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目前，许多企事业单位的业务依赖于信息系统安全运行，信息安全重要性日益凸显。信息已经成为各企事业单位中重要资源，也是一种重要的"无形财富"，在未来竞争中谁获取信息优势，谁就掌握了竞争的主动权。信息安全已成为影响安全、经济发展、社会稳定、个人利害的重大关键问题。
紧扣行业需求，传授专业知识
应用运维 负责线上服务的变更、服务状态监控、服务容灾和数据备份等工作，对服务进行例行排查、故障应急处理等工作。 |
系统运维 网络建设，负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设(LVS、NTP、DNS);负责资产管理，服务器选型、交付和维修。 |
数据库管理 负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化，对数据库进行变更、监控、备份可用设计等工作。 |
线上运维6大优势 学习更便捷
达内OMO教学和模式，线上线下无缝转班，学习自由灵活
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技术紧随企业需求与华为强强联合 建立VUE授权考试中 | 零基础、低学历起步，也能轻松晋升 网络工程入IT行业有捷径 | 随时学: 学习选择更灵活 直播学:每周五次直播课 随时问: 与随时讲师交流 |
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解决600+岗位问题-参与10余个实战项目
达内课程全栈型培养：专业技术 + 综合实战 + 沟通表达 + 职业素养
第一阶段 运维管理 学习内容 网络运维基础 网络系统管理 项目实战一 | 学习目标 LEARNING OBJECTIVES • 掌握TCP/IP协议、网络架构分析及实现 • IIS网络信息服务、虚拟网站主机、DNS域名解析 • 掌握企业交换/路由组网、华为交换机/路由器配置操作方法 • 掌握网络安全风险及防御技巧、运维效率秘术 • 硬件系统网络综合,多层次网络运维技能实训 |
学习目标 LEARNING OBJECTIVES • 掌握通信参考模型、网络数据封装与传输、IP地址解析 • 掌握IP协议、ICMP协议、 ARP协议 • 掌握企业网防环技术（STP、MSTP、RSTP） • 掌握第六代网络地址协议、IPv6网络实现 • 大中型企业网络规划及实施 | 第二阶段 网络架构 学习内容 网络通信原理 中小型企业网架构 大型企业网架构 项目实战二 |
第三阶段 网络应用与安全 学习内容 网络应用管理 网络安全 就业冲刺精品课 | 学习目标 LEARNING OBJECTIVES • 主掌握流服务器、网络应用及数据库管理zabbix集中监控服务器、网络设备 • 了解常见的系统风险分析、常见的网络攻击手段 • 华为USG防火墙应用、思科ASA防火墙应用 • OpenVAS漏洞扫描、Web渗透测试、网站漏洞分析 • 技术面试、项目经验指导、快速就业案例实训 |
网络安全工程师培训机构推荐十家名单：（排名不分先后） 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 网络安全工程师的培训机构并没有什么排名名单，全部都是网上随便编排的排名，并没有什么作用。 |
网络安全的岗位有哪些
网络安全对应的岗位多种多样，就单一岗位的设置而言，政企事业单位与安防企业不一样。政企事业单位工作主要集中在安全管理、安全运维、研发与测试、渗透测试与漏洞挖掘、应急响应、CSO等岗位;而安防企业主要集中在研发与测试、安防服务、销售、售前售后、安全管理、安全分析等岗位。如果按照安全技术方向、应用场景、技术实现等来划分，可以简单分为网络安全、Web安全、云安全、移动安全、主机安全、数据等不同方向安全。
网络安全工程师学习路线
在学习网络安全的时候，很多人不清楚学习的流程，个人有一下的建议：1、先掌握网络安全的基础知识，只有掌握了基础，对网络安全才会有初步的了解；2、渗透及远吗审计；3、等级与安全；4、进行风险评估；5、学习信息安全管理；6、学习应急响应。以上就是网络安全工程师的学习路线，可以进行参考。
什么是红队演练
红队演练是测试企业对网络攻击检测和响应能力的最终方法。它专注于攻击模拟，通过采用与真实攻击相同的各种策略、技术和程序 (TTP) 来评估企业在整个攻击生命周期中每个阶段的防护能力。红队演练服务为安全运营团队提供了一种安全的方式来测试其威胁检测和事件响应能力。
基准测试
判断调优是否有用，和测试一个新版本软件的稳定性和性能等方面，就必须要基准测试了，测试要涉及很多因素。测试是否接近业务真实需求这要看测试人的经验了，相关资料大家可以参考《高性能mysql》第三版。
学习信息安全法律法规
在信息时代，网络安全工程师必须要懂得法律法规。了解国内外关于网络安全和信息安全的相关法律法规，掌握网络和信息安全政策，有助于网络安全工程师在工作中规避相关风险，维护合法合规的网络环境。
人工智能
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。
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