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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
Dict字典类型
字典也是用于存储一组或多组数据时使用,使用大括号 {}来定义 字典是 键值对 的存储方式 name :admin 键和值之间使用冒号进行分隔,多组键值对之间使用逗号分隔 键必须是字符串或数字类型,值可以是任意类型 键名不能重复,值可以重复
Web框架和数据科学
Python在Web开发和数据科学领域有着广泛的应用。了解Web框架和数据科学相关的知识,可以帮助程序实现更加复杂和实用的功能。在Web开发中,常用的框架包括Django、Flask等。在数据科学领域,常用的库包括NumPy、Pandas、Matplotlib等。
人工智能技术应用最为广泛的领域
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。 人工智能就业方向实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,专家系统,自动规划,智能搜索,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
python中删除文档的方法
1、delete_one()方法删除文档。delete_one()需要一个查询对象参数。它只删除了第一次出现。 2、在删除大量文档时,使用delete_many方法,需要查询对象。 如果我们向delete_many({})传e_many({}),它将删除集合中的所有文档。
Python的设计目标是什么
Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字,让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句,也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。
Python是否有专用的IDE工具
有,IDEL用Python实现的Python的IDE工具,但说实话,功能真心不咋地。我个人常用的IDE如下:PyCharm,PyCharm是JetBrains开发的Python IDE。Wing IDE,Wing支持测试驱动开发,集成了单元测试,nose和Django框架的执行和调试功能。NotePad++,简单、方便,但仅适合临时性的更改。
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