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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业，想从事编程开发工作， Python简单易学且比较火 | 完全零基础，想学Python开发， 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术，深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧， 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 |
北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 |
多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能； 2.掌握面向对象编程思想； 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法，多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉（CV）、计算机视觉综合项目、自然语言处理（NLP）、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单：（排名不分先后） 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注：以上内容来源与网络，仅供参考，排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单，全部都是网上随便编排的排名，并没有什么作用。 |
Python是真火还是虚火
从数据来看，Python的热度在10年间发生了翻天覆地的变化，Python用户即包括了编程开发人员，也包括了很多非开发人员，而其他类似C语言、Java等只有开发人员会使用，所以会出现这种Python的讨论度高于Java，Java的开发者高于Python的情况。我认为，Python也许会开辟一条新的编程语言路线，让编程这种原来非常专业的技术开始走入寻常百姓家，你用Python开发人工智能，我用Python处理Excel表格，各取所需，皆大欢喜！
Python是一种什么语言
Python是一种相当高级的语言，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。你也许会问，代码少还不好？代码少的代价是运行速度慢，C程序运行1秒钟，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。那是不是越低级的程序越难学，越高级的程序越简单？表面上来说，是的，但是，在非常高的抽象计算中，高级的Python程序设计也是非常难学的，所以，高级程序语言不等于简单。
python程序结构有哪些
python的程序结构有三种，分别为：顺序结构、分支结构、循环结构。 顺序结构：按照编写的顺序一条条执行，即语句从上到下按顺序执行。 分支结构：只有满足一定的条件时才会执行相对应的程序模块，常用ifelifelse判断语句。 循环结构：只要满足条件就会不断的重复执行，常用while循环或是for循环。
Python初学者怎么入门
Python这门语言，门槛相对于Java和C++要低一些，零基础的学员入门不是一件困难的事情。在一开始，我们要接触Python的版本和安装环境，现在大多数程序员都在用Python3，如果下载的话，一般到官网就可以。想要入门Python，要做到心无旁骛，专一。这个专一指的是不要一心二用，分身去学别的开发语言，而是实实在在打好基础。像Python中的函数、数据类型、类、字符串、文件操作都是必须掌握的。
Python是如何进行内存管理的
Python内存空间是以Python私有堆的形式进行管理的。所有的Python对象和数据结构都存放在一个私有堆中。解释器可以访问私有堆，而程序员不可以。将Python堆空间中的内存分配给Python对象的工作是由Python内存管理器完成的。而内核API则会提供给程序员一些相关的工具来完成涉及到内存的编码工作。
python TKinter的消息传递机制
1、自动发送事件/消息。 2、系统负责将消息发送到队列。 3、绑定/设置相关组件。 4、后端自动选择感兴趣的事件并做出相应的反应。 5、消息格式<[modifier-]---type-[-detail]>。
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