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python数据分析就业培训班让学员能快速搭建数据知识理论体系;100+项目场景案例,切实提升数据分析应用能力;1类常用可视化绘制模型,让数据报表变得高大上;5位全程教学辅助,让学习变得更轻松,入学即可签订含法律效力的有就业服务条款的培训协议,轻松实现从入学到入职。
因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
Python的数据分析功能
Python 的数据分析生态系统很完善了,甚至看到很多研究者的讨论帖子都建议早点把研究工具迁移到 Python 生态系统。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本数据分析的三驾马车,而 Jupyter notebook 则是分析的最基本交互式环境。作为一个 Python 数据分析入门者,我建议一定要熟练掌握这些基本工具。后续则可以学习更为强大的工具,如分布式计算 pyspark,机器学习、深度学习、神经网络等等,Python 都能找到成熟的包以供使用。
python程序由哪些部分组成
python程序主要由:模块、语句、函数、类、数据、注释等部分组成。python的数据类型可以分为:整型、浮点型、复数、布尔型等。 整型int。整型是不带小数部分的数字。包括自然数,0及负数。 浮点型float。浮点型是带有小数部分的数字。 复数complex。复数分为两部分:实部和虚部。 布尔类型数bool。True:表示真、Flase表示假。
如何学好Python
不管学习什么技能,实践操作都是最重要的,不过前提一定要掌握和了解基础知识,只有在基础的基础上进行实战练习,学习的效果彩绘更好,目前网络上面有很多的python实战项目,可以利用自己的学习教材资料以及网络资源进行学习和练习,最好是能够找到专业的python人员,去请教和学习。
Python成员运算符
Python还支持成员运算符,测试实例中包含了一系列的成员,包括字符串,列表或元组。运算符描述实例in如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False。x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。not in如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False。x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。
单下划线、双下划线、头尾双下划线说明:
__foo__: 定义的是特殊方法,一般是系统定义名字 ,类似 __init__() 之类的。_foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量,即保护类型只能允许其本身与子类进行访问,不能用于 from module import *。__foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了。
库和模块
Python编程中的库和模块是Python编程的重要组成部分。Python拥有丰富的库和模块,可以帮助程序实现不同的功能,如科学计算、数据分析、Web开发等。在Python编程中,需要掌握常用的库和模块,以便进行编程操作。
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