洛阳C/C++语言培训相关资料：

　　C++的复杂性始终是一个不可回避的现实。C++中有大量的陷阱和缺陷，后者导致了数目惊人的惯用法和workarounds。不加选择的全盘预先学习，是非常糟糕的做法，不仅低效，而且根本没有必要，实在是浪费生命。爱因斯坦曾经说过，“我只想知道‘他’(宇宙)的设计理念，其它的都是细节”。然而，正如另一些读者指出的，如果对C++中的这些细节事先一点都没有概念的话，那么实际编码中一旦遇到恐怕就变成没头苍蝇了，也许到哪里去RTFM都不知道。这也是为什么那么多C++面试都会不厌其烦地问一些有代表性的语言细节的原因。

　　把细节全盘装在脑子里固然不好，但对细节一无所知同样也不是个办法。那么对于C++程序员来说，在学习中究竟应该以怎样的态度和学习方法来对付C++的复杂性呢?其实答案也非常简单，首先有一些很重要&必须的语言细节&特性是需要掌握的，然后我们只需知道在C++中大抵有哪些地方有复杂性(陷阱、缺陷)，那么遇到问题的时候自然能够知道到哪儿去寻找答案了。

　　C++的复杂性分类

　　这里并不详细罗列C++的复杂性，而是提供一个分类标准。C++的复杂性有两种分类办法，一是分为非本质复杂性和本质复杂性;其中非本质复杂性分为缺陷和陷阱两类。另一种分类办法是按照场景分类：库开发场景下的复杂性和日常编码的复杂性。从从事日常编码的实践者的角度来说，采用后一种分类可以让我们迅速掌握80%场景下的复杂性。

　　二八法则

　　以下通过列举一些常见的例子来解释这种分类标准：

　　80%场景下的复杂性：

　　1. 资源管理(C++日常复杂性的最主要来源)：深拷贝&浅拷贝;类的四个特殊成员函数;使用STL;RAII惯用法;智能指针等等。

　　2. 对象生命期：局部&全局对象生存期;临时对象销毁;对象构造&析构顺序等等。

　　3. 多态

　　4. 重载决议

　　5. 异常(除非你不用异常)：栈开解(stack-unwinding)的过程;什么时候抛出异常;在什么抽象层面上抛出异常等等。

　　6. undefined&unspecified&implementation defined三种行为的区别：i++ + ++i是undefined behavior(未定义行为——即“有问题的，坏的行为，理论上什么事情都可能发生”);参数的求值顺序是unspecified(未指定的——即“你不能依赖某个特定顺序，但其行为是良好定义的”);当一个double转换至一个float时，如果double变量的值不能精确表达在一个float中，那么选取下一个接近的离散值还是上一个接近的离散值是implementation defined(实现定义的——即“你可以在实现商的编译器文档中找到说明”)。这些问题会影响到你编写可移植的代码。

　　(注：以上只是一个不完全列表，用于演示该分类标准的意义——实际上，如果我们只考虑“80%场景下的复杂性”，记忆和学习的负担便会大大减小。)

　　20%场景下的复杂性：

　　1. 对象内存布局

　　2. 模板：偏特化;非类型模板参数;模板参数推导规则;实例化;二段式名字查找;元编程等等。

　　3. 名字查找&绑定规则

　　4. 各种缺陷以及缺陷衍生的workarounds(C++书中把这些叫做“技术”)：不支持concepts(boost.concept_check库);类型透明的typedef(true-typedef惯用法);弱类型的枚举(强枚举惯用法);隐式bool转换(safe-bool惯用法);自定义类型不支持初始化列表(boost.assign库);孱弱的元编程支持(type-traits惯用法;tag-dispatch惯用法;boost.enable_if库;boost.static_assert库);右值缺陷(loki.mojo库);不支持可变数目的模板参数列表(type-list惯用法);不支持native的alignment指定。

　　(注：以上只是一个不完全列表。你会发现，这些细节或技术在日常编程中极少用到，尤其是各种语言缺陷衍生出来的workarounds，构成了一个巨大的长尾，在无论是C++的书还是文献中都占有了很大的比重，作者们称它们为技术，然而实际上这些“技术”绝大多数只在库开发当中需要用到。)

　　非本质复杂性&本质复杂性

　　此外，考虑另一种分类办法也是有帮助的，即分为非本质复杂性和本质复杂性。

　　非本质复杂性(不完全列表)

