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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
单下划线、双下划线、头尾双下划线说明:
__foo__: 定义的是特殊方法,一般是系统定义名字 ,类似 __init__() 之类的。_foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量,即保护类型只能允许其本身与子类进行访问,不能用于 from module import *。__foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了。
Python就业前景怎么样
Python语言有一个特点就是没有什么特别强势的,但是它可以应用都非常的多领域,而且效率高的可怕,Python的应用领域非常多,目前据了解应该是没有太多人学习Python,而Python的招聘和工资确实非常的高,现在有很多大型企业如腾讯,阿里,百度,搜狐,微软,谷歌,华为这些大型互联网公司都是用聘请Python开发人员。
哪些人使用Python
因为python是一种通用语言,它被广泛应用于各个领域和行业。这些只是几个可能使用Python的职位:开发人员、数据分析员、数据科学家、道德黑客/渗透测试器、软件工程师、数据记者、架构师。
python基础课程
由于python所涵盖的内容比较多,所以对于python的基础课程,更要全面进行掌握和了解,那么python的基础课程有哪些:计算机硬件、操作系统原理、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、二进制运算、文件处理、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、迭代器、装饰器、内置方法、模块的跨目录导入、常用标准库学习,b加密re正则logging日志模块等,软件开发规范学习,计算器程序、ATM程序开发等。
Python学习周期
python作为一种计算机编程语言,所涵盖的知识点是非常多的,需要掌握了解的课程也有很多,所以一般都需要6个月时间的学习,才能基本掌握python的技巧。这也是一些培训机构所公布的数据显示的。凡是想业余学习还是以后从事相关的工作报培训班进行学习,对自己的好处都是很多的。
并非只有编程人员使用Python
Python 并非只适合开发技术人员使用,在金融领域很多从业人员也用 Python 来进行金融量化。办公白领如果会使用 Python 可以很方便来批量操作 Excel 、Word 、PDF,让你成为真正的时间管理大师。遗憾的是,Python 目前还不能用来炒菜做饭。
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