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目前，许多企事业单位的业务依赖于信息系统安全运行，信息安全重要性日益凸显。信息已经成为各企事业单位中重要资源，也是一种重要的"无形财富"，在未来竞争中谁获取信息优势，谁就掌握了竞争的主动权。信息安全已成为影响安全、经济发展、社会稳定、个人利害的重大关键问题。
紧扣行业需求，传授专业知识
应用运维 负责线上服务的变更、服务状态监控、服务容灾和数据备份等工作，对服务进行例行排查、故障应急处理等工作。 |
系统运维 网络建设，负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设(LVS、NTP、DNS);负责资产管理，服务器选型、交付和维修。 |
数据库管理 负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化，对数据库进行变更、监控、备份可用设计等工作。 |
线上运维6大优势 学习更便捷
达内OMO教学和模式，线上线下无缝转班，学习自由灵活
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技术紧随企业需求与华为强强联合 建立VUE授权考试中 | 零基础、低学历起步，也能轻松晋升 网络工程入IT行业有捷径 | 随时学: 学习选择更灵活 直播学:每周五次直播课 随时问: 与随时讲师交流 |
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解决600+岗位问题-参与10余个实战项目
达内课程全栈型培养：专业技术 + 综合实战 + 沟通表达 + 职业素养
第一阶段 运维管理 学习内容 网络运维基础 网络系统管理 项目实战一 | 学习目标 LEARNING OBJECTIVES • 掌握TCP/IP协议、网络架构分析及实现 • IIS网络信息服务、虚拟网站主机、DNS域名解析 • 掌握企业交换/路由组网、华为交换机/路由器配置操作方法 • 掌握网络安全风险及防御技巧、运维效率秘术 • 硬件系统网络综合,多层次网络运维技能实训 |
学习目标 LEARNING OBJECTIVES • 掌握通信参考模型、网络数据封装与传输、IP地址解析 • 掌握IP协议、ICMP协议、 ARP协议 • 掌握企业网防环技术（STP、MSTP、RSTP） • 掌握第六代网络地址协议、IPv6网络实现 • 大中型企业网络规划及实施 | 第二阶段 网络架构 学习内容 网络通信原理 中小型企业网架构 大型企业网架构 项目实战二 |
第三阶段 网络应用与安全 学习内容 网络应用管理 网络安全 就业冲刺精品课 | 学习目标 LEARNING OBJECTIVES • 主掌握流服务器、网络应用及数据库管理zabbix集中监控服务器、网络设备 • 了解常见的系统风险分析、常见的网络攻击手段 • 华为USG防火墙应用、思科ASA防火墙应用 • OpenVAS漏洞扫描、Web渗透测试、网站漏洞分析 • 技术面试、项目经验指导、快速就业案例实训 |
网络安全工程师培训机构推荐十家名单：（排名不分先后） 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 网络安全工程师的培训机构并没有什么排名名单，全部都是网上随便编排的排名，并没有什么作用。 |
网络安全技术的基本要求
要求熟悉各种防火墙原理及主要技术等；VPN技术的概念及主要技术；IPSec技术的概念、功能和机制等；熟悉黑客技术的方法和技巧；熟悉漏洞扫描技术的流程及特点；熟悉入侵侦测技术的概念、分类及分析方式；熟悉病毒技术的概念及分类；熟悉各种系统平台的安全设置及管理；了解应用安全的体系结构和服务模式。
物联网安全
物联网的爆炸性发展使得网络安全面临了新的挑战。网络安全工程师需要熟悉物联网安全风险和漏洞，并了解如何保护各种物联网设备。
掌握安全运维
网络安全工程师需要掌握安全运维技术，能够对网络系统进行实时的监控、巡检和日志分析，有效地保障网络系统的可用性和稳定性。同时，掌握安全事件的应急处理流程，能够及时快速地应对各种安全事故的发生。
脚本编程学习（4周）
在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正网络安全工程师的本质区别。在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中，想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的，更是需要拥有编程能力。
网络安全不建议自学
如果是想要通过自学的方式学习网络安全，基本上就是通过书或视频这些渠道，对于一个初学者，这些学习方法是有难度的，因为网络安全可能比你想象中要枯燥，这也是为什么说学习网络安全最好参加一个面授培训班，因为有老师指导、互动，你的关注度可能会提升，而且还可以和同学、老师交流，能避免自己钻牛角尖。
人工智能
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。
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