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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
python基础课程
由于python所涵盖的内容比较多,所以对于python的基础课程,更要全面进行掌握和了解,那么python的基础课程有哪些:计算机硬件、操作系统原理、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、二进制运算、文件处理、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、迭代器、装饰器、内置方法、模块的跨目录导入、常用标准库学习,b加密re正则logging日志模块等,软件开发规范学习,计算器程序、ATM程序开发等。
Web框架学习
Python之Web框架学习内容为Web框架本质、socket服务器、基于反射的路由系统、WSGI介绍及原理实现、开发自己的Web框架、MVC和MTV、路由系统、模板、django基础学习与使用、普通路由和动态路由、模板引擎、ORM介绍、Django ORM增删改查学习、自定义tag、django进阶学习与使用、模型绑定、Form表单验证、Django ORM进阶学习、ModelForm、自定义Validator等。
Python就业前景怎么样
Python语言有一个特点就是没有什么特别强势的,但是它可以应用都非常的多领域,而且效率高的可怕,Python的应用领域非常多,目前据了解应该是没有太多人学习Python,而Python的招聘和工资确实非常的高,现在有很多大型企业如腾讯,阿里,百度,搜狐,微软,谷歌,华为这些大型互联网公司都是用聘请Python开发人员。
变量的规则
变量的规则需要遵守如下几点,具体如下:(1)变量只能是字母,数字,和下划线。(2)变量名的第一个字符不能是数字。(3)如果变量名称是多个字符串,建议使用驼峰式(就是第二个字符的首字母大写)的命名规则,如mySchool、isBoy、myTeacher、myNameIs。(4)定义变量名称尽量的通俗易懂,一言以蔽之。如名字就用name、学校就用school。
Python可运行在那些平台
支持常见的主流平台,如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等,除Windows外常见的Unix、Linux平台均带有原生的Python,但版本一般较低。关于跨平台和他跨平台语言一样,要注意有些个别模块是单一平台特有的,整体的跨平台性还是很好的,不必为适应多平台写多套代码。但这不是说一点限制都没有:首先,同一个版本的中间文件。py和。pyc以及。pyo是跨平台的;其次,PC与移动终端,如:手机、Pad不可跨平台(原因见下一条);最后,不能跨处理器构架,如:Intel与ARM,64位与32位。
Python适用于哪些应用场景
这个没有固定答案,很多人都说Python不适合开发GUI的程序,但Python自己的IDE——IDEL和第三方的IDE——Eric就是Python写的。目前看到的更多的人是拿来写Web,使用如Django、web.py框架,没记错Flask也是。也有一个情况用的比较多,用Python当胶水,与各种语言结合,共同完成某软件功能,注意观察也许你会发现在安装一些软件的时候会有Python的身影。
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