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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业，想从事编程开发工作， Python简单易学且比较火 | 完全零基础，想学Python开发， 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术，深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧， 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 |
北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 |
多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能； 2.掌握面向对象编程思想； 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法，多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉（CV）、计算机视觉综合项目、自然语言处理（NLP）、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单：（排名不分先后） 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注：以上内容来源与网络，仅供参考，排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单，全部都是网上随便编排的排名，并没有什么作用。 |
python可以自学吗
当然可以自学了，如果从零基础开始学习的话，按照不同人群的学习能力和理解能力的不同，基本上都需要一年左右的时间，如果有其他编程语言的基础，入门python还是比较快的。不过相对来说自学的话还是耗时太久，对学习者的心态有很大的考验。
Python培训机构管理怎么样
负责任的Python培训机构可能会有很严格的管理，从早上8点到晚上9点，不是在上课就是在自习，自习过程中也有老师监督，确保大家认真学习，掌握好知识。一定要明确，这些管理其实是对我们自己有好处的，这样的管理说明培训机构把每个学生的学习成果都放在心上。
python学习技巧
有些同学在学习python时候都是会遇到很多的困惑，学的技巧也是很重要的，不但是在学习中还是在使用的中都是比较的方便的，目前很多网上的学习课程都是不完整的学的缺点也是很大，如果是对python有兴趣的同学还是需要找相关的老师或者是最为专业的学校来学习专业的课程的，在学习中少走弯路，python也是加强后期的训练，才可以真正的达到专业的水平。
Python入门难吗
Python是入门非常简单的一种计算机程序语言，主要是由于python的语法简单，可读性比较强，所以上手是非常简单的。尤其是对于零基础或者初学者来说是非常的友好。虽然入门简单，但是想要把python学习的比较专业，还需要在工作中加强自己对python基础知识的掌握和技能的研究。
学习Python函数及流程控制
当你学到了Python 函数和控制语句的时候，就可以尝试去真正的解决问题了，学会如何实现判断和循坏，怎样把固定的功能模块封装成函数，这些都是保证写出代码的必要条件。函数主要学习定义，调用以及参数传递的方法，能够熟练地写出函数实现对应的不同功能，这个过程中比较注重细节，所以需要反复的练习。流程控制则是需要掌握条件语句和循坏语句，能在不同的场景下使用，知道判断和循环实现的过程，学完这些基本就差不多了。
python程序由哪些部分组成
python程序主要由：模块、语句、函数、类、数据、注释等部分组成。python的数据类型可以分为：整型、浮点型、复数、布尔型等。 整型int。整型是不带小数部分的数字。包括自然数，0及负数。 浮点型float。浮点型是带有小数部分的数字。 复数complex。复数分为两部分：实部和虚部。 布尔类型数bool。True:表示真、Flase表示假。
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