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　　python数据分析就业培训班让学员能快速搭建数据知识理论体系；100+项目场景案例，切实提升数据分析应用能力；1类常用可视化绘制模型，让数据报表变得高大上；5位全程教学辅助，让学习变得更轻松，入学即可签订含法律效力的有就业服务条款的培训协议，轻松实现从入学到入职。

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　　Python语言编程特征

　　Python源文件通常用。py作为扩展名　　Python程序语句的结尾没有分号。（其实python是靠识别回车换行符来识别语句的结束）　　脚本编写完成之后没有编译过程，直接点击运行就可以了。

　　python程序由哪些部分组成

　　python程序主要由：模块、语句、函数、类、数据、注释等部分组成。python的数据类型可以分为：整型、浮点型、复数、布尔型等。　　整型int。整型是不带小数部分的数字。包括自然数，0及负数。　　浮点型float。浮点型是带有小数部分的数字。　　复数complex。复数分为两部分：实部和虚部。　　布尔类型数bool。True:表示真、Flase表示假。

　　Python的数据分析功能

　　Python 的数据分析生态系统很完善了，甚至看到很多研究者的讨论帖子都建议早点把研究工具迁移到 Python 生态系统。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本数据分析的三驾马车，而 Jupyter notebook 则是分析的最基本交互式环境。作为一个 Python 数据分析入门者，我建议一定要熟练掌握这些基本工具。后续则可以学习更为强大的工具，如分布式计算 pyspark，机器学习、深度学习、神经网络等等，Python 都能找到成熟的包以供使用。

　　单下划线、双下划线、头尾双下划线说明：

　　__foo__: 定义的是特殊方法，一般是系统定义名字 ，类似 __init__（） 之类的。_foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量，即保护类型只能允许其本身与子类进行访问，不能用于 from module import *。__foo: 双下划线的表示的是私有类型（private）的变量， 只能是允许这个类本身进行访问了。

　　Python字符串格式化

　　Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。在 Python 中，字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。

　　Python的模块初识

　　Python内置了很多模块，同时也可以自定义编写一些好玩的模块，使用模块时需要通过关键字import导入。导入后python会从系统变量的路径中从前往后一次查找，首次成功查找匹配后不再进行后续查找。因此如果需要使用自定义模块，需要特别关注自定义模块的存放位置，底线是只存放在系统变量的一个路径下，否则可能得到意外的结果。

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