绍兴自动化工程师PLC培训班
绍兴自动化工程师PLC培训班
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PLC 是以传统顺序控制器为基础，综合了计算机技术、微电子技术、自动控制技术、数字技术和通信网络技术而形成的新型通用工业自动控制装置，是现代工业控制的重要支柱。本节主要介绍 PLC 的用途、特点、分类及性能指标。
严峻的就业形势
截止2023年6月，16-24岁青年人还有600多万目前还在寻找工作，失业率为20.8%，实现刚性就业成为当务之急。
智能制造业人才市场缺口巨大 就业前景广阔
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| 数据显示，到2025年，中国制造业10大重点领域人才缺口将接近3000万人。 | 根据人社部的预测，到2025年，智能制造领域人才需求将到达900万人，人才缺口预计为450万人。 | 根据中国电子信息产业发展研究院联合发布的《2022年智能制造人才发展报告》显示，2022年全平台智能制造相关岗位的平均招聘薪酬为11505元/月。 | 国家政策支持 | 2021年底，工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科技部等八部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》，由世界最大制造大国，升级成为制造强国指出：到2025年，重点行业骨干企业初步应用智能化。全国各省市均开始进行制造业智能化升级改造规划。苏州依赖智能化升级，工业产值43000亿，世界最大工业城市。打破依靠低人工成本获取制造业竞争力的魔咒。流水线工作岗位会不断消失，机器对人力的替代不可阻挡。 |
智能制造产业人才培养项目适合人群
招生对象 (适应人群) 18-35岁
应往届中职/高中 高校在校生及毕业生 |
有意向跨行业人员 |
在职工作人员 |
零基础从未接触过但 对自动行业有兴趣人员 |
相关专业毕业 想进一步提升自己 水平实现高薪就业人员 |
智能制造产业人才培养项目优势
品牌优势 |
优质合作企业 |
推荐就业 |
技能证书 |
服务卓越 |
| 优路教育18年的培训经验 | 比亚迪、宁德时代、博众精工、富士康、沃德精密、迈为科技、大族激光，吉利，海目星，果栗科技等 | 订单班的学员，考核合格，优路进行推荐就业（3次推荐机会） | 结业后经考试合格可颁发工信部人才交流中心岗位技能证书 | 教研指导，助教答疑，班主任服务，三师共管 |
资质授权 |
名师面授 |
实操教学 |
课程丰富 |
全日制教学 |
| 优路教育被工业和信息化部人才交流中心授予“智能制造产业人才基地” | 项目经验丰富的实战派讲师。至少10年以上项目经验老师参与教学，手把手教学，点对点答疑 | 1500平实训场地，实操教学模式，实战才是硬道理，边讲边练，重在实战 | PLC种类全，包括：西门子、三菱、欧姆龙 | 白天+晚上，周一到周六，无节假日，学习时间 安排充足，更多实操时间 |
智能制造产业人才基地落户优路大厦
| 优路教育 开启智能制造 人才培训新模式 |  |  |
自动化工程师（PLC）培训课程介绍
| 班型 | 课程模块 | 学时 | 课程服务 |
自动化工程师（PLC） 订单班 | PLC基础网课 | 360 | 1、讲师手把手教学； 2、助教1对1答疑； 3、班主任心连心服务； 4、免费领取学习资料； 5、学习过程考核； 6、学习效果跟踪； 7、面试指导； 8、推荐就业； |
| PLC面授实操 | |||
| 就业指导课 | |||
自动化工程师（PLC） 技能班 | PLC基础网课 | 360 | 1、讲师手把手教学； 2、助教1对1答疑； 3、班主任心连心服务； 4、免费领取学习资料； 5、学习过程考核； 6、学习效果跟踪； |
| PLC面授实操 |
课程介绍说明
| 培训模块 | 学时 | 培训内容 |
| 1.电工基础 | 104 | a:电工基础安全常识，按钮、继电器、接触器基础原理，常用元器件简介，仪表及工具使用，交流、直流电源，串联、并联电路，常用电气控制电路分析及实操（点动、自锁、互锁、正反转、顺序启动、星三角等），常用建筑电气电路分析及实操（单控照明、双控照明、插座、单相/三相电能表）b:制图电气制图基础，EPLAN基础使用方法；绘制电工基础部分图纸；机械基础（三视图、柜体元器件布局） |
