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python数据分析就业培训班让学员能快速搭建数据知识理论体系；100+项目场景案例，切实提升数据分析应用能力；1类常用可视化绘制模型，让数据报表变得高大上；5位全程教学辅助，让学习变得更轻松，入学即可签订含法律效力的有就业服务条款的培训协议，轻松实现从入学到入职。
因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业，想从事编程开发工作， Python简单易学且比较火 | 完全零基础，想学Python开发， 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术，深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧， 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 |
北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 |
多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能； 2.掌握面向对象编程思想； 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法，多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉（CV）、计算机视觉综合项目、自然语言处理（NLP）、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单：（排名不分先后） 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注：以上内容来源与网络，仅供参考，排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单，全部都是网上随便编排的排名，并没有什么作用。 |
Python基础知识有哪些
学习任何一门编程语言都需要学习相关语法知识，Python基础知识的学习主要包括Python解释器执行原理、字符编码、注释、变量、缩进、流程控制、文件操作、数据类型、数据类型内置方法、字符串格式化、运算符、输入输出、三元运算、collections、列表、字典、元组、集合、IO操作、文件增删改查、函数等。
面向对象
Python面向对象知识的学习主要包括面向对象和类介绍、创建类、经典类与新式类、面向对象的三大特性、类的普通成员、字段方法属性、类的高级成员、静态字段、静态方法、静态属性、类方法、MetaClassAbstractClass、类成员修饰符等。
字符串操作
字符串是用单引号或双引号（',"）括起来的字符集合。我们可以使用内置方法对字符串执行各种操作，如连接、切片、修剪、反转、大小写更改和格式化，如split（）、lower（）、upper（）、endswith（）、join（）和ljust（）、rjust（）、format（）。
python可以用于数据分析吗
python是可以用于数据分析的，首先就是要了解python语言的整体构架，其次可以一些基本的爬虫技术，进行数据的采集和分析。在分析阶段，要学习的就是数据分析的工具和数据分析方面的知识。最后就是要做到数据可视化，通过以上步骤的出来的数据进行展现。
python中TKinter组件的使用
1、创建总面板。 2、在面板上创建各种组件，指定组件的父组件，即附属关系。利用相应的属性设置组件，安排组件布局。 3、同步2类似，创建多个组件，最后启动总面板的消息循环。
Python基本英语的语法
标志符：**个标识符务必是声母表中英文字母或下横线；标志符的其余的一部分由英文字母。数据和下横线构成；标志符对大小写字母比较敏感。行与缩近：python与其它语言表达显著的差异是沒有大括号，只是用缩近表明代码块；此外，每排句子不用以分号完毕。几行句子：假如句子较长，能够应用反斜杠（）来完成几行句子；表明：在 [], {}, 或 （） 中的几行句子不用应用反斜杠。分辨英语的语法：if else句子，if 和 else用以对标准来判定并开展解决，if 要辨别的标准： 标准创立时要做的事儿 …else: 标准不创办时要做的事儿。
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