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Python是否可以完全代替Shell
完全可以，Shell的功能Python均可实现，而且代码量更少、结构更优、可阅读性更好，而Python可实现的功能Shell却不一定能，如运维中会用到的用于网络通信的Socket模块、用于WEB的Django框架、用于性能采集的psutil模块等，而且Shell对操作系统的命令依赖性较强，Python可在更大程度上规避。
哪些人适合学Python开发
Python开发技术对于小伙伴也是比较友好的，无论你有没有计算机开发相关基础，都能够学习。目前学习Python开发技术的人可分为三类：一是单纯想获得高薪就业机会的小伙伴;二是计算机相关专业毕业的小伙伴，想要继续深造，增强技术实力，积累开发经验;三是不满于现状，想要转行Python开发来获得稳定工作的小伙伴。
Python是否有专用的IDE工具
有，IDEL用Python实现的Python的IDE工具，但说实话，功能真心不咋地。我个人常用的IDE如下：PyCharm，PyCharm是JetBrains开发的Python IDE。Wing IDE,Wing支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose和Django框架的执行和调试功能。NotePad++,简单、方便，但仅适合临时性的更改。
Standalone是什么
Standalone模式是Spark自带的一种集群模式，不同于前面本地模式启动多个进程来模拟集群的环境，Standalone模式是真实地在多个机器之间搭建Spark集群的环境，完全可以利用该模式搭建多机器集群，用于实际的大数据处理。StandAlone 是完整的Spark运行环境,其中: Master角色以Master进程存在, Worker角色以Worker进程存在 Driver和Executor运行于Worker进程内, 由Worker提供资源供给它们运行。
Python+数据库知识
Linux概述、虚拟机安装、远程操作、常见命令、Python环境搭建及实战项目微信飞机大战ubuntu开发mysql数据库概述、安装、单表增删改查、外键约束、多表查询、Python操作mysql、mongoDB入门（下载、安装、创建数据库、创建集合、创建文档、域数据）、常见增删改查指令、聚合aggregate操作、mongoDB进阶（用户管理、备份和恢复、主从双备）、redis概述、安装、常见命令；
Python运行速度如何
通常Java的速度比Python快些。Python调用C扩展除外（也可以直接用CPython）。对于Python速度太慢的批评，Python语言作者Guido van Rossum说：如果你开发的系统发现了性能瓶颈，通常最有效率的做法是找到出问题的代码块，用速度较快的语言如C或C++写一些代码替换该功能或该模块，而不是用C或C++重写整个系统，因为对大部分代码而言，语言的速度是无关紧要的。
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