昆明Python培训机构名单一览表怎么选

　　明确Python就业方向

　　因为Python相关的工作也很多，这里简要的帮大家概括一下不同行业的工作需要利用Python做些什么：1、后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。2、自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。3、数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果。4、网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。5、自动化运维：自动化处理大量的运维任务。6、游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中。

　　Python实现系统自动化监控有哪些方法

　　准确的说应该是有哪些模块，健康监控肯定要有psutil来监控性能，还会用到通信的Socket，登陆的Paramiko、telnetlib，ftp的ftplib。原理基本就是采集数据——本地处理数据——传输数据，如果做的比较完善可以再做个呈现数据，也可以吧数据发送给Zabbix等开源工具。个人还用一个开源监控网络刺探的，超过指定次数就自动封杀。

　　python语言数据的基本类型

　　容易混淆的几种表现形式：元组（ ） 和列表[ ] 类似 只是元组不可以修改 这两个有点类似于C语言中的数组。集合 唯一{ } 和字典类似 只是没有values 字典中的key一定是不可变类型 而且字典查找速度快 缺点是占用内存 同样集合中的元素均是不可变的 所以不能有列表

　　Flask和django的区别

　　Flask：小巧、灵活，让程序员自己决定定制哪些功能，非常适用于小型网站。Django：大而全，功能极其强大，是Python web框架的先驱，用户多，第三方库极其丰富。非常适合企业级网站的开发。Django和Flask之间的主要区别在于Django提供了功能齐全的Model–View–Controller框架。其目的是简化网站开发过程。它依靠更少的代码，可重用的组件以及快速的开发。另一方面，Flask是基于做好一件事的概念的微框架。它不提供ORM，仅提供一组用于Web开发的基本工具。

　　Standalone是什么

　　Standalone模式是Spark自带的一种集群模式，不同于前面本地模式启动多个进程来模拟集群的环境，Standalone模式是真实地在多个机器之间搭建Spark集群的环境，完全可以利用该模式搭建多机器集群，用于实际的大数据处理。StandAlone 是完整的Spark运行环境,其中: Master角色以Master进程存在, Worker角色以Worker进程存在 Driver和Executor运行于Worker进程内, 由Worker提供资源供给它们运行。

　　List列表类型

　　列表用来表示一系列数据，例如：需要记录一组数字或其它数据　　列表中存储的数据可以是任意类型的　　在需要记录多个数据时，可以使用中括号进行定义 [],　　并且每个数据之间使用逗号分隔 ,　　例如以下数据，定义了几组数字　　列表中存储的每一组数据，称为元素　　列表中存储的数据，可以通过下标的方式进行获取　　那么列表中元素的值可不可以存储一个列表，称为 二级列表（二维列表） 或者 多级列表 （多维列表）

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