通过对“十四五”规划和2035年远景目标《建议》: 向第二个百年奋斗目标进军的行动指南的解读，未来是我国从数量建设过度到质量建设的重要时期。软件测试作为软件质量保障的重要手段，在软件质量时代来临之际变得日趋重要,对于软件测试人才的需求也将日益上涨。打造学员自身核心竞争力，成为软件测试学科提质培优的重中之重。

哪些人群，适合学习软件测试？

学软件测试，为什么选择博为峰51Testing？

课程详情

课程名	课程内容	项目实践	课程价值
Web测试	1. Web系统的组成 2. 网络模型和常见的协议 3. Web开发：HTML/HTML5,CSS，Javascript，PHP，Vue.js 4. Nginx服务器 5. Web系统测试	大型互动交友平台测试	目前无论是淘宝、京东、还是百度，腾讯，他们除了大量的手机端APP之外，基于网站，也就是web的应用依然是主要的软件系统，这部分的测试工作量巨大。因此一个优秀的测试工程师，必须要成为网络和网站应用的专家。
		借助WireShark 抓取在网络上传输的数据包，并且对数据包进行分析，分析数据包的格式以及其中存在的问题。
测试分析方法	1. 测试需求来源分析 2. 质量模型分析 3. 功能交互分析 4. 用户场景分析	桌面应用分析	一个高级测试工程师应该具备软件测试的测试架构分析能力，此课程就是软件测试的测试需求的分析课程，这是未来更高级别的软件测试系统分析员必备的技能之一。
测试设计方法	1. 等价类划分法 2. 边界值分析法  3. 判定表法 4. 因果图法 5. 状态迁移法 6. 流程分析法 7. 正交试验法 8. 输入域测试法 9. 输出域覆盖法 10. 异常分析法 11. 错误猜测法	多个项目的数千个测试用例的实战练习	测试用例设计是一个高级工程师必须掌握的基本，测试工作开展的好坏，取决于测试工程师设计的测试用例的好坏。所以这部分课程是整个软件测试课程中的核心课程。
单元测试	1. 单元测试的定义和目的 2. 单元测试关注的重点 3. 单元测试环境 4. 单元测试策略 5. 单元测试过程 6. 单元测试工具	购物网站的java语言的单元测试实践	系统的讲解软件测试的三个核心过程，包括单元测试、集成测试、系统测试。全面掌握三个阶段的测试工作开展思路，对于高级测试工程师成长为测试经理是必由之路。凡是有进取心的测试工程师，务必重视此课程的学习和实践。
测试覆盖率	1. 覆盖率概念 2. 白盒覆盖率 3. 灰盒覆盖率 4. 黑盒覆盖率 5. 面向对象的覆盖率	java语言或者C语言的覆盖率项目实战
集成测试	1. 集成测试的定义和目的 2. 集成测试关注的重点 3. 集成测试的层次 4. 集成测试的策略 5. 集成测试的过程	单项技能训练
系统测试计划	1. 系统测试计划输入项 2. 系统测试计划输出项 3. 系统测试计划要明确的内容 4. 系统测试计划文档内容
系统测试设计	1. 被测对象 2. 应测试/不应测试的特性 3. 测试模型 4. 测试需求 5. 测试设计
系统测试实现和执行	1. 测试用例编写原则 2. 测试用例编写思路 3. 系统执行阶段准则 4. 系统执行阶段相关文档参照 5. 系统执行阶段主要任务和活动	某大型ERP系统的测试实现和测试执行实战
移动APP测试	1. 常见移动操作系统 2. adb命令 3. 移动app测试环境搭建 4. 常见移动app测试类型 5. Fiddler工具 6. Monkey工具 7. Logcat日志分析 8. Appium工具 9. Emmagee工具 10.Sqlite数据库	管理系统项目实战	移动APP的开发量越来越大，尤其是基于定位的移动APP，比如滴滴、饿了吗、美团，几乎创造了一个行业。如果想进入这类新兴的公司，移动APP测试的课程是不得不学的。
		某订货APP的测试实战
接口测试	1.接口的介绍 2.接口测试的介绍 3.如何开展接口测试 4.接口测试的方法 5.fiddler和Json 6.SoapUI应用 7.Postman应用	类似墨迹天气这类软件的接口自动化测试实战	对于学有余力的同学，对编程感兴趣的同学可以在接口测试方面加大学习力度。这方面的工作岗位，虽然只是技术岗位，但是薪资的提升力度很大，对于充满上进心的小伙伴，可以重视此课程。
		基于接口的，SQL注入安全性测试数十个实战
大数据测试	1.数据挖掘介绍 2.Hadoop介绍 3.大数据功能测试 4.大数据性能测试 5.大数据可靠性测试	基于大数据测试技术的电力系统窃电用户自动识别项目实战	基于大数据的创业公司越来越多，且中国是人口大国，各种商业数据的数据量之大是冠绝全球。基于大数据的应用软件层出不穷，掌握Hadoop等大数据工具，基于前面学习的测试技术，对于进入大数据公司大有裨益。
人工智能测试	1.TensorFlow框架 2.对象识别技术 3.人工智能产品功能测试 4.人工智能产品性能测试 5.人工智能产品安全性测试	智能图片分析和识别的软件产品测试项目实战	人工智能目前是个火热的词汇，基于人工智能的应用也是如过江之鲫，在培训课程中，我们特别增加了基于图像识别的人工智能软件的测试项目实践，增加学员的就业竞争力。