　　1. 缺陷(指能够克服的问题，但解决方案很笨拙;C++的书里面把克服缺陷的workarounds称作技术，我觉得非常误导)。

　　2. 陷阱(指无法克服的问题，只能小心绕过;如果跌进去，那就意味着你不知道这个陷阱，那么很大可能性你也不知道从哪去解决这个问题)：一般来说，作为一个合格的程序员(不管是不是C++程序员)，80%场景下的语言陷阱是需要记住才行的。比如深拷贝&浅拷贝;基类的析构函数应当为虚;缺省生成的类成员函数;求值顺序&序列点;类成员初始化顺序&声明顺序;导致不可移植代码的实现相关问题等。

　　本质复杂性(不完全列表)

　　1. 内存管理

　　2. 对象生命期

　　3. 重载决议

　　4. 名字查找

　　5. 模板参数推导规则

　　6. 异常

　　7. OO(动态)和GP(静态)两种范式的应用场景和交互

　　总而言之，该文的目的是要告诉你从一个较高的层次去把握C++中的复杂性。其中最重要的一个指导思想就是在学习的过程中注意你正学习的技术或细节到底是80%场景下的还是20%场景下的，如果是20%场景下的(有大量这类复杂性，其中尤数各种各样的workarounds为巨)，那么也许最好的做法是只记住一个大概，不去作任何深究。此外，一般来说，不管使用哪门语言，认识语言陷阱对于编程来说都是一个必要的条件，语言陷阱的特点是如果你掉进去了，那么很大可能意味着你本来就不知道这有个陷阱，后者很大可能意味着你不知道如何解决。

C++ 开发语言，主导编程世界的地位

C语言属于高级语言，具有可移植性，面向过程的，贴近底层、运行速度快

       1、应用广泛

       Ｃ++ 语言广泛的用于基础软件、桌面系统、网络通信、音频视频、游戏娱乐等诸多领域，是世界上使用最广泛的编程语言之一

       2、稳居前列

据世界权威语言排行榜（TIOBE）的最新数据显示（2019 年 3 月),C和C++ 语言已分别名列排行榜的第二和第四的位置。

C++ 软件人才稀缺，职业发展前景广

C++软件工程师在企业需求中呈上升趋势，人才需求发展处于坚挺状态

19年迭代，课程源自企业需求，紧跟时代

达内每一期课程大纲，由研发组结合热点技术与企业需求不断完善

	课程内容： • 计算机概述 • 标准 C 基础语法 • 数据结构和算法 学习目标 计算机概述，Linux Eclipse 开发环境搭建 基本数据类型，流程控制，数组 俄罗斯方块 各种存储结构优劣对比，排序算法优劣对比
	课程内容 • Linux 文件系统 • Linux 内存管理 • Linux 进程管理 • Linux 线程管理 • 网络通讯开发 学习目标 掌握文件的打开与关闭、文件的读写、系统与标准I/O 掌握子进程创建、进程间通讯、信号捕获和处理 掌握线程创建、线程同步技术
	课程内容 • C++ 基础 • OOP • 异常和 IO 流 • QT 开源框架库 • C++ 模板 • STL 标准模板库 • MySQL 学习目标 熟悉名字空间、各种数据类型的操作 熟练掌握C++ 各种异常情况处理，输入输出流操作 掌握QT 开源框架库的使用 了解C++ 泛化数据类型技术原理和实现 掌握STL 十大容器使用
	课程内容 • Windows 编程基础 • Windows 窗口 • Windows 线程管理 • MFC 框架总揽 • 视图架构 • MFC 序列化 • MFC 网络通讯 • ADO 接口 学习目标 掌握窗口的注册、窗口的创建、消息机制、资源的使用 了解MFC 的概述、程序启动机制、窗口创建机制 掌握文件操作、永久保存机制 掌握ADO 接口访问数据库技术
	课程内容 • 网络安全概述 • 网络协议栈 • 密钥 • 内核加固 • 网络诱骗 • 防火墙 • 垃圾邮件过滤 • 恶意代码检测 • 嗅探器 学习目标 网络安全开发编码原理和切入点的剖析 对称秘钥、公钥秘钥的原理解析 针对木马攻击程序的反响渗透和注入技术 防火墙技术工作原理解析 各种抓包工具工作原理

多领域项目实战，助你职位发展先人一步

项目落地+重构，助你不仅能编程-更精编程