统计学》,任英华、陈黎明、谭朵朵主编,高等教育出版社,2023年9月出版;

  2.《应用抽样技术(第三版)》,李金昌主编,科学出版社,2019年10月出版;

  3.《计量经济学( 第五版)》,李子奈,潘文卿主编,高等教育出版社, 2020年10月出版。


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