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　　软件测试中性能测试的内容包括哪些

　　性能测试的目的，简单说其实就是为了获取待测系统的响应时间、吞吐量、稳定性、容量等信息。而发现一些具体的性能相关的缺陷(如内存溢出、并发处理等问题)，我认为只是一种附加结果。从更高的层次来说，性能测试最想发现的，是瓶颈。如何能得到所需要的信息，就需要从多方面进行测试。

　　性能测试的内容性能测试种类的划分与定义这里就不说了，各有各的说法，比如性能测试、负载测试、压力测试这三个词，在网上能找到N个版本的定义，大体理解就行了，没必要在文字层面上较这个真。以下的内容也只是我个人的理解，一些名词的定义可能和其他资料有所不同，但在我的工作中，这样是比较形象和容易理解的。在实际工作，一般的应用系统会从这么几个方面进行性能测试。

　　1、基准测试

　　Benchmark或者Baseline测试。一般为单用户测试，或者是零数据量环境下的测试。目的在于建立一个可度量的参考标准，为其他测试场景或者调优过程提供对比参考。也可认为是最基础的性能测试，如果基准测试的结果都不能达到预期要求，那么后续场景也就没必要测试了。

　　2、日常压力测试

　　在基准测试通过后，应该先进行较小压力下的测试，首先对系统在日常压力下的表现进行测试。此压力需要根据系统使用相关数据得出，如系统平均每天访问量、平均在线人数、每日完成事务数等。通过此测试，发现一些较表面的性能问题并进行处理。

　　3、峰值压力测试

　　在日常压力测试通过后，需要进行更大压力的测试。此处压力同样需要相关数据的支持，一般为未来几年后的预期压力。可根据历史日均压力、日最高压力等信息，估算出未来几年的日均以及日最高压力。再通过一些通用估算方法、如二八原则(80%的工作在20%时间内完成，相当于2小时完成一天8小时的工作量)，将日压力转换成峰值压力。

　　峰值压力为可预期到的最大负载压力，通过了此测试，则认为系统有能力满足未来增长的压力。

　　4、容量测试

　　验证了系统是否可满足预期的压力后，还需要知道系统能够承受的最大压力，也就是容量。一般通过“拐点法”进行测试，逐步增大系统的压力，直到性能指标不可接受或者出现了明显的拐点。如下图，拐点在哪？

　　5、稳定性测试

　　验证系统是否可长期稳定的运行，是否存在一些短时间内可能无法发现的缺陷(如内存溢出、数据库连接不释放等)。为了缩短测试工期，一般可将预期一天的压力集中在2小时内完成(二八原则)，这样持续加压10小时，便相当于系统运行5天。注意监控各种性能指标是否平稳，有无下降。

　　以上几种类型的测试，是性能测试过程中最多用到的。当然也也其他一些比较常用的类型，如绝对并发测试，测试多用户对某一功能的瞬时请求，主要用于验证系统是否存在并发逻辑上的处理问题。此测试也可划分到不同的压力测试场景中去，根据不同的用户压力，测试相应的绝对并发，一般取在线用户数的10%进行测试;突发压力测试，对一些不在预期内的突然压力进行测试(其实既然想到了，就应该是在预期内了)。以银行门户网站为例，可能会由于发布了一条重要消息(政策调整)而导致访问量激增，这种压力是否会导致系统宕机或者暂时无法提供服务，就是突发压力测试需要考虑的了。也有人将此压力定义为峰值压力，这就无所谓了，只要考虑到会有这么一个问题就够了。

论测试的重要性！软件BUG杀伤力究竟有多强？

小BUG大损失，细数软件Bug引发的3大灾难后果

01/温州7.23动车事故

造成40人死亡、172人受伤，经济损失 19371.65万元（数据来自搜狐网）

02/丰田踏板门事件

造成超过300起致死致伤事故，赔偿金额高达16.3亿美元（数据来自搜狐网）

03/阿丽亚娜5型火箭爆炸

火箭及4个卫星损毁，经济损失5亿美元（数据来源：搜狐网）

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	对代码进行分析，不需要运行代码，也不需要对代码编译链接，生成可执行文件。
	利用脚本的录制/回放，模拟用户的操作，然后将被测系统的输出记录下来同预先给定的标准结果比较。
	可以覆盖绝大多数的软件开发技术，简单高效，并具备测试用例可重用的特点。
	通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题。
	对测试计划、测试用例、测试实施进行管理，还有对缺陷的跟踪管理。

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