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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
Python实现系统自动化监控的方法
准确的说应该是有哪些模块,健康监控肯定要有psutil来监控性能,还会用到通信的Socket,登陆的Paramiko、telnetlib,ftp的ftplib。原理基本就是采集数据——本地处理数据——传输数据,如果做的比较完善可以再做个呈现数据,也可以吧数据发送给Zabbix等开源工具。个人还用一个开源监控网络刺探的,超过指定次数就自动封杀。
python版本的选择
选择python3.5以上版本进行学习:因为python2到2020年官方将停止维护,并且3.5版本之前的python3性能上还有所缺陷,这里推荐 python3.6与python3.7版本。
python中的范围是什么
python中的所有对象都有一个作用域。范围是变量可访问的代码块。下面是python中的一些范围名称:地方范围:当前函数中可用的本地对象。全球范围:对象从一开始就可以通过代码执行获得。模块级范围:程序中可访问的当前模块的全局对象。外层范围:程序中可调用的内置名称。
python可以做什么
python语言作为计算机语言,可以用来做的事情有很多,比如:1、web开发,像知乎,toutube、豆瓣等大型平台都是使用python开发的。2、网络爬虫,比如谷歌的爬虫在早期就是使用python写的。3、人工智能与机器学习,python有着很好的声誉,深受开发者领域众多开发者的喜欢。
List列表类型
列表用来表示一系列数据,例如:需要记录一组数字或其它数据 列表中存储的数据可以是任意类型的 在需要记录多个数据时,可以使用中括号进行定义 [], 并且每个数据之间使用逗号分隔 , 例如以下数据,定义了几组数字 列表中存储的每一组数据,称为元素 列表中存储的数据,可以通过下标的方式进行获取 那么列表中元素的值可不可以存储一个列表,称为 二级列表(二维列表) 或者 多级列表 (多维列表)
Python的类型
Python采用动态类型系统。在编译的时候,Python不会检查对象是否拥有被调用的方法或者属性,而是直至运行时,才做出检查。所以操作对象时可能会抛出异常。但是Python禁止没有明确定义的操作,比如数字加字符串。与其它面向对象语言一样,Python允许程序员定义类型。
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