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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
Python仍然流行吗
根据最新的StackOverflow调查2021,Python在最常用的编程语言中排名第三。考虑到选择的数量,该调查显示Python是一种非常受欢迎的语言。Python受欢迎的另一个迹象是它如何在数据科学生态系统中占据主导。到目前为止,它是数据科学从业者和研究人员中最受欢迎的编程语言。几乎每一个新工具都会首先支持Python。当然,也有其他的数据科学替代品。然而,Python在该领域无处不在。
Python培训机构师资重要吗
Python培训机构好不好,核心就是师资力量,如果只是照着课本念,那还是别选,因为Python这种编程语言,除了要掌握书本上的知识,实践经验也是极其重要的,一个好老师是可以教你一些方法技巧的。资深的老师能够看到我们在实际工作中会遇到哪些问题,提前讲解以规避问题,这些都是书本上的理论做不到的。
Python入门很简单
其实有编程基础的人,最快可以半天掌握 Python 的基本语法。我个人也建议 Python 作为开发者的第二语言。但是如果要熟练的使用 Python 还需要系统的学习。Python 的一些常用类库学习起来比 Python 本身难得多,比如常用的Numpy、Pandas ,需要通过系统的学习和练习才行。
数据类型与函数
在学习数据类型时,先学习数据类型的概念,理解什么是数据类型,而后掌握编程语言中数据类型的定义及使用方法。Python中的数据类型,可分为简单数据类型和复合数据类型。Python中的简单数据类型有整型,浮点类型,布尔类型。Python中的复合数据类型有字符串,列表,元组,字典,集合。
python自学难吗
python是可以自学的,但是自学的话,是有一定的难度,如果以后想专门从事相关的工作,那么久不建议自学,首先自学需要很长时间,很多学员都没有那个耐心。其次自学没有很好的自制能力,经常开小差,就不能保证学习效果。最后自学的话,是没有老师进行指导答疑,也没有机会进行实战,抓不住学习的重难点。
Python函数的表达式
Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数,但不支持函数重载。为了增强代码的可读性,可以在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings,或者简称docstrings),用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。
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