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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
可变序列和不可变序列
可变序列列和不可变序列区分的标准是是否能够对序列进行增、删、改操作;并且,增删改操作后的对象地址不发生改变。能做增删改操作的序列称为可变序列。反之,不能做增删改操作的序列称为不可变序列。 可变序列:列表、字典、集合 不可变序列:数字、字符串、元组
变量和数据类型
在Python中,可以使用变量来存储数据。Python的数据类型包括整数、浮点数、布尔值、字符串、列表、元组、字典等。其中,列表和元组用于存储多个值,字典用于存储键值对。Python还支持类型转换操作,例如将字符串转换为整数、将整数转换为字符串等。
Python培训机构师资重要吗
Python培训机构好不好,核心就是师资力量,如果只是照着课本念,那还是别选,因为Python这种编程语言,除了要掌握书本上的知识,实践经验也是极其重要的,一个好老师是可以教你一些方法技巧的。资深的老师能够看到我们在实际工作中会遇到哪些问题,提前讲解以规避问题,这些都是书本上的理论做不到的。
Python是真火还是虚火
从数据来看,Python的热度在10年间发生了翻天覆地的变化,Python用户即包括了编程开发人员,也包括了很多非开发人员,而其他类似C语言、Java等只有开发人员会使用,所以会出现这种Python的讨论度高于Java,Java的开发者高于Python的情况。我认为,Python也许会开辟一条新的编程语言路线,让编程这种原来非常专业的技术开始走入寻常百姓家,你用Python开发人工智能,我用Python处理Excel表格,各取所需,皆大欢喜!
python中TKinter的绑定方法
1、bind_all全局绑定,默认是全局快捷键,比如F1是帮助文档。 2、bind_class接受三个参数,第一个是类名,第二个是事件,第三个是操作。 3、bind单独绑定某个实例。 4、unbind解绑需要一个参数,即想解绑哪个事件。
Python入门难吗
Python是入门非常简单的一种计算机程序语言,主要是由于python的语法简单,可读性比较强,所以上手是非常简单的。尤其是对于零基础或者初学者来说是非常的友好。虽然入门简单,但是想要把python学习的比较专业,还需要在工作中加强自己对python基础知识的掌握和技能的研究。
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