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烟台Python培训班

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课程介绍

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      烟台Python培训相关知识

  Python编程是干嘛的?学会需要多久?

  Python编程是干嘛的?学会需要多久?随着Python语言的火爆,用Python的公多,产品,应用也越来越多,目前像人工智能、科学计算、大数据、文本处理、黑客编写、爬虫编写等各行各业都可见到Python的身影。但还是有同学不了解Python编程是干嘛呢,下面跟着达内Python培训机构一起来了解下吧!

  Python是一种计算机程序设计语言,也是人工智能时代的语言,最初的时候是被设计用于编写自动化脚本,但随着版本的不断更新以及其他功能的添加,现在的Python已经被广泛应用于各类大型开发上。

  简单来说,就是一种计算机编程语言,可以理解为Java那种编程语言,当然比Java简单许多,打个比方Java需要60行的代码,Python只需要几行就可以解决。

  学会Python编程需要多久?

  学习编程,对于零基础的同学来说还是比较难的,毕竟编程都会比较难的,Python编程相较于其他编程语言来说,对于新手来说是比较友好的,Python语言语法结构简单,与自然语言更接近,学起来更容易。但是学习Python编程所需要的时间跟自身以及学习方式有着莫大的关系。

  如果是报名Python培训班的话,培训的时间一般4-6个月之间,根据选择的方向不同,需要学习的时间也是不同的。对于零基础的学员来说更不同,简单的来讲,即便是零基础学习python开发技术也是如此,自身条件很重要。学习技术在于自己,很多人其实都缺乏自觉性,认为只要在学习就可以,其他顺其自然,认真学习和学习是两码事,认真学习才可以取得更好的结果。


Python工程师就业面广 人才需求量大


就业薪资高
Python 从业人员薪资在 8~45K 之间 平均薪资待遇大幅高于其它 IT 岗位
市场前景好
中国人工智能产业规模爆发式增长,发展潜力巨大,预计到2025年,我国人工智能 核心产业规模超过4500亿,带动的产业规模超过16600亿
人才缺口大
每日Python招聘量70727条国内人才缺口大50万Python需求增速大174%
分布范围广
2020年中国人工智能在企业服务环节应用感知调查 出行服务68% 信息发布61.6%


拥抱人工智能时代 用科技点亮未来


人脸识别

人脸识别

机场、高铁站刷脸进站,瞬间完成身份认证;人脸登录、人脸支付安全又方便

智能出行

智能出行

数据显示,人工智能技术助力自动驾驶创建一个新的万亿级市场

人机交互

人机交互

机器理解人类语言,实现人机对

Python是进入人工智能行业首选的编程语言,它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、

各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。


提升Python开发技能 打通多重晋升渠道


提升Python开发技能 打通多重晋升渠道


因材施教课程设计 满足不同人员学习需求

OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学


应届生/计算机专业

应届生/计算机专业

0基础转行拿高薪

0基础转行拿高薪

刚毕业,想从事编程开发工作,

Python简单易学且比较火

完全零基础,想学Python开发,

追求更高的升职加薪机会

我想技术进阶

我想技术进阶

提升工作效率

提升工作效率

有其他编程基础或想要提升

Python技术,深入学习人工智能

找不到合适的学习方法及技巧,

学Python可以让工作更便捷


教学模式不断升级 培养优秀人才


大厂名企认证直通

与百度、华为共建合作

联合百度深度学习项目

基于真实行业场景开发

教研优质内容前沿

北美博士团队主导研发

科研成果转化教学案例

教学内容走在技术前沿

课程实用紧扣需求

课程行业需求为导向

产业级实际项目教学

无缝衔接企业级项目

全站覆盖能力打通

前四阶段打好开发基础

深入学习人工智能开发

发展稳职位晋升无极限

教学科学轻松入门

多年Python课程打磨

降低人工智能学习难度

体系化学习 科学提升


循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变



第一阶段:python语音核心编程image.png

课程目标

1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;

2.掌握面向对象编程思想;

3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。

第二阶段:系统高级编程image.png

课程目标

1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具

2、掌握python操作正则表达式的方法

3、掌握并发编程方法,多任务编程思想

第三阶段:互联网全栈开发image.png

课程目标

1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法

2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署

3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程

第四阶段:人工智能image.png

课程目标

1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等

2.熟练使用OpenCV工具实现

各种图像处理技术

3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型

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