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python数据分析就业培训班让学员能快速搭建数据知识理论体系；100+项目场景案例，切实提升数据分析应用能力；1类常用可视化绘制模型，让数据报表变得高大上；5位全程教学辅助，让学习变得更轻松，入学即可签订含法律效力的有就业服务条款的培训协议，轻松实现从入学到入职。
因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业，想从事编程开发工作， Python简单易学且比较火 | 完全零基础，想学Python开发， 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术，深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧， 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 |
北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 |
多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能； 2.掌握面向对象编程思想； 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法，多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉（CV）、计算机视觉综合项目、自然语言处理（NLP）、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单：（排名不分先后） 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注：以上内容来源与网络，仅供参考，排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单，全部都是网上随便编排的排名，并没有什么作用。 |
Python是越来越火了
据媒体报道，Python已纳入了部分省市的中学教材，计算机等级考试也加入了Python。对于程序员来说，至少要会一门静态语言和一门动态语言，这样你在做项目的时候思维才会开阔，而Python几乎是必须了解的，否则以后小孩拿Python方面的作业来问你，你回答不上来，小孩可能会怀疑你的专业能力：小孩都能学会的简单编程语言你怎么不会！
怎么选择python培训机构
选择培训机构学习python，可以让学员有很大技能方面的提升，那么该怎么选择恐怕的python培训机构，首先，看培训机构的课程有没有安排实践操作，利用实战项目来提升自身能力是很必要的。其次，看培训机构的课程有没有关键的技能。第三，看培训机构有没有老师答疑服务，有老师的指导和答疑，学习会更快。
Python 变量命名规则
1、变量名必须以字母或下划线字符开头 2、变量名称不能以数字开头 3、变量名只能包含字母数字字符和下划线（A-z、0-9和_） 4、变量名称区分大小写（age、Age和AGE是三个不同的变量）
函数的定义
函数是指实现某个特定功能，可重复使用的代码块。函数的三个功能：函数功能、输入、输出。功能是指函数具备的某个功能，方便使用函数的人实现特定的事情；函数的输入端，可用于接收和调用的人接收函数需要处理的数据；函数的输出端，被用于将处理后的数据返回给使用的人。
Python语言的应用
python语言的应用范围也是非常广的，越来越多的公司把python作为主要的开发语言，python主要被应用于哪些领域呢，1、数据科学，python的数据科学就包括了数据分析，挖掘等等。2、云计算，比如OpenStack。3、web开发，很多大型平台是在使用python。4、网络爬虫，使用python可以编写更为便捷的网络爬虫。5、系统运维，以及图形界面的开发。
人工智能技术应用最为广泛的领域
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。 人工智能就业方向实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，专家系统，自动规划，智能搜索，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
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