| 2.PLC软件基本操作 | 8 | PLC简介及综述、PLC编程软件基本操作、硬件组态、仿真功能的使用 |
| 3.PLC指令应用 | 24 | 指令应用：位指令、定时器、计数器、加减法、传送指令、比较指令、字逻辑运算等，常用基本指令功能上机逐一验证 |
| 4.HMI组态 | 8 | HMI组态：昆仑通态触摸屏组态应用（按钮控制、状态显示） |
| 5.模拟量应用 | 8 | 模拟量应用：模拟量概述、模拟量应用 |
| 6.伺服及步进应用 | 40 | 伺服及步进应用：伺服及步进控制简介、伺服驱动器应用、运动控制、步进原理及应用 |
| 7.变频器应用 | 24 | 参数设置、端子控制、通讯控制应用 |
| 8.网络通讯应用 | 24 | PLC与变频器的通讯、PLC与伺服驱动器的通讯 |
| 9.综合实践 | 48 | 综合实践：制图、接线、调试（变频器、伺服驱动器、通信等）综合实践应用 |
| 阶段性测试 | 32 | 阶段性能力测试（穿插在各模块中) |
| 总学时（纯学习） | 320 | |
| 培训总时长 | 360 | |
| 证书 | 工信部人才交流中心岗位技能证书 | |
部分就业单位
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机器视觉的主要应用领域
随着深度学习、三维视觉技术、高精度成像技术和机器视觉互联技术的发展，机器视觉的性能优势得到进一步提升，其应用领域也向多维拓展。下面我们就来看看机器视觉的主要应用领域吧。
一、机器视觉
机器视觉起源于上世纪 50 年代—— Gilson 提出了 “光流” 的概念，在相关统计模型的基础上发展了逐像素计算模型，标志着二维图像统计模型的发展。
机器视觉是用机器代替人眼进行测量和判断。机器视觉系统通过机器视觉产品将捕捉到的物体转换成图像信号，再传输给专用的图像处理系统，获得被捕捉物体的形状信息，并根据像素分布、亮度、颜色等信息将其转换成数字信号；图像系统对这些信号进行各种操作，提取目标的特征，然后根据识别结果控制现场设备的动作。
二、机器视觉的主要应用领域
01．汽车制造行业
以往汽车制造质量主要依靠三坐标测量，效率低、耗时长、数据缺乏，只能离线测量。机器视觉引入了非接触测量技术，并逐渐发展为固定式在线测量站和机器人柔性在线测量站，能够对人体尺寸波动进行严格监控，提供数据支持。
蓝光扫描测量、表面缺陷测量等视觉测量方法可以进行更精确的测量，并对车身的基本特征尺寸、装配效果和缺陷提供高精度的监控。多种监视和测量手段相结合，确保生产零件零缺陷，保证车辆制造的高质量。
02．图像识别
图像识别，简单地说，就是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，识别出各种物体和目标。
识别条形码就是一种图像识别。在商品的生产过程中，制造商将大量的数据存储在一个小的条形码中，以此管理商品。随着机器视觉图像识别的应用越来越广泛，各种物料表面的条码变得非常容易识别、读取和检测，从而提高了现代化水平，降低了生产成本，大大提高了生产效率。
03．电子行业
电子行业元器件尺寸小、质量标准高，用机器视觉系统检测最适合不过。同时，电子产品需求量大、生命周期短，拉动机器视觉市场需求。
机器视觉在消费电子领域，以 PCB 检测、零部件及整机外观检测、装配引导等应用为主，以改变传统的人工目视检测法易漏检、时间长、速度慢、成本高的缺点。
使用机器视觉，操作者可以及时得到反馈，确定印刷过程中的操作是否良好，从而达到防伪的目的，这对提高生产效率和成品率非常重要。
04．物体分拣
在机器视觉应用中，目标分类应用是继识别和检测之后的一个环节。利用机器视觉系统对图像进行处理，利用机械手实现产品分类。
在以前的生产线中，材料是通过人工方法放入注塑机，然后进行下一道工序。现在采用自动分料设备，利用机器视觉系统对产品图像进行采集、分析、输出结果，再由机器人将相应的物料放置在一个固定的位置，从而实现工业生产的智能化、自动化和现代化。
机器视觉功能很少被看作是一个孤立的系统，而是作为整个自动化系统或设备的有机组成部分。它与运动控制、逻辑控制、数据采集、企业数据库管理等功能配合，并以此发挥其优势。
为了打开视觉与各种信息系统之间的通道，实现系统间的互联，制定数据接口、通信协议等基本通用标准，机器视觉的推动将是产业发展的必然趋势。
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