郑州自动化测试工程师培训班
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郑州自动化测试工程师培训班-地址-电话-郑州博为峰,自动化测试工程师必备技能:系统学习、熟练掌握后,平均起薪可达15000+,全面掌握自动化测试和性能测试的原理以及工作思路,并能够利用QTP/Selenium等工具完成自动化脚本编写、利用LoadRunner/Jmeter等工具完成性能测试和接口测试、利用Appium完成APP自动化测试。
郑州自动化测试工程师培训相关资料:
如何学习每门课程 测试基础:这部分内容概念还是比较多的,也是较重要的部分,所以要重概念、重理解、重体会。重概念就是记住这些概念了,然后要理解它了,重体会就是在项目中要来体会它,有自己的见解。 数据库:数据库是一门实践性很强的课程,所以要重概念、重操作。对于基础的概念还是要理解的,只有理解了这些才能更好的使用它。要熟练的使用数据库,对重要的命令要牢记。多上机练习。 Java部分:这部分也是要重概念、重实践。学习程序设计的好办法就是多读代码,多写代码了。没有什么捷径。 自动化部分:这部分主要是介绍一些工具,所以还是要重概念、重操作。多去实践,熟练操作。 Linux部分:还是重概念、重实践啊,理解一些基本概念,多去实践,这样命令才能记住。 白盒部分:现阶段对它重概念就可以了,记住基本概念。 |
哪些人群,适合学习软件测试?
无编程基础 | 想追求稳定 | 想快速就业 | 无性别限制 |
编程课程占比少,相比其他IT课程更易学 | 无年龄限制,越老越吃香较为稳定 | 最快52天学习周期,让你能够快速学习,快速就业 | 无性别要求,女生的细心反而是职业优势 |
学软件测试,为什么选择博为峰51Testing?
机构实力强 | 培训经验深 | 课程体系新 |
高新技术企业高新技能培训基地 | 专注软件测试就业培训十八年 | 人工智能/大数据/手游/APP尽在其中 |
师资力量赞 | 兄弟姐妹多 | 合作企业牛 |
博为峰总裁/总监级资深大咖领衔授课 | 每年10000+毕业学员占据国内测试领域半壁江山 | 为HP、腾讯、阿里等跨国公司培养了上百个测试团队 |
课程详情
课程名 | 课程内容 | 项目实践 | 课程价值 |
QTP - 自动化测试工具 | 1. QTP的安装和使用准备 2. QTP的基本功能 3. QTP对象库编程 4. VBScript 5. QTP描述性编程 6. 描述性编程实例 7. QTP集成ALM/QC | 大型互动交友平台测试 | 类似携程网站的订票系统项目实践 |
Selenium - 自动化测试工具 | 1、SeleniumIDE的使用 2、WebDriver元素定位 3、WebDriver实例 4、Junit+WebDriver 5、JavaDoc的使用 | 大型信息分享和发布平台项目测试实战 | 类似于京东的电子商务平台项目实践 |
LoadRunner - 性能测试工具 | 1、性能测试概念 2、性能测试技术 3、性能测试工具架构 4、性能测试流程 5、LR性能测试技术的实现原理和使用 6、性能测试项目实战 | 大型开源电子商务网站性能测试实战 | LoadRunner自带大量工作场景所需的性能测试项目实战 |
Jmeter - 性能和接口测试工具 | 1. JMeter 概念及环境搭建 2. JMeter 脚本录制 3. JMeter 脚本增强(IP欺骗、参数化、断言、关联、监听器) 4. JMeter事务和集合点 5. 非GUI模式下运行JMeter 6. SOAP WebService 接口测试 7. JDBC数据库测试 8. Jmeter联机负载 | WAMP一体化建站平台性能测试 | 借助类似于支付宝、微信等的WebService 接口,开展接口测试实战 |
LinuxShell | 1. Shell概念 2. Shell设计 3. Shell脚本 | 数十个Linux Shell测试工作场景脚本实践 | |
Appium | 1、AppiumIDE的安装和使用 2、WebDriver元素定位 3、WebDriver实例 4、pytest+WebDriver | 手机QQ这类复杂APP的自动化测试项目实战 | 针对流行的视频和社交平台抖音、虎牙、章鱼直播等系统的项目实战 |
五大培训特色 阶段式学习转化
课程 | 凝聚了与人工智能、大数据息息相关的python/mysql等内容 | |
教学 | 巨资研发TMS系统,学员的学习进度、作业考试都将可视化 | |
辅导 | 课后作业一对一点评指导,每周反馈学习报告,并进行针对性辅导 | |
实战 | 全方位打造项目资源库,包含案例项目、教学项目和真实企业项目 | |
教材 | 整合了WEB测试、app测试、微信应用测试等时下主要测试场景 |
什么是测试前移? 给产品人员提供服务。加强需求评审阶段的投入,把我们对于用户角度的思考,把我们对于需求合理性的思考,把我们对于产品质量预防的经验,在需求评审阶段就进行输出,把我们已知的问题在需求评审阶段都消灭掉。 给开发人员提供服务。给开发提供完备的编译环境支持,环境中可以包含必要的白盒检查、自测环境、冒烟测试用例,甚至是提测前的代码review,把我们对于代码质量的基本要求和规范,都在代码编写阶段进行解决,从而把我们已知的编码中可能出现的问题尽可能的消灭在提测前。 产品和开发是和我们质量增加联系较紧密的两个角色,如果能把这两个角色的服务做好,基本可以增加提测质量了,也就能满足我们较低的测试前移的要求了 如果测试前移了,很多基本的质量问题都可以在前期得到保障,就算提测时间晚,但是提测质量高,测试可以花更多的精力做更深入的测试,发现的 bug 肯定也都是质量比较高的了,同时这样的项目发布,埋坑的可能性就小,我们只需要关注本次修改内容及其影响范围即可,这才是良性循环。 |
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