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南阳Python培训班

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课程介绍

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      南阳Python培训相关知识

  转行学Python好不好

  转行学Python好不好?Python语言越来越受人们的欢迎,看着Python行业的高薪资,不少人转行学习Python,那转行学习Python好不好呢?跟着达内Python培训班一起来看看吧!

  1、转行学Python好不好?转行学Python有这个几个优势:

  Python人才需求量多:信息化的时代,编程人员一直都是企业所需要的,现在市场上企业对Python人才需求量是非常大的,但是现在市场上Python程序员是非常少的,竞争也比较小,可以就业,薪资待遇也很不错。

  Python应用范围广:Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。

  Python就业前景:人工智能时代来临,而Python做为人工智能首选语言,目前Python在机器学习、自然语言处理和计算机视觉领域有广泛的应用。

  2、转行业Python好不好?转行学Python要慎重考虑

  Python编程是一门技术语言,入门门槛不高,基础知识也不太难学。然而,Python入门简答,想要精通却是很难的,成为Python工程师的人也是屈指可数。虽然初期的理论知识让很多人觉得Python入门很简单,但到了后期,要想学好Python编程呢过,必须配合一定的案例培训才能掌握。而转行学习Python一定要慎重考虑,如果是跨行学Python,一定要考虑清楚自己因为喜欢Python还是因为Python薪资高。能不能坚持下去学Python等问题。


Python工程师就业面广 人才需求量大


就业薪资高
Python 从业人员薪资在 8~45K 之间 平均薪资待遇大幅高于其它 IT 岗位
市场前景好
中国人工智能产业规模爆发式增长,发展潜力巨大,预计到2025年,我国人工智能 核心产业规模超过4500亿,带动的产业规模超过16600亿
人才缺口大
每日Python招聘量70727条国内人才缺口大50万Python需求增速大174%
分布范围广
2020年中国人工智能在企业服务环节应用感知调查 出行服务68% 信息发布61.6%


拥抱人工智能时代 用科技点亮未来


人脸识别

人脸识别

机场、高铁站刷脸进站,瞬间完成身份认证;人脸登录、人脸支付安全又方便

智能出行

智能出行

数据显示,人工智能技术助力自动驾驶创建一个新的万亿级市场

人机交互

人机交互

机器理解人类语言,实现人机对

Python是进入人工智能行业首选的编程语言,它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、

各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。


提升Python开发技能 打通多重晋升渠道


提升Python开发技能 打通多重晋升渠道


因材施教课程设计 满足不同人员学习需求

OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学


应届生/计算机专业

应届生/计算机专业

0基础转行拿高薪

0基础转行拿高薪

刚毕业,想从事编程开发工作,

Python简单易学且比较火

完全零基础,想学Python开发,

追求更高的升职加薪机会

我想技术进阶

我想技术进阶

提升工作效率

提升工作效率

有其他编程基础或想要提升

Python技术,深入学习人工智能

找不到合适的学习方法及技巧,

学Python可以让工作更便捷


教学模式不断升级 培养优秀人才


大厂名企认证直通

与百度、华为共建合作

联合百度深度学习项目

基于真实行业场景开发

教研优质内容前沿

北美博士团队主导研发

科研成果转化教学案例

教学内容走在技术前沿

课程实用紧扣需求

课程行业需求为导向

产业级实际项目教学

无缝衔接企业级项目

全站覆盖能力打通

前四阶段打好开发基础

深入学习人工智能开发

发展稳职位晋升无极限

教学科学轻松入门

多年Python课程打磨

降低人工智能学习难度

体系化学习 科学提升


循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变



第一阶段:python语音核心编程image.png

课程目标

1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;

2.掌握面向对象编程思想;

3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。

第二阶段:系统高级编程image.png

课程目标

1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具

2、掌握python操作正则表达式的方法

3、掌握并发编程方法,多任务编程思想

第三阶段:互联网全栈开发image.png

课程目标

1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法

2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署

3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程

第四阶段:人工智能image.png

课程目标

1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等

2.熟练使用OpenCV工具实现

各种图像处理技术

3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型

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