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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
python匿名函数的命名规则
1、lambda函数体比def简单得多。 2、lambda的主体是在lambda表达式中包装有限逻辑的表达式。 3、lambda函数有自己的命名空间,不能访问自己参数列表以外或全球命名空间中的参数。
哪些人适合学Python开发
Python开发技术对于小伙伴也是比较友好的,无论你有没有计算机开发相关基础,都能够学习。目前学习Python开发技术的人可分为三类:一是单纯想获得高薪就业机会的小伙伴;二是计算机相关专业毕业的小伙伴,想要继续深造,增强技术实力,积累开发经验;三是不满于现状,想要转行Python开发来获得稳定工作的小伙伴。
Python语言编程特征
Python源文件通常用。py作为扩展名 Python程序语句的结尾没有分号。(其实python是靠识别回车换行符来识别语句的结束) 脚本编写完成之后没有编译过程,直接点击运行就可以了。
Python的模块初识
Python内置了很多模块,同时也可以自定义编写一些好玩的模块,使用模块时需要通过关键字import导入。导入后python会从系统变量的路径中从前往后一次查找,首次成功查找匹配后不再进行后续查找。因此如果需要使用自定义模块,需要特别关注自定义模块的存放位置,底线是只存放在系统变量的一个路径下,否则可能得到意外的结果。
python学习技巧
有些同学在学习python时候都是会遇到很多的困惑,学的技巧也是很重要的,不但是在学习中还是在使用的中都是比较的方便的,目前很多网上的学习课程都是不完整的学的缺点也是很大,如果是对python有兴趣的同学还是需要找相关的老师或者是最为专业的学校来学习专业的课程的,在学习中少走弯路,python也是加强后期的训练,才可以真正的达到专业的水平。
python人工智能需要学什么
如果你打算采用 Python 作为主要开发语言(这也是目前人工智能领域的主流),那么 Python 的开发基础是必须得掌握的,这是一切基于 Python 开发的根基。你得对 Python 的基本语法、数据类型、常见模块有所了解,能正确使用条件、循环等逻辑,掌握 list、dict 等数据结构及其常用操作,了解函数、模块、面向对象的概念和使用等等。
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