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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
Python如何管理内存
Python管理Python私有堆空间中的内存。Pythons内存管理器和垃圾收集器控制私有堆空间。有多个级别的作用域可以与命名空间一起使用,包括内置、全局、封闭和本地。
Python实现系统自动化监控的方法
准确的说应该是有哪些模块,健康监控肯定要有psutil来监控性能,还会用到通信的Socket,登陆的Paramiko、telnetlib,ftp的ftplib。原理基本就是采集数据——本地处理数据——传输数据,如果做的比较完善可以再做个呈现数据,也可以吧数据发送给Zabbix等开源工具。个人还用一个开源监控网络刺探的,超过指定次数就自动封杀。
大专学历可以学Python吗
当然可以学,如果感兴趣任何人都可以学习python。但如果从学历的角度来看,大专及以上是建议学的,如果是大专以下就不建议短期内以找工作为目的学习python了。这是由于目前python行业的招聘条件基本会卡在大专,如果是大专及以上的学历,那么就有很大概率满足企业的招聘条件,继而才有入职工作的可能;但如果是大专以下,很多企业招聘的条件就给卡死了。
Web框架和数据科学
Python在Web开发和数据科学领域有着广泛的应用。了解Web框架和数据科学相关的知识,可以帮助程序实现更加复杂和实用的功能。在Web开发中,常用的框架包括Django、Flask等。在数据科学领域,常用的库包括NumPy、Pandas、Matplotlib等。
Python学习周期
python作为一种计算机编程语言,所涵盖的知识点是非常多的,需要掌握了解的课程也有很多,所以一般都需要6个月时间的学习,才能基本掌握python的技巧。这也是一些培训机构所公布的数据显示的。凡是想业余学习还是以后从事相关的工作报培训班进行学习,对自己的好处都是很多的。
数据库、缓存、队列
Python数据库、缓存、队列学习内容为Python操作redis、Python操作memcache、rabbitMQ消息队列、数据库介绍、mysql数据库安装使用、mysql管理、mysql数据类型、常用mysql命令、创建数据库、外键、增删改查表、权限、事务、索引、Python操作mysql等。
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