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大连信息学奥赛编程培训去哪家培训机构学习是比较好的

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授课学校:大连童程童美 (点击获取校区地址)

课程介绍

信息学奥赛编程培训班

       信息学奥赛(全国青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP))的训练辅导,是面向小学四年级及以上的中小学生,主要使用C++语言培训。学员可参加等级测评


学习规划


课程内容普及组零基础班
普及组精英班提高组集训班提高组集训班
学生状况零基础通过C++语言基础考核
通过C++语言基础及算法考核通过C++语言基础、高阶算法考核
开班时间每年4、7、9、12月参考零基础班的时间每年暑假
每年暑假


学习信息学奥赛的成长之路


非专业级

计算机软件能力认证

(CSP-J/S)

全国

信息学奥林匹克联赛

(NOIP)

全国

信息学奥林匹克竞赛

(NOI)

(冬令营、夏令营)

国际

信息学奥林匹克竞赛

(IOI)

小学四、五、六年级

初一、初二、初三年级

高一、高二、高三年级

高一、高二、高三年级高一、高二、高三年级高一、高二、高三年级


为什么要在童程童美学习少儿编程

2002年,我们开始为中国大学生提供职业编程教育

2015年,我们开始为中国青少儿提供趣味编程教育


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美国上市集团

20年编程经验

完善的学习体系

丰富的编程知识

专业的教研团队

懂编程 更懂孩子

丰富的科技大赛活动

国际科技主题游学

信息学奥赛编程培训机构推荐十家名单:(排名不分先后)

1、童程童美

童程童美专注于3-18岁青少儿编程教育,研发出针对中国儿童的编程教育体系,涵盖人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等。

2、编程猫

编程猫是面向7-16岁少年儿童的图形化编程工具及系列编程课平台,培养孩子逻辑思维、计算思维和创造性思维,提升综合学习能力。

3、乐高教育

基于乐高积木系统、课程相关材料以及数字化教学资源,提供内容丰富、具有挑战性、趣味性和可操作性的学习工具和教学解决方案。

4、斯坦星

斯坦星球面向3-16岁孩子提供创新整合式课程,包含科学实验、模型建构、少儿编程等

5、核桃编程

核桃编程专注于为6-12岁少儿提供编程教育以及开源编程产品。

6、小码王

小码王专注4-16岁青少年编程教育,引进欧美先进教育理念和课程平台。

7、酷码少儿编程机器人

酷码教育专注于少儿编程和机器人教育,与美国名气计算机培训基地合作,并融入STEAM教育理念研发出适合国内外少儿学习编程的教学模式。

8、核桃编程

核桃编程专注于为6-12岁少儿提供编程教育以及开源编程产品。研发了开源编程工具和提供SaaS产品一体化服务,促进编程教育,通过人工智能、自适应学习等技术及科学教育。

9、贝尔机器人

贝尔机器人编程中心通过线下连锁教育机构以及线上教育服务平台为3-18岁青少儿提供完整的创造力、编程思维能力和计算思维能力培养体系。

10、极客晨星

极客晨星专注于适7-16岁孩子的少儿编程课程。现已自主研发系统课程体系,并基于此开发了30余个课程系列,涵盖可视化编程逻辑概念、Python、C++及高级信息奥林匹克竞赛等线上和线下全体系课程。

少儿编程的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。想找一家靠谱的少儿编程培训机构,最好还是到当地线下试听,或者找一些名气大一些的机构的网课进行学习。

  数组和字符串

  数组和字符串是常见的数据结构,在CSP中经常会用到。你需要了解如何声明、初始化和操作数组,以及如何处理字符串的输入输出、截取和查找等操作。

  冒泡排序(Bubble Sort)

  这是一种简单的排序算法,它重复地遍历待排序的列表,比较相邻的元素并交换它们的位置,直到整个列表排序完成。冒泡排序的时间复杂度为O(n2)。

  插入排序(Insertion Sort)

  这种算法将待排序的元素一个一个插入到已排序的列表中,插入时按照顺序找到合适的位置。插入排序的时间复杂度为O(n2)。

  输入

  一个算法应该有0个或多个输人,以刻画运算对象的初始情况。所谓0个输入,是指有的算法表面上可以没有输人,实际上已被嵌入算法之中。

  CTSC国家队选拔

  选拔参加国际信息学奥林匹克中国代表队的竞赛(简称选拔赛)。IOI的选手是从获NOI前20名选手中选拔出来的,获得前4名的优胜者代表中国参加国际竞赛。选拔科目包括:NOI成绩、冬令营成绩、论文和答辩、平时作业、选拔赛成绩、口试。上述项目加权产生最后成绩。

  算法与数据结构

  算法与数据结构是信息学奥赛中最重要的考察内容之一。算法是解决具体问题的步骤和方法,而数据结构是组织和存储数据的方式。选手需要熟悉各种经典算法,如排序算法、查找算法、图算法等,同时掌握常见的数据结构,如数组、链表、栈、队列、树等。在实际比赛中,能够选择合适的算法和数据结构对解决问题至关重要。

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