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python数据分析就业培训班让学员能快速搭建数据知识理论体系；100+项目场景案例，切实提升数据分析应用能力；1类常用可视化绘制模型，让数据报表变得高大上；5位全程教学辅助，让学习变得更轻松，入学即可签订含法律效力的有就业服务条款的培训协议，轻松实现从入学到入职。
因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业，想从事编程开发工作， Python简单易学且比较火 | 完全零基础，想学Python开发， 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术，深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧， 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 |
北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 |
多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能； 2.掌握面向对象编程思想； 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法，多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉（CV）、计算机视觉综合项目、自然语言处理（NLP）、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单：（排名不分先后） 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注：以上内容来源与网络，仅供参考，排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单，全部都是网上随便编排的排名，并没有什么作用。 |
python爬虫是干嘛的
Python怕成主要被用于收集数据。Python爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。也就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据并自动抓取数据。 从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，提取自己需要的数据，存放起来使用。
Python是什么
Python是一种跨平台的计算机程序语言，是人工智能首选的编程语言。python最开始是用来编写脚本的，但是随着计算机行业的发展，已被应用于大型项目的开发，是直接面向对象动态的语言。另外python主要是利用爬虫来进行搜索数据的。
明确Python就业方向
因为Python相关的工作也很多，这里简要的帮大家概括一下不同行业的工作需要利用Python做些什么：1、后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。2、自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。3、数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果。4、网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。5、自动化运维：自动化处理大量的运维任务。6、游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中。
python语言数据的基本类型
容易混淆的几种表现形式：元组（ ） 和列表[ ] 类似 只是元组不可以修改 这两个有点类似于C语言中的数组。集合 唯一{ } 和字典类似 只是没有values 字典中的key一定是不可变类型 而且字典查找速度快 缺点是占用内存 同样集合中的元素均是不可变的 所以不能有列表
Python仍然流行吗
根据最新的StackOverflow调查2021，Python在最常用的编程语言中排名第三。考虑到选择的数量，该调查显示Python是一种非常受欢迎的语言。Python受欢迎的另一个迹象是它如何在数据科学生态系统中占据主导。到目前为止，它是数据科学从业者和研究人员中最受欢迎的编程语言。几乎每一个新工具都会首先支持Python。当然，也有其他的数据科学替代品。然而，Python在该领域无处不在。
python正则表达式如何匹配内容
1、编写Python正则表达式字符串s。 2、使用re.compile（）将正则表达式编译成正则对象Patternp。 3、正则对象p调用p.match（）或p.fullmatch函数得到匹配对象match m。 4、判断匹配对象m内容是否成功。
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