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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
并非只有编程人员使用Python
Python 并非只适合开发技术人员使用,在金融领域很多从业人员也用 Python 来进行金融量化。办公白领如果会使用 Python 可以很方便来批量操作 Excel 、Word 、PDF,让你成为真正的时间管理大师。遗憾的是,Python 目前还不能用来炒菜做饭。
List列表类型
列表用来表示一系列数据,例如:需要记录一组数字或其它数据 列表中存储的数据可以是任意类型的 在需要记录多个数据时,可以使用中括号进行定义 [], 并且每个数据之间使用逗号分隔 , 例如以下数据,定义了几组数字 列表中存储的每一组数据,称为元素 列表中存储的数据,可以通过下标的方式进行获取 那么列表中元素的值可不可以存储一个列表,称为 二级列表(二维列表) 或者 多级列表 (多维列表)
Python是越来越火了
据媒体报道,Python已纳入了部分省市的中学教材,计算机等级考试也加入了Python。对于程序员来说,至少要会一门静态语言和一门动态语言,这样你在做项目的时候思维才会开阔,而Python几乎是必须了解的,否则以后小孩拿Python方面的作业来问你,你回答不上来,小孩可能会怀疑你的专业能力:小孩都能学会的简单编程语言你怎么不会!
学Python正确步骤
很多人说学习Python比较困难,其实并不是,在学习的过程中我们只要掌握正确的学习方法,那么就会比较容易。学习的过程中首先我们要明确自己的学习目标,其次就是要掌握Python的基础知识。然后要掌握Python的条件、循环和相关的执行语句。最后就是面对对象知识和项目的实践。
变量和数据类型
在Python中,可以使用变量来存储数据。Python的数据类型包括整数、浮点数、布尔值、字符串、列表、元组、字典等。其中,列表和元组用于存储多个值,字典用于存储键值对。Python还支持类型转换操作,例如将字符串转换为整数、将整数转换为字符串等。
Python的就业方向
Python的应用领域非常广泛,比如Python数据分析、Python人工智能、Python开发、web全栈工程师、Python爬虫开发等等,每个领域需要学习的侧重点都不一样,最好先了解下各个领域具体的工作内容,看看自己更能胜任哪一种,对哪个领域有兴趣,再有侧重点地学习。
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