还没有找到合适的课程？赶快告诉课程顾问，让我们顾问马上联系您! 靠谱的培训课程，省时又省力！
登录
python数据分析就业培训班让学员能快速搭建数据知识理论体系；100+项目场景案例，切实提升数据分析应用能力；1类常用可视化绘制模型，让数据报表变得高大上；5位全程教学辅助，让学习变得更轻松，入学即可签订含法律效力的有就业服务条款的培训协议，轻松实现从入学到入职。
因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业，想从事编程开发工作， Python简单易学且比较火 | 完全零基础，想学Python开发， 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术，深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧， 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 |
北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 |
多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能； 2.掌握面向对象编程思想； 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法，多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉（CV）、计算机视觉综合项目、自然语言处理（NLP）、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单：（排名不分先后） 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注：以上内容来源与网络，仅供参考，排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单，全部都是网上随便编排的排名，并没有什么作用。 |
报python培训班的必要性
个人感觉学习python报培训班还是很有必要的。因为目前在职的python人员，基本上都是从培训机构学习的。所以如果你以后就是想从事python相关的职业，那么选择一个培训班还是很有必要的。并且现在的培训机构，在培训效果、各种成本以上，也都是有很大的优势，可以找一家口碑好的培训机构。
python函数定义的规则
1、函数代码块从def关键字开始，然后连接函数标识符名称和圆括号（）。 2、任何传入参数和自变量都必须放在圆括号中间，圆括号可以用来定义参数。 3、函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串来存储函数说明。函数内容冒号：开始，缩进。return[表达式]结束函数，选择性地将值返回给调用方。
Web框架和数据科学
Python在Web开发和数据科学领域有着广泛的应用。了解Web框架和数据科学相关的知识，可以帮助程序实现更加复杂和实用的功能。在Web开发中，常用的框架包括Django、Flask等。在数据科学领域，常用的库包括NumPy、Pandas、Matplotlib等。
List列表类型
列表用来表示一系列数据，例如：需要记录一组数字或其它数据 列表中存储的数据可以是任意类型的 在需要记录多个数据时，可以使用中括号进行定义 [], 并且每个数据之间使用逗号分隔 , 例如以下数据，定义了几组数字 列表中存储的每一组数据，称为元素 列表中存储的数据，可以通过下标的方式进行获取 那么列表中元素的值可不可以存储一个列表，称为 二级列表（二维列表） 或者 多级列表 （多维列表）
要利用Python进行实战
说到实战，这就关系到第三方库的了解，因为这样才能利用Python完成更多的事情，比如用pandas作数据处理、用BeautifulSoup写爬虫、用Flask搭建网站、用matplotlib做数据可视化分析……熟练的使用第三方库能给你节省不少时间，因为这些都是大家使用过的，所以更加稳定，不容易出现bug，根本不需要去自己编代码，能删改别人的代码拿来自己使用就可以了，如果想要学爬虫或者搭建网站的话，还需要了解其他的知识，学得越多会得越多嘛。
人工智能技术应用最为广泛的领域
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。 人工智能就业方向实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，专家系统，自动规划，智能搜索，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
扫描二维码免费领取试听课程
登录51乐学网
注册51乐学网