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　　数据库压力测试方法小结

　　一、前言

　　在前面的压力测试过程中，主要关注的是对接口以及服务器硬件性能进行压力测试，评估请求接口和硬件性能对服务的影响。但是对于多数Web应用来说，整个系统的瓶颈在于数据库。

　　原因很简单：Web应用中的其他因素，例如网络带宽、负载均衡节点、应用服务器(包括CPU、内存、硬盘、连接数等)、缓存，都很容易通过水平的扩展(俗称加机器)来实现性能的提高。而对于MySQL，由于数据一致性的要求，无法通过增加机器来分散向数据库写数据带来的压力;虽然可以通过前置缓存(Redis等)、读写分离、分库分表来减轻压力，但是与系统其它组件的水平扩展相比，受到了太多的限制。

　　二、常见的数据库压测指标

　　与接口压测指标类似，数据库相关指标如下：

　　TPS/QPS：衡量吞吐量。

　　响应时间：包括平均响应时间、最小响应时间、最大响应时间、时间百分比等，其中时间百分比参考意义较大，如前95%的请求的最大响应时间。。

　　并发量：同时处理的查询请求的数量。

　　三、使用sysbench进行数据库压测

　　1、基本介绍

　　sysbench是跨平台的基准测试工具，支持多线程，支持多种数据库;主要包括以下几种测试：

　　cpu性能

　　磁盘io性能

　　调度程序性能

　　内存分配及传输速度

　　POSIX线程性能

　　数据库性能(OLTP基准测试)

　　该工具可以自动帮你在数据库里构造出来大量的数据，你想要多少数据，就自动给你构造出来多少条数据。同时还可以模拟几千个线程并发的访问数据库，模拟使用各种各样的 SQL 语句，包括模拟出来各种事务提交到你的数据库里去，甚至可以模拟出几十万的 TPS 去压测数据库。

　　2、安装sysbench：

　　3、基于 sysbench 构造测试表和测试数据：

　　首先需要在自己的数据库里创建好一个测试库，我们可以取个名字叫做 test，同时创建好对应的测试账号，可以叫做 root，密码是 123456，让这个用户有权限可以访问 test。

　　基于 sysbench 构建 20 个测试表，每个表里有 100 万条数据，接着使用 100 个并发线程去对这个数据库发起访问，连续访问 5 分钟，也就是 300 秒。

　　4、执行测试：

　　(1)测试数据库的综合读写 TPS，使用的是 oltp_read_write 模式：

　　(2)测试数据库的只读性能，使用的是 oltp_read_only模式：

　　(3)测试数据库的写入性能，使用的是 oltp_write_only 模式：

　　使用上面的命令，sysbench 工具会根据你的指令构造出各种各样的 SQL 语句去更新或者查询你的 20 张测试表里的数据，同时监测出你的数据库的压测性能指标，最后完成压测之后，可以执行 cleanup 命令，清理数据。

　　5、压测结果分析：

　　按照我们上面的命令，我们是让它每隔 1 秒都会输出一次压测报告的，此时它每隔一秒会输出类似下面的一段东西：

　　[ 10s ] thds: 100 tps: 500 qps: 5000 (r/w/o: 3500/1000/500) lat (ms, 95%): 20 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

　　thds：100，这个意思就是有 100 个线程在压测

　　tps：500，这个意思就是每秒执行了 500 个事务

　　qps：5000，这个意思就是每秒可以执行 5000 个请求

　　(r/w/o: 3500/1000/500)：这个意思就是说，在每秒 5000 个请求中，有 3500 个请求是读请求，1000 个请求是写请求，500 个请求是其他的请求，就是对 QPS 进行了拆解

　　lat (ms, 95%)：20，这个意思就是说，95% 的请求的延迟都在 20 毫秒以下

　　err/s: 0.00 reconn/s: 0.00：这两个的意思就是说，每秒有 0 个请求是失败的，发生了 0 次网络重连

　　结束语

　　使用sysbench工具可以直接对数据库性能进行评价，但是在结果展示方面还有待进一步提升。当然后续可以对结果进行进一步处理，比如写入表格或作图，会更加直观。

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