五大培训特色 阶段式学习转化

	课程	凝聚了与人工智能、大数据息息相关的python/mysql等内容
	教学	巨资研发TMS系统，学员的学习进度、作业考试都将可视化
	辅导	课后作业一对一点评指导，每周反馈学习报告，并进行针对性辅导
	实战	全方位打造项目资源库，包含案例项目、教学项目和真实企业项目
	教材	整合了WEB测试、app测试、微信应用测试等时下主要测试场景

　　初级测试工程师学习哪些

　　测试初学者从初级测试工程师的岗位技术技能要求开始学习，首先学习测试理论，如软件工程（需要了解）、测试基础、软件质量、测试用例设计方法等知识，有了一定的理论基础后，可选择一个项目从初始的测试需求分析、测试计划、测试方案设计开始深入，直至最后阶段的测试实战、缺陷报告及测试报告编写，将理论运用于实践，通过实践加深对测试的理解，循序渐进，熟练掌握常用的测试技术技能。

　　软件测试就业如何

　　主要的问题是就业之后，要对自己的职业发展有个合理的规划。需要学的东西还很多，不单单是测试方面的。所以这是个漫长的过程，至少3-5年，打好基础软件测试还是有前途的。最好先接受下培训，如果不是计算机专业的更需要了。就业问题不大，工资也还不错。

　　质量保证和持续集成

　　随着软件开发的快速迭代和持续交付的需求增加，质量保证和持续集成成为软件测试的重要组成部分。了解如何建立有效的质量保证流程和持续集成环境，可以确保软件的质量和稳定性。

　　一个完整的bug包括哪些内容

　　bug编号、软件名称和版本号、测试环境、bug等级、bug的概要、bug的具体描述、bug处理的优先级、bug提交人、bug发现的时间、bug的处理人、bug的状态（new，open，fixed已修复，reopen，rejected，close）、必要的附件、其他备注

　　测试执行

　　在完成测试用例设计后，下一步就是执行测试。在这个阶段，软件测试工程师需要按照测试计划和测试用例进行实际测试。这个过程通常包括搭建测试环境，运行测试用例，记录测试结果，以及跟踪和管理缺陷。

　　软件测试工作结束的标准是什么

　　第一：已经按照测试计划中的安排完成了所有的测试工作　　第二：测试用例已经全部执行完毕，并进行了归整　　第三：每个测试人员手上的bug都处于关闭状态或者是被清理完成　　第四：回归测试全部执行完成，已没有发现可以影响产品上线的bug，软件产品具备了上线标准　　第五：每个测试人员所负责的测试报告已完成，并提交给了测试经理