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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
Python采用什么类型的系统
Python采用动态类型系统。在编译的时候,Python不会检查对象是否拥有被调用的方法或者属性,而是直至运行时,才做出检查。所以操作对象时可能会抛出异常。不过,虽然Python采用动态类型系统,它同时也是强类型的。Python禁止没有明确定义的操作,比如数字加字符串。
python的特点
python作为一种计算机语言来说,是一种解释性,交互性的跨平台语言,那么python具有哪些特性呢:1、简单易学,最大的优点就是具有伪代码的本质。2、面向对象,不仅支持面向过程编程,也支持面向对象编程。3、可移植性,python的本质是开源,已经被移植到了很多的平台上。4、解释性,python编写的程序不需要编译成二进制代码就可以直接运行。
Python初学者怎么入门
Python这门语言,门槛相对于Java和C++要低一些,零基础的学员入门不是一件困难的事情。在一开始,我们要接触Python的版本和安装环境,现在大多数程序员都在用Python3,如果下载的话,一般到官网就可以。想要入门Python,要做到心无旁骛,专一。这个专一指的是不要一心二用,分身去学别的开发语言,而是实实在在打好基础。像Python中的函数、数据类型、类、字符串、文件操作都是必须掌握的。
什么是pep8
pep8是python enhancement proposal的缩写,即python增强建议书,而8的话是特指PEP8时是有关代码风格的规定的代指。① 使用4个空格来缩进代码,不要用tab制表符,也不要tab和空格混用,对于行连接的情况。② 如果可以,注释单独占一行。单行代码:# ,多行代码:单三引号"""或多三引号""" """。③ 使用文档字符串,文档字符串使用三引号包裹。④ 运算符周围和逗号后面使用空格,但是括号里面逗号不加空格:a = f(1,2) + g(3,4)。⑤ 折行以确保其不会超过79个字符。这有助于小显示器用户阅读,也可以让大显示器能并排显示几个代码、文件。
Flask和django的区别
Flask:小巧、灵活,让程序员自己决定定制哪些功能,非常适用于小型网站。Django:大而全,功能极其强大,是Python web框架的先驱,用户多,第三方库极其丰富。非常适合企业级网站的开发。Django和Flask之间的主要区别在于Django提供了功能齐全的Model–View–Controller框架。其目的是简化网站开发过程。它依靠更少的代码,可重用的组件以及快速的开发。另一方面,Flask是基于做好一件事的概念的微框架。它不提供ORM,仅提供一组用于Web开发的基本工具。
python可以用于数据分析吗
python是可以用于数据分析的,首先就是要了解python语言的整体构架,其次可以一些基本的爬虫技术,进行数据的采集和分析。在分析阶段,要学习的就是数据分析的工具和数据分析方面的知识。最后就是要做到数据可视化,通过以上步骤的出来的数据进行展现。
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