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信息学奥赛（全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP））的训练辅导，是面向小学四年级及以上的中小学生，主要使用C++语言培训。学员可参加等级测评
学习规划
| 课程内容 | 普及组零基础班 | 普及组精英班 | 提高组集训班 | 提高组集训班 |
| 学生状况 | 零基础 | 通过C++语言基础考核 | 通过C++语言基础及算法考核 | 通过C++语言基础、高阶算法考核 |
| 开班时间 | 每年4、7、9、12月 | 参考零基础班的时间 | 每年暑假 | 每年暑假 |
学习信息学奥赛的成长之路
非专业级 计算机软件能力认证 （CSP-J/S） | 全国 信息学奥林匹克联赛 （NOIP） | 全国 信息学奥林匹克竞赛 （NOI） （冬令营、夏令营） | 国际 信息学奥林匹克竞赛 （IOI） |
小学四、五、六年级 初一、初二、初三年级 高一、高二、高三年级 | 高一、高二、高三年级 | 高一、高二、高三年级 | 高一、高二、高三年级 |
为什么要在童程童美学习少儿编程
2002年，我们开始为中国大学生提供职业编程教育
2015年，我们开始为中国青少儿提供趣味编程教育
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美国上市集团 20年编程经验 | 完善的学习体系 丰富的编程知识 | 专业的教研团队 懂编程 更懂孩子 | 丰富的科技大赛活动 国际科技主题游学 |
信息学奥赛编程培训机构推荐十家名单：（排名不分先后） 1、童程童美 童程童美专注于3-18岁青少儿编程教育，研发出针对中国儿童的编程教育体系，涵盖人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等。 2、编程猫 编程猫是面向7-16岁少年儿童的图形化编程工具及系列编程课平台，培养孩子逻辑思维、计算思维和创造性思维，提升综合学习能力。 3、乐高教育 基于乐高积木系统、课程相关材料以及数字化教学资源，提供内容丰富、具有挑战性、趣味性和可操作性的学习工具和教学解决方案。 4、斯坦星球 斯坦星球面向3-16岁孩子提供创新整合式课程，包含科学实验、模型建构、少儿编程等 5、核桃编程 核桃编程专注于为6-12岁少儿提供编程教育以及开源编程产品。 6、小码王 小码王专注4-16岁青少年编程教育，引进欧美先进教育理念和课程平台。 7、酷码少儿编程机器人 酷码教育专注于少儿编程和机器人教育，与美国名气计算机培训基地合作，并融入STEAM教育理念研发出适合国内外少儿学习编程的教学模式。 8、核桃编程 核桃编程专注于为6-12岁少儿提供编程教育以及开源编程产品。研发了开源编程工具和提供SaaS产品一体化服务，促进编程教育，通过人工智能、自适应学习等技术及科学教育。 9、贝尔机器人 贝尔机器人编程中心通过线下连锁教育机构以及线上教育服务平台为3-18岁青少儿提供完整的创造力、编程思维能力和计算思维能力培养体系。 10、极客晨星 极客晨星专注于适7-16岁孩子的少儿编程课程。现已自主研发系统课程体系，并基于此开发了30余个课程系列，涵盖可视化编程逻辑概念、Python、C++及高级信息奥林匹克竞赛等线上和线下全体系课程。 少儿编程的培训机构并没有什么排名名单，全部都是网上随便编排的排名，并没有什么作用。想找一家靠谱的少儿编程培训机构，最好还是到当地线下试听，或者找一些名气大一些的机构的网课进行学习。 |
汇编语言
汇编语言是第二代计算机语言，用一些符号代替机器指令所产生的语言称为汇编语言。它加入了许多便于记忆，理解和使用的特殊符号和单词来代替机器指令，例如MOV，SUB，ADD等，更加便于人类的使用。但是，用汇编语言编写的程序不能被计算机所识别，必须使用某种特殊的软件用汇编语言写的源程序翻译和连接成能被计算机直接识别的二进制代码。此种语言难以移植和推广，因此被用在底层。
计算几何
计算几何是信息学奥赛的一项知识点。选手需要了解平面几何和空间几何的基本概念和常用算法。熟悉点、线、面等几何元素的性质，并能够根据题目要求，使用几何算法解决实际问题。
IOI
NOI 将选拔全国最顶尖的 50 位选手进入国家集训队。在经过数个月的集中培训以及考核后，最优秀的 4 位选手将代表中国参与代表全球最高水平的竞赛：国际信息学奥林匹克竞赛 IOI。可以入选国家队是这一年中全国最优秀的 4 名选手，足以为国争光。在 IOI 获得过奖牌的选手，只要自己愿意，几乎可以任选全球的顶尖高校。
学习信息学奥赛的好处
1、是ai时代的需要。现在是人工智能（简称：ai）时代，其核心就是计算机程序设计能力和算法设计能力，信息学奥赛所要学习的程序设计和算法设计与人工智能密切相关的。2、增加升学竞争力。编程逐渐进入基础教育，学习编程知识，参加编程比赛，助力升学留学。3、提升逻辑思维能力和解决问题能力。
函数和模块
函数是一段完成特定任务的独立代码块，模块是由一组相关的函数和数据组成的程序单元。你需要了解如何定义和调用函数，以及如何使用模块来组织和重用代码。
空间复杂度
空间复杂度是计算机科学中用于描述算法在运行过程中所需存储空间大小的概念。它表示算法所需存储空间与输入数据规模n之间的关系。空间复杂度可以帮助我们评估算法的内存需求，以便在实际应用中选择合适的算法。
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