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python数据分析就业培训班让学员能快速搭建数据知识理论体系;100+项目场景案例,切实提升数据分析应用能力;1类常用可视化绘制模型,让数据报表变得高大上;5位全程教学辅助,让学习变得更轻松,入学即可签订含法律效力的有就业服务条款的培训协议,轻松实现从入学到入职。
因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
数据分析数据挖掘
对于海量数据的处理是 Python 的强项。所以数据工程师的必备技能也是 Python。数据清洗非常方便。数据分析库Pandas提供了方便的 Api 让你对数据进行分析,结构化,图形展示。 Python 也提供了快速可视化工具诸如matplotlib、holoviews 等,让数据快速可视化。
Python如何管理内存
Python管理Python私有堆空间中的内存。Pythons内存管理器和垃圾收集器控制私有堆空间。有多个级别的作用域可以与命名空间一起使用,包括内置、全局、封闭和本地。
python版本的选择
选择python3.5以上版本进行学习:因为python2到2020年官方将停止维护,并且3.5版本之前的python3性能上还有所缺陷,这里推荐 python3.6与python3.7版本。
python模块的本质是什么
python模块的本质是一个能实现某种功能的Python文件。Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。模块让开发人员能够更有逻辑地组织要开发的 Python 代码段。
哪些人适合学Python开发
Python开发技术对于小伙伴也是比较友好的,无论你有没有计算机开发相关基础,都能够学习。目前学习Python开发技术的人可分为三类:一是单纯想获得高薪就业机会的小伙伴;二是计算机相关专业毕业的小伙伴,想要继续深造,增强技术实力,积累开发经验;三是不满于现状,想要转行Python开发来获得稳定工作的小伙伴。
数据类型与函数
在学习数据类型时,先学习数据类型的概念,理解什么是数据类型,而后掌握编程语言中数据类型的定义及使用方法。Python中的数据类型,可分为简单数据类型和复合数据类型。Python中的简单数据类型有整型,浮点类型,布尔类型。Python中的复合数据类型有字符串,列表,元组,字典,集合。
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