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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业，想从事编程开发工作， Python简单易学且比较火 | 完全零基础，想学Python开发， 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术，深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧， 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 |
北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 |
多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能； 2.掌握面向对象编程思想； 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法，多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉（CV）、计算机视觉综合项目、自然语言处理（NLP）、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单：（排名不分先后） 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注：以上内容来源与网络，仅供参考，排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单，全部都是网上随便编排的排名，并没有什么作用。 |
初中毕业可以学习Python吗
当然可以了，初中毕业也是可以学习Python的，Python语言本质上就是一种工具，可以才采用Python来完成设计和一些功能方面的实现，并且Python有着更加丰富的支持库。在另一方面说，Python只要能够掌握基本的语法之后就可以编写程序了。但是现在很多企业对于应聘者是有着学历方面的要求，所以初中学历可以提升一下学历会更好。
list列表
是有序的数据集合，支持增删改查，数据可变，内存地址不变。数据项可以是任何类型的数据，比如：列表、元组、字典、字符、数字、字符串等。 常用方法：append、count、extend、index、insert、pop、remove、reverse、sort、keys、values 列表推导式 # 列表推导式 lst = [x**2 for x in range(1,5) if x%2==0] # [4,9] lst = [x**2 if x%2==0 else 0 for x in range(1,5)] # 有else，if放的位置不一样 # [0, 4, 0, 16]
变量和数据类型
在Python中，可以使用变量来存储数据。Python的数据类型包括整数、浮点数、布尔值、字符串、列表、元组、字典等。其中，列表和元组用于存储多个值，字典用于存储键值对。Python还支持类型转换操作，例如将字符串转换为整数、将整数转换为字符串等。
Python的学习周期
在感兴趣的基础上，一切问题都不是问题!你可以通过线下面授或者线上网课中老师的指导来学习python，基本上，通过5个月左右的学习和实践，就能够达到入职的水平了，如果是自学，学习周期可能会延长到半年以上，具体还是要看我们付出的努力，也就是根据我们每天学习的时长而定。
大专学历可以学Python吗
当然可以学，如果感兴趣任何人都可以学习python。但如果从学历的角度来看，大专及以上是建议学的，如果是大专以下就不建议短期内以找工作为目的学习python了。这是由于目前python行业的招聘条件基本会卡在大专，如果是大专及以上的学历，那么就有很大概率满足企业的招聘条件，继而才有入职工作的可能;但如果是大专以下，很多企业招聘的条件就给卡死了。
Python的数据分析功能
Python 的数据分析生态系统很完善了，甚至看到很多研究者的讨论帖子都建议早点把研究工具迁移到 Python 生态系统。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本数据分析的三驾马车，而 Jupyter notebook 则是分析的最基本交互式环境。作为一个 Python 数据分析入门者，我建议一定要熟练掌握这些基本工具。后续则可以学习更为强大的工具，如分布式计算 pyspark，机器学习、深度学习、神经网络等等，Python 都能找到成熟的包以供使用。
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