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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
如何快速掌握Python
阅读官方文档即可满足日常需求,官方文档有中文翻译,更加方便学习。但这些都是基础的语法和常见的模块,Python学习重要的是模块,快速、高效的开发依赖的是模块的应用,站在前人的肩膀会省时省力的多。但学习武汉Python培训其实最重要的是学习模块,而非语法本身,Python的语法十分简单,只要大学学过C或者数据结构课程,甚至完全没学过的人也是可以轻松掌握的。掌握了语法已经可以实现Shell的功能。
字符串操作
字符串是用单引号或双引号(',")括起来的字符集合。我们可以使用内置方法对字符串执行各种操作,如连接、切片、修剪、反转、大小写更改和格式化,如split()、lower()、upper()、endswith()、join()和ljust()、rjust()、format()。
python的特点
python作为一种计算机语言来说,是一种解释性,交互性的跨平台语言,那么python具有哪些特性呢:1、简单易学,最大的优点就是具有伪代码的本质。2、面向对象,不仅支持面向过程编程,也支持面向对象编程。3、可移植性,python的本质是开源,已经被移植到了很多的平台上。4、解释性,python编写的程序不需要编译成二进制代码就可以直接运行。
Python+数据库知识
Linux概述、虚拟机安装、远程操作、常见命令、Python环境搭建及实战项目微信飞机大战ubuntu开发mysql数据库概述、安装、单表增删改查、外键约束、多表查询、Python操作mysql、mongoDB入门(下载、安装、创建数据库、创建集合、创建文档、域数据)、常见增删改查指令、聚合aggregate操作、mongoDB进阶(用户管理、备份和恢复、主从双备)、redis概述、安装、常见命令;
数据分析数据挖掘
对于海量数据的处理是 Python 的强项。所以数据工程师的必备技能也是 Python。数据清洗非常方便。数据分析库Pandas提供了方便的 Api 让你对数据进行分析,结构化,图形展示。 Python 也提供了快速可视化工具诸如matplotlib、holoviews 等,让数据快速可视化。
模块的分类
模块可以分为两类:python内置模块、第三方包。内置模块是指在python中,一个。py文件就称为是一个模块。为避免模块名重复,python引入了按目录来组织的方法,简称包。包的含义就是将几个模块以文件夹的形式组织起来“大模块”。